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1、语音识别技术的应用 Now Let sbegin VoiceRecognition 01 02 03 技术简介 应用领域 发展前景 语音识别是以语音为研究对象 通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言 就是让机器听懂你说话 语音识别技术的应用包括语音拨号 语音导航 室内设备控制 语音文档检索 简单的听写数据录入等 语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合 可以构建出更加复杂的应用 例如语音到语音的翻译 人机交互方式 图形用户界面 GraphicUsersInterface 多点触控 MultiTouch 语音识别 VoiceRecognition 应
2、用领域 身边的语音识别 SiriGooglenow车载导航智能PDA 语音搜索早先的模式是我们可以通过打电话的方式查一些专项的资讯 比如天气预报或者打12315 随着服务的延伸呢 很多的企业都尽力了自己的客户专线 实际上这个时候语音信息的服务就由企业为他的用户提供 主要是产品或者服务的资讯或者售后服务 常见的有Apple的Siri和Google的GoogleNow 生活中 时常听到很熟悉的旋律 却想不出歌曲的名字 这个时候我们就可以直接利用语音识别功能来查找相关歌曲 常见的有微信摇一摇搜歌 以及其他音乐播放软件的搜索功能 由于在汽车的行驶过程中 驾驶员的手必须放在方向盘上 因此在汽车上拨打电话
3、 需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式 此外 对汽车的卫星导航定位系统 GPS 的操作 汽车空调 照明以及音响等设备的操作 同样也可以由语音来方便的控制 用语音可以控制电视机 DVD 空调 电扇 窗帘的操作 而且一个遥控器就可以把家中的电器皆用语音控起来 这样 可以让令人头疼的各种电器的操作变得简单易行 随着互联网的快速发展 以及手机等移动终端的普及应用 目前可以从多个渠道获取大量文本或语音方面的语料 这为语音识别中的语言模型和声学模型的训练提供了丰富的资源 使得构建通用大规模语言模型和声学模型成为可能 最新进展 目前 国外的应用一直以苹果的Siri 谷歌的GoogleNow为代表 国内
4、方面 科大讯飞 云知声 盛大 捷通华声 搜狗语音助手 紫冬口译 百度语音等系统都采用了最新的语音识别技术 市面上其他相关的产品也直接或间接嵌入了类似的技术 最新进展 发展前景 语音识别系统的出现 会让人更加自由的沟通 让人在任何地方 任何时间 对任何事都能够通过语音交互的方式 方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务 这必然会成为语音识别技术研究和应用的重要发展趋势 发展前景 但任何技术的成熟都会经历一段很长时间的发展期 所以目前依然有识别率 可靠性及成本等问题亟待人们去克服 VideoDisplay 主要问题 对自然语言的识别和理解 首先必须将连续的讲话分解为词 音素等单位 其次要建立一个理解语义的规则 语音信息量大 语音模式不仅对不同的说话人不同 对同一说话人也是不同的 例如 一个说话人在随意说话和认真说话时的语音信息是不同的 一个人的说话方式随着时间变化 主要问题 语音的模糊性 说话者在讲话时 不同的词可能听起来是相似的 这在英语和汉语中常见 4 环境噪声和干扰对语音识别有严重影响 致使识别率低 Thankyou
