《《交互式图像分割-C++多边形图形绘制》-公开DOC·毕业论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《交互式图像分割-C++多边形图形绘制》-公开DOC·毕业论文（24页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、精品 本本科科毕毕业业论论文文 基于多边形图形绘制的医学图像交 互式分割方法的研究与实现 姓姓 名名 杨杨 * 学学 院院 医疗器械与食品学院医疗器械与食品学院 专专 业业 医学影像工程医学影像工程 指导教师指导教师 陈陈* 副教授副教授 完成日期完成日期 2012 年年 05 月月 精品 基于多边形图形绘制的 医学图像交互式分割方法的研究与实现 摘 要 随着计算机辅助诊断技术的不断发展，医学图像处理技术也越来越被人们 所关注。医学图像由于其携带大量信息使得其一直是临床诊断的一个难题。如 果对医学影像进行分割，提取感兴趣区域进行研究，将会大大增加诊断效率。 而传统的人工方式分割不仅需要大量时间
2、和精力，也已无法满足目前在一些先 进领域的分割要求。计算机自动分割虽然可以大大提高分割效率，但很难得到 令人满意的分割结果。因此将两者优势相结合的方法，交互式分割方式成为如 今的研究热点。 关键词：多边形图形绘制 交互式分割 医学图像 精品 RESEARCH AND REALIZATION ON AN INTERACTIVE SEGMENTATION METHOD OF PULMONARY NODULES BASED ON THE POLYGONAL GRAPHICS ABSTRACT With the development of computer aided diagnosis techn
3、ology , medical image processing technique has been concerned by more and more people. Medical image carry a lot of information so it has been a difficult problem in clinical diagnosis. If the image can be segmented and region of interest can be extracted for research, this will greatly increase the
4、 efficiency of diagnosis. But the traditional artificial way of dividing not only needs a lot of time and energy, but also has been unable to meet the requirements in some advanced fields of segmentation. Computer automatic segmentation although can greatly improve the efficiency of segmentation, bu
5、t it is difficult to get satisfactory segmentation results. Therefore the advantages of combining the two method of interactive segmentation method, has becomes the hot spot in research. KEYWORDS：medical imaging polygonal graphics interactive segmentation 精品 目 录 中文摘要 ABSTRACT 第 1 章 绪 论 .1 1.1 数字图像处理
6、技术的发展现状 .1 1.2 数字图像处理技术在医学领域中的应用 .1 第 2 章 图像分割技术.3 2.1 图像分割的基本概念 .3 2.2 图像分割的常用方式及特点.3 2.3 交互式分割的优点及研究意义 .3 第 3 章 基于 VC+的数字图像处理技术 .5 3.1 C+面向对象程序设计的技术优点.5 3.2 MFC 编程介绍 .6 3.3 MFC 编程在本研究中的应用 .6 3.4 BMP 图像格式介绍 .7 3.5 CDIB 类的封装介绍 .9 第 4 章 基于多边形绘制的交互感兴趣区域的选择和分割.12 4.1 C+图形绘制的技术要点.12 4.2 多边形图形绘制技术 .12 4.
7、3 使用 C+打开 BMP 图像介绍.12 4.4 使用 C+显示 BMP 图像介绍.13 4.5 感兴趣区域图像的分割 .14 4.6 感兴趣区域图像的保存 .14 第 5 章 实验结果及总结.15 5.1 实验方案.15 5.2 实验结果.15 第 6 章 总结及展望.16 致 谢.17 参 考 文 献.18 精品 第 1 章 绪 论 1.1 数字图像处理技术的发展现状 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号 并利用 计算机对其进行处理的过程。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三 个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的 创立和完善）;
8、三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应 用需求的增长。 数字图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到 一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一 门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的 质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。 图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用 的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的 是美国喷气推进实验室（JPL） 。他们对航天探测器徘徊者 7 号在 1964 年发回的 几千张月球照片使用了图像处理
9、技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方 法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月 球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行 更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得 了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这 门学科的诞生。在以后的数字图像处理技术宇航空间技术，如对火星、土星等 星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取 得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。与此同时，图像处理技术在许多 应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航
10、 天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术 等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。 随着图像处理技术的深入发展，从 70 年代中期开始，随着计算机技术和人 工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人 们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世 界，这被称为图像理解或计算机视觉。图像理解虽然在理论方法研究上已取得 不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身 对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的 新领域。 1.2 数字图像处理技术在医学领域中的应用
11、 随着计算机技术的不断推广和应用,计算机在医学领域的应用也越来越普遍, 精品 数字图像处理也随着计算机技术的发展越来越广泛的应用于各个领域,在医学领 域也不例外，尤其是医学影像方面体现的更为突出。 从根本上说医学影像离不开计算机现代医学影像成像，依据电离辐射和非 电离辐射的自身性质和它们与物质相互作用的规律,用现代技术手段来采集成像 数据,按一定的数学方法用计算机重建数字图像。这也就是说,要深入挖掘图像所 蕴藏的生物信息和很好地控制图像质量,仅有雄厚的医学知识是不够的,还需要计 算机、数学等理工基础知识作保障。计算机处理的是数字图像我们从显示器上 可以识别出一条线、一幅照片、一部动画片。但对于
12、计算机而言,却以相同的方 式看待它们-把它们当成数据,一堆可操作的二进制数。不同的数据代表不同的 信息,给我们以不同的视觉形象,即不同的数字图像。 医学影像质量的好坏、分辨率的高低以及对影像图片的读释能力,将影响着 诊断的准确性。这就要求人们能对数字图像有更深一层的了解,对数字图像能有 选择、有目的的进行各种调整,以便得到更精确的诊断依据。在数字图像处理中 通过各种运算变换,可以突出强化出图像特征中需要的部分,提高医生的诊断效率 以及诊断准确率。 与一般意义上的图像处理比较，医学图像处理有其特殊性和不同的侧重点。 自从显微镜问世以来，对医学图像的处理及分析就已成为医学研究中的重要方 法，特别是
13、 X- CT、MRI、PET、SPECT 等新型成像技术和设备的问世，使得 医学图像处理技术对医学研究及临床诊断的影响与日俱增，其结果使临床医生 对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。计算机和医学图 像处理技术作为这些成像技术的发展基础，带动着现代医学诊断正产生着深刻 的变革。数字医学图像的计算机辅助诊断目前主要应用在乳腺癌的早期诊断、 肺部疾病的诊断、心脏疾病和肝癌的诊断。各种新的医学成像方法在临床的应 用，使医学诊断技术取得了巨大的进展。医学图像处理的基本步骤如图 1.1： 图 1.1 医学图像处理的基本步骤 原始 图像 打开 图像 图像 分割 图像 处理 保存 图像 精品 第 2 章 图像分割技术 2.1 图像分割的基本概念 图像分割是指将图像中的信息，根据某一特性将符合此特性的区域提取出 来，从而进一步进行相关研究和
