MBA 企业研究方法3.ppt

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1、 三 管理研究分析方法 2 研究流程 观察 确认宽泛的研究范围 初步资料搜集 访谈 文献调查 问题界定 描述研究 理论框架 清楚辩识和归类变量 衍生假设 科学研究设计 资料搜集 分析与解释 推论 假设是否被验证 研究问题是否得到解答 否 是 撰写报告 提出报告 做出管理决策 3 数据分析流程 资料审核资料编码数据录入数据清理 资料的录入与整理 变量集中和离散趋势的描述 描述统计 信度分析效度分析 信度和效度检验 实验控制检验 实验 调节效应检验中介效应检验 调节 中介效应的检验 T检验方差分析相关分析回归分析 假设检验常用的统计方法 4 管理研究分析方法 常用的统计方法 因子分析 效度分析 和

2、信度分析 描述性统计分析 资料的录入与整理 中介和调节效应的检验 研究报告 5 资料的录入与整理 资料的审核资料的编码数据录入数据清理 6 资料的录入与整理1 资料的审核 指研究者对问卷进行初步的审阅 剔除错填 乱填和严重缺答的废卷 其目的是使得原始资料具有较好的准确性 完整性和真实性 从而为后续资料录入与统计分析打下良好的基础 资料的审核工作包含两方面的内容 一是检查问卷中的问题 二是重新向被试核实 审核的方法实地审核 指审核工作和收集工作同步进行 边收集边审核 也叫收集审核 系统审核 指在收集资料后集中时间审核 多次审核 指对重要资料进行反复的各种形式的审核 7 资料的录入与整理2 资料的

3、编码 编码 对问卷中的每一个问题 每一个答案编定一个唯一的数字 并以此为依据对问卷进行数据分析 对于具有方向性的题项 编码时要特别注意它的方向性 即 反向题在数据分析之前应该反向计分 无回答 漏填 题项的编码使用系统默认值 以 表示 不知道 答案的编码常为9 99或999 单选题的编码比较简单 应特别注意多选题 包括多项限选题 多项排序题 多项任选题 的编码 8 例如 工作动机的测量问卷 基本信息 性别 男 女年龄 岁非常不同意不同意无所谓同意非常同意我的工作非常有趣 我并非整天都全神贯注于我的工作 生活中没有工作将是乏味的 1 男 0 女 以填答的实际年龄为准 该问题应反向计分 12345

4、例 单选题的编码 无回答 9 例 多项限选 多项排序题项的编码 6 以下哪些为您的择偶条件 限选3项 1 相貌 2 文化水准 3 气质风度 4 志同道合 5 人品 6 家庭条件 7 个人收入 8 其他 多项限选和多项排序式的编码 要求被试选几项或排序几项 就编几个码 在SPSS录入时就有多少列 10 例 多选任选题项的编码 多项任选题可采用多重二分法进行编码 每个答案都编一个码 故有多少个选项 在SPSS中就有多少列 如果被试选择该答案则设为1 被试未选择该答案则设为0 8 你在选择商场购物时 关注以下哪些因素 可任选 1 交通条件 2 促销活动 3 购物环境 4 服务质量 5 其它 11 资

5、料的录入与整理3 数据录入 安装SPSS软件 用户信息中输入自己的名字 在serial中输入 12345 选择个人安装在licensecodes中输入 30001359390 点击update 再输入 30001374190 再点击update程序安装完毕后 将安装盘中crack目录下的lservrc文件复制到安装目录下 12 资料的录入与整理3 数据录入 先在SPSS中定义好变量 再录入数据 13 例如 工作动机的测量问卷 基本信息 性别 男 女年龄 36 岁非常不同意不同意无所谓同意非常同意我的工作非常有趣 我并非整天都全神贯注于我的工作 生活中没有工作将是乏味的 1 男 0 女 以填答的

6、实际年龄为准 12345 例 数据录入 14 例 反向计分 操作方法 Transform Record intosamevariables在variables框中选入要反向计分的题项点 oldandnewvalues 上例的转化方法为 在oldvalue里输入1 newvalue里输入5 点Add 然后在在oldvalue里输入2 newvalue里输入4 点Add 依此类推 直到所有的分值都在old new框里出现 15 资料的录入与整理4 数据清理 有效范围清理 当数据中的数字超出了数据编码范围时 则这个数字一定是错误的 逻辑一致性清理 依据问卷中的题项相互之间内在的逻辑联系 来检查前后数

7、据之间的合理性 数据质量抽查 尽管采取了上述两种方法对数据进行清理 但仍会有一些错误的数据无法查出来 采用随机抽样的方法 从全部样本的中抽取一部分样本与原始问卷进行比对 这就要求我们必须对原始问卷进行编号 通过问卷编号与数据样本的一一对应关系 找到原始问卷 用比对结果 来估计和评价全部数据的质量 16 例 有效范围 逻辑一致性清理 例 1 您是否为独生子女 是 否 1 是 0 否 如果 在SPSS文件中出现了数字2 超出了有效范围 2 您有几个兄弟姐妹 0个 1 2个 3个及以上 逻辑矛盾 用SPSS软件进行频数分析 frequencies 可以很快查到哪个题项超过有效范围 如果一份问卷中错答

8、的题项不止一两处 则可考虑将这个样本的全部数据删除 作为废卷处理 17 SPSS数据管理 频数分析Analyze DescriptiveStatistics FrequenciesCompute 通过数学计算生成新变量Transform Compute例 给1班同学的数学成绩加5分Transform ComputeIf班级 1新数学 数学成绩 5If班级 2新数学 数学成绩例 计算2个班语文和数学的平均成绩Transform Compute平均成绩 语文成绩 新数学 2Recode 对已有变量值重新编码Transform Recode IntoDifferentVariables 例 成绩变为

9、成绩段平均成绩 成绩段 点Change定义OldandNewValues 60 70及格 70 1 85良好 85 1分以上优秀 Continue OK 学生成绩 sav 18 数据分析流程 资料审核资料编码数据录入数据清理 资料的录入与整理 变量集中和离散趋势的描述 描述统计 信度分析效度分析 信度和效度检验 实验控制检验 实验 调节效应检验中介效应检验 调节 中介效应的检验 T检验方差分析相关分析回归分析 假设检验常用的统计方法 19 管理研究分析方法 常用的统计方法 因子分析 效度分析 和信度分析 描述性统计分析 资料的录入与整理 中介和调节效应的检验 研究报告 20 描述性统计分析 对

10、样本数据的分析通常是从变量的描述统计分析入手的 通过变量的描述统计分析 能够掌握和了解样本数据的统计特征和总体分布形态 对于进一步数据分析 将起到重要的指导和参考作用 数值计算 计算常见的描述统计量的值 通过数值来准确反映样本数据的统计特征 图形绘制 绘制常见的统计图形 通过图形来直观展现数据的分布特点 比较数据分布的异同 通常数值计算和图形绘制是混合使用的 两者相辅相成 21 Frequencies 频数分析 描述统计数据的总体分布特征 Descriptive 描述统计量 对单变量计算基本的描述统计量 Explore 探索性分析 考察数据中远离总体分布的边缘样本取值 考察变量与变量之间分布的

11、差异性是否显著 Crosstabs 交叉列联表 讨论变量之间的频度关系以及各种测度的变量与变量之间的相对关系 Ratio 比率分析 对两变量间变量值比率变化的描述分析 22 1 频数分析 Frequencies 频数分析统计的是每一组中观测点的个数 而不考虑其实际取值 当某个变量的自然取值是局限在有限的几个数值中 频数分析统计该变量在各个取值点的个数分布情况 如果某变量的取值在某范围内的连续值 则需要将其取值区域划分为几个取值区间 频数分析统计的是该变量在各个取值区间中观测点个数的分布情况 频数分析的一个基本功能就是编制频数分布表 23 1 频数分析 基本概念 频数 Frequency 变量值

12、落在某个区间或某个取值点的个数 百分比 Percent 各频数占总样本的百分比 有效百分比 ValidPercent 各频数占有效样本数的百分比 累积百分比 CumulativePercent 各百分比值逐渐累加起来的结果 最终取值是100 24 1 频数分析 常用图形 条形图BarChart 用宽度相同的条形的高度表示频数分布变化的图形 适用于定序和定类变量分析 饼图PieChart 用扇形的面积来表示频数分布变化的图形 有利于研究事物内在结构组成等问题 直方图Histograms 用矩形的面积来表示频数分布变化的图形 适用于定距或定比变量的分析 可以在直方图上附加正态分布曲线 以便于与正态

13、分布进行比较 25 频数分析SPSS操作 Analyze DescriptiveStatistics Frequencies 成绩 Charts 选择需要的BarChart 条形图 PieChart 饼图 Histograms 直方图 ChartValues 可以选择Frequencies或PercentagesContinue 学生成绩 sav 26 频数分析SPSS操作 条形图 27 频数分析SPSS操作 饼图 28 频数分析SPSS操作 直方图 29 2 描述统计 Descriptive 通过频数分析把握数据的总体分布状况后 通常还需要对定距或定比测量的变量的分布特征进行更精确的刻画 需

14、要通过描述统计来实现 描述集中趋势的统计量 描述离散趋势的统计量 描述分布形态的统计量 30 描述统计量 集中趋势统计量 用一个具体的统计量来反映一组数据的一般水平 或者说反映这组数据向该统计量集中的情况 平均数 Mean 总体各单位数值之和除以总体单位数目之商 中位数 Median 把一组数据按值的大小顺序排列起来 处于中央位置的那个数值就叫中位数 众数 Mode 指在一组数据中出现次数最多的那个数的数值 求和 Sum 所有变量之和 反映变量总体水平 31 描述统计量 离散趋势统计量 离散量数 是表示一组数据变异程度或分散程度的量数 离散量数越大 表示数据分布范围越广 越不集中 反之 离散量

15、数越小 表示数据分布范围越集中 变动程度越小 方差 Variance 与标准差 StandardDeviation 全距 Range 一组数据中最大值与最小值之差 四分位差 InterquartileRange 将一组数据按大小排列成序 然后将其四等分 去掉序列中最高的四分之一和最低的四分之一 仅就中间的一半数值来测定序列的全距 异众比率 VariationRatio 非众数的频数与全部样本数的比值离散系数 CoefficientofVariation 标准差与算术平均数的百分比值 32 描述统计量 分布形态统计量 偏度 Skewness 反映数据分布形态对称性的统计量 计算偏度系统能说明数据

16、总体是否或近似于正态分布 从而确定能否进行统计推断或如何进行统计推断 Skp 0时 数据呈严格的正态分布 Skp 0时 分布呈正偏态 Skp 0时 分布呈负偏态 ISkpI越大 其偏向程度越大 33 描述统计量 偏度系数 负偏态 左偏分布 正偏态 右偏分布 正态分布 偏度 34 描述统计量 峰度 峰度 Kurtosis 描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量 当数据呈正态分布时 峰度值为0 峰度值 0 说明数据的分布比标准正态分布更为陡峭 为尖峰 高狭峰 分布 峰度值 0 说明数据的分布比标准正态分布更为平缓 为平峰 低阔峰 分布 35 描述统计量 峰度 峰度有三种 高狭锋 常态锋 低阔锋 峰度 36 描述统计SPSS操作 学生成绩 sav Analyze DescriptiveStatistics Descriptives 语文成绩 Options 选择需要的集中趋势 Centraltendency 离散趋势 Dispersion 和分布 Distribution 描述统计量Continue 37 利用SPSS进行定量的正态分布检验 单个样本K S检验 One SampleKolmog