《结构方程模型适配度评价指标及标准.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《结构方程模型适配度评价指标及标准.doc（1页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
Default model（预设模型），Saturated model（饱和模型），Independence model（独立模型）。在模型适配度统计量识别方面需要以Default model（预设模型）为主。HOELTER为临界样本数CN适配统计量。1. x2值：显著性概率值p0.05（未达显著水平），x2使用样本数为100至200；. 2. GFI值：0.90；3. AGFI值：0.90；4. RMR值：0.05；5. RMSEA值：0.05（适配良好），0.90；8. RFI值：0.90；9. IFI值：0.90；10. TLI值：0.90；11. PGFI值：0.50；12. PNFI值：0.50；13. CN值：200；14. NC值（x2自由度比值）：1NC5，表示模型需要修正。15. 标准化后的estimate相当于标准化回归系数16. C.R.为检验统计量（临界比），临界比值为t检验的t值，比值如果大于1.96表示达到0.05显著水平。17. P值为显著性，*：0.001，会直接显示p值的大小。18. S.E.，standard error,标准误。标准误不是标准差，而是多个样本平均数的标准差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
