《python 快速教程(二)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《python 快速教程(二)（40页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Python进阶01 词典 作者：Vamei 出处：http:/ 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！通过我们的基础教程，我们已经对Python建立了基本概念，也对对象和类有一个相对明确的认识。我们的进阶教程就是对基础教程的进一步拓展，进一步了解Python的细节。希望在进阶教程之后，你可以对Python的基本语法有一个相对全面的认识。之前我们说了，表是Python里的一个类。一个特定的表，比如说nl = 1,3,8，就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法，比如 nl.append(15)。现在，我们要介绍一个新的类，就是词典 (dictionary)。与表相类似，词典也可以储存多
2、个元素。这种可以用来储存多个元素的对象统称为容器(container)。1. 基本概念常见的创建词典的方法:dic = tom:11, sam:57,lily:100print type(dic)词典和表类似的地方，是包含有多个元素，每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分，键和值，常见的是以字符串来表示键，也可以使用数字或者真值来表示键（不可变的对象可以作为键）。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。（实际上，表的元素也可以是任意对象）比如上面的例子中，tom对应11，sam对应57，lily对应100与表不同的是，词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。prin
3、t dictomdictom = 30print dic可以构建一个新的空的词典：dic = print dic在词典中增添一个新元素的方法：diclilei = 99print dic（引用一个新的键，赋予对应的值）2. 对dictionary的元素进行循环调用：dic = lilei: 90, lily: 100, sam: 57, tom: 90for key in dic: print dickey可以看到，在循环中，dict的一个键会提取出来赋予给key变量。通过print的结果，我们可以再次确认，dic中的元素是没有顺序的。3. 词典的其它常用方法print dic.keys()
4、# 返回dic所有的键print dic.values() # 返回dic所有的值print dic.items() # 返回dic所有的元素（键值对）dic.clear() # 清空dic，dict变为另外有一个很常用的用法：del dictom # 删除 dic 的tom元素del是Python中保留的关键字，用于删除对象。与表类似，你可以用len()查询词典中的元素总数。print(len(dic)总结：词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。dic = tom:11, sam:57,lily:100dictom = 99for key in dic: .del, len()Python进
5、阶02 文本文件的输入输出 作者：Vamei 出处：http:/ 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。1. 打开文件，创建文件对象。f = open(文件名，模式)最常用的模式有：r # 只读“w” # 写入2. 文件对象的方法：读取方法：content = f.read(N) # 读取N bytes的数据content = f.readline() # 读取一行content = f.readlines() # 读取所有行，储存在表中，每个元素是一行。写
6、入方法：f.write(I like apple) # 将I like apple写入文件关闭文件：f.close()3. 循环读入文件：(该方法已经从Python 3中删除，请尽量避免使用)for line in file(文件名): print line利用file()函数，我们创建了一个循环对象。在循环中，文件的每一行依次被读取，赋予给line变量。总结：f = open(name, r)line = f.readline()f.write(abc)f.close()Python进阶03 模块 作者：Vamei 出处：http:/ 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！我们之前看到了函数和对
7、象。从本质上来说，它们都是为了更好的组织已经有的程序，以方便重复利用。模块(module)也是为了同样的目的。在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，你可以调用其它文件中的程序。1. 引入(import)和使用模块我们先写一个first.py文件，内容如下：def laugh(): print HaHaHaHa再写一个second.pyimport firstfor i in range(10): first.laugh()在second.py中，我们并没有定义laugh函数，但通过从first中引入(import)，我们就可以直接使用first.py中的laugh函数了。从
8、上面可以看到，引入模块后，我们可以通过 模块.对象 的方式来调用所想要使用的对象。上面例子中，first为引入的模块，laugh()是我们所引入的对象。此外，还有其它的引入方式, import a as b, from a import *， 都是处于方便书写的原因，本质上没有差别。2. 搜索路径Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块：1. 程序所在的文件夹2. 标准库的安装路径3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径如果你有自定义的模块，或者下载的模块，可以根据情况放在相应的路径，以便python可以找到。3. 模块包可以将功能相似的模块放在同一个文件夹（比如说dir）
9、中，通过import dir.module的方式引入。注意，该文件夹中必须包含一个_init_.py的文件，以便提醒python知道该文件夹为一个模块包。_init_.py可以是一个空文件。总结import modulemodule.object_init_.pyPython进阶04 函数的参数对应 作者：Vamei 出处：http:/ 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递, 当时我们提到，参数是根据位置对应传递的。这一次，我们准备接触更多的参数对应方式。首先，回忆一下根据位置传递：def f(a,b,c): print a,
10、b,cf(1,2,3)在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。1. 关键字(keyword)参数传递有时候，我们发现，在写程序时用位置传递会感觉比较死板。关键字传递就是根据每个参数的名字传递值，而不用遵守固定的位置。依然沿用上面f的定义，更改调用方式：f(c=3,b=2,a=1)关键字传递可以和位置传递混用，但位置传递的参数必须在关键字传递的参数之前。f(1,c=3,b=2)2. 参数默认值(default)在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以给参数赋予默认值。如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。def f(a,b,c=10): print a,b,cf(3,2
11、)f(3,2,1)在第一次调用函数f时， 我们并没有足够的值，c没有被赋值，c将使用默认值10.第二次调用函数的时候，c被赋值为1，不再使用默认值。3. 包裹(packing)位置传递和包裹关键字传递:在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个函数。这时候，使用包裹位置传递和包裹关键字传递会非常有用。下面是包裹位置传递的例子：def func(*name): print type(name) print namefunc(1,4,6)func(5,6,7,1,2,3)上面的两次调用，尽管参数的个数不同，依然可以用同一个func定义。原因在于，在func的参数表中，所有的参数被nam
12、e收集，根据位置合并成一个定值表(tuple)，这就是包裹位置传递。为了提醒python参数name是包裹位置传递所用的定值表名，在定义func时，在name前加*号。下面是包裹关键字传递的例子：def func(*dict): print type(dict) print dictfunc(a=1,b=9)func(m=2,n=1,c=11)与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。为了提醒python参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加*。我们看到，包裹位置传递和包裹关键字传递的关键在于定义函数时，在相应定值表或字典前加*或*。4. 解
13、包裹*和*在调用的时候的应用，主要是解包裹(unpacking), 下面为例：def func(a,b,c): print a,b,cargs = (1,3,4)func(*args)在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在这里，通过在调用func时使用*，我们提醒python，我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有*会是什么后果？）相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：dict = a:1,b:2,c:3func(*dict)在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。5. 混合定义与混合调用参数的几种传递方式可以混合定义和混合调用。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是，先位置，再关键字，再包裹位置，再包裹关键字，并且根据上面所说的原理细细分辨。注意：本讲的内容，请注意定义时使用和调用时使用的区分。包裹和解包裹并不是相反操作，而是两个相对独立的过程。总结：关键字，默认值，包裹位置，包裹关键字解包裹Python进阶05 循环设计 作者：Vamei 出处：http:/ 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！之前在“循环”一节，我们已经讨论了Python最基本的循环语法。这一
