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1、 HLM多层线性模型 原理及应用 SouthChinaUniversityofTechnology 一 认识多层线性模型 在社会科学研究进行取样时 样本往往来自于不同的层级和单位 由此得到的数据伴随着许多跨级 多层 多层线性模型又叫做 多层分析 multilevelanalysis 或者是 分层线性模型 hierarchicalmodeling 最大的意义是解决了随机误差的独立性问题 在社会科学中 多层线性结构具有普遍性 如以下三种情况 内涵丰富操作简单有待规范方杰等 我国近十年来心理学研究中HLM方法的应用述评 心理科学 2013 36 5 1194 1200 一 认识多层线性模型 Sout
2、hChinaUniversityofTechnology 见孙旭等 坏心情与工作行为 心理学报 2014 Vol 46 No 11 1704 1718 见马军等 成就目标导向 团队绩效控制对员工创造力的跨层次影响 心理学报 2015 Vol 47 No 1 79 92 二 多层线性模型 调节 在18个团队中抽取了302名员工 那么很有可能的情况就是某些团队员工的创新行为水平普遍高 而这就有可能是因为这个团队心理安全感比较高 影响到了组织支持感对创新行为的作用过程 SouthChinaUniversityofTechnology 组织支持感 创新行为 团队心理安全感 LEVEL2 LEVEL1
3、H1 a H2 b H3 c 假设1 层次一的自变量对因变量产生直接效果 假设2 层次二的调节变量对因变量产生直接效果 假设3 层次二的调节变量在自变量对因变量的关系中起到调节作用 验证条件 1 因变量的组间与组内变异成分必须存在2 层次一的截距必须存在变异3 层次一的斜率必须存在变异4 层次一的截距的变异成分可由层次二的变量所解释5 层次一的斜率的变异成分可由层次二的变量所解释 说明 首先 需要单因素方差分析比较团队之间的高层次变量 如团队心理安全感 是否存在显著差异 没差异就瞎了 如果团队层面量表是由团队内的个体填写的 则需要计算Rwg ICC1 ICC2值 Rwgj J 1 S2xj 2
4、eu J 1 S2xj 2eu S2xj 2eu Rwgj是指在J个平行的问项上所有回答者的组内一致性 S2xj指在J个问项上所观察到的方差的平均数 2eu是指假设所有回答者只存在随机误差下所期望的方差 Rwgj大于0 7说明资料适合整合处理 所有团队逐个计算 1 虚无模型Level1 Yij 0j rij其中Var rij 2Level2 0j r00 Uoj其中Var U0j 00 2 随即参数回归模型Level1 Yij oj 1j 组织支持感 rijLevel2 oj 00 U0j 1j 10 U1j 3 截距预测模型Level1 Yij oj 1j 组织支持感 rijLevel2 o
5、j 00 01 团队心理安全感 Uoj 1j 10 U1j 4 斜率预测模型 完整模型 Level1 Yij oj 1j 组织支持感 rijLevel2 oj 00 01 团队心理安全感 Uoj 1j 10 11 团队心理安全感 U1j 二 多层线性模型 调节 SouthChinaUniversityofTechnology ICC1 00 00 2 说明因变量的变异中有大比例是由于组间差异造成的 表示组内个体间的相依程度 余下比例来自于个体层面的差异 大于0 12 ICC2 k ICC1 1 k 1 ICC1大于0 7K是群体数量 这三项指标满足要求后说明该构念的数据可以由个体层面的数据通过
6、聚合来获得 10代表层次一的自变量X与因变量关系Y的估计参数 如果回归系数达到显著水平 说明其与因变量Y之间有显著关系 a 结合本例 说明组织支持感对创新行为有显著影响 接下来计算组内方差 2相较于空模型 2的变化情况 即R2level 1 说明这些个体因素进入了方程后 解释了由个体因素所造成的多大比例因变量的变异 如该值为0 21 说明创新行为的组内方差有21 可被组织支持感所解释 观察回归系数是否显著和方差成分值的变化 R2level 2 01显著说明M对Y确实存在直接影响 b R2level 2如果等于0 1 说明有10 的Y组间方差可被M所解释 组内方差和组间方差的值比空模型有所减少
7、就要报道变化比例 说明该变量可以解释多少的组内 组间变异 11显著说明调节效应c成立 R2level 2交互作用效果也要关注 若其等于0 24 说明引入团队心理安全感可减少第二层斜率项24 的变异程度 观察 10方差成分的值 如果达到显著说明X对Y的影响在各群组间存在显著的变异 因此需要进行调节效果的检验 二 多层线性模型 调节 SouthChinaUniversityofTechnology 二 多层线性模型 调节 SouthChinaUniversityofTechnology 需要注意 1 ID编码从01 99 从001 999 中间不可遗漏 2 第一层和第二层的数据存放为两个文件 二
8、多层线性模型 调节 LEVEL1LEVEL2 SouthChinaUniversityofTechnology 二 多层线性模型 调节 虚无模型ICC1 ICC2 SouthChinaUniversityofTechnology 回归系数与标准误 方差成分和卡方检验 离异数 二 多层线性模型 调节 随机模型 SouthChinaUniversityofTechnology 回归系数与标准误 方差成分和卡方检验 离异数 二 多层线性模型 调节 截距模型 SouthChinaUniversityofTechnology 回归系数与标准误 方差成分和卡方检验 离异数 二 多层线性模型 调节 斜率模型
9、 SouthChinaUniversityofTechnology 回归系数与标准误 方差成分和卡方检验 离异数 二 多层线性模型 调节 随即参数回归模型关注的结果 固定效应估计采取带有稳健性标准误差 withrobuststandarderrors 的方法 层一的变量需进行总平均中心化处理groupcentered 可提高截距的解释力 层二的部分选择variableuncentered 可避免多重共线性 SouthChinaUniversityofTechnology ii 11 22 33 二 多层线性模型 调节 SouthChinaUniversityofTechnology 说明组间方
10、差是显著的 其中由于组别差异所造成的变异程度为0 08 占总体变异数的ICC1 余下的变异来自于员工个体层面的差异 离异数降低说明模型适配度提高 2较零模型减少8 说明有8 的创新行为组内方差可被组织支持感解释 说明组织支持感对创新行为有正向影响 a 说明不同组间确实存在不同的截距 组织层面的心理安全感对员工创新行为的影响可能存在 说明有63 的创新行为组间方差可以被团队心理安全感所解释 表明团队心理安全感对创新行为有正向影响 b 随后的检验必须控制其直接影响 随机效应显著 表明组织支持感对创新行为的影响在各群组间存在显著的变异 因此需要进行调节效果的检验 表明引入团队心理安全感反而增加了第二
11、层斜率项11 的变异程度 正常应当减少 跨层次交互作用未达到显著 说明调节效应未成立 c 三 多层线性模型 中介221 在18个团队中抽取了302名个体 那么很有可能的情况就是某些团队个体的创新行为水平普遍较高 而这就有可能是因为这个团队承诺型HRM水平比较高 并通过影响团队心理安全感影响到个体创新行为 SouthChinaUniversityofTechnology 承诺型HRM 创新行为 团队心理安全感 LEVEL2 LEVEL1 H1 a H2 b H3 c 1 虚无模型Level1 Yij 0j rij其中Var rij 2Level2 0j r00 Uoj其中Var Uij 00 2
12、 第二步Level1 Yij oj rijLevel2 oj 00 r01c 承诺型HRM U0j 3 第三步Level2 Mj 00 r01a 承诺型HRM Uoj 4 第四步Level1 Yij oj rijLevel2 oj 00 r01c 承诺型HRM r02b 团队心理安全感 Uoj 三 多层线性模型 中介221 SouthChinaUniversityofTechnology 关注ICC1ICC2符合要求可进入下一步 表示X对Y的直接效应c 达到T检验显著水平方可进行下一步 表示X对M的直接效应a 达到显著水平方可进行下一步 表示中介变量M对因变量Y的效应b 表示在中介变量M存在的
13、情况下 自变量X对因变量Y的效应c 当r01c r01a r02b的值t检验都达到显著水平时 就一定有中介效应存在 如果r01c 估计值达到显著水平 但r01c r01c 说明是部分中介 如果r01c 估计值没有达到显著水平 说明是完全中介 中介效应的大小用ab 即r01a r02b 或c c 即r01c r01c 来衡量 中介效应量用ab ab c 的比值来衡量 四 多层线性模型 中介211 在18个团队中抽取了302名个体 那么很有可能的情况就是某些团队个体的创新行为水平普遍较高 而这就有可能是因为这个团队承诺型HRM水平比较高 并通过影响个体组织支持感影响到个体创新行为 SouthChi
14、naUniversityofTechnology 承诺型HRM 创新行为 组织支持感 LEVEL2 LEVEL1 H1 a H2 b H3 c 1 虚无模型Level1 Yij 0j rij其中Var rij 2Level2 0j r00 Uoj其中Var U0j 00Level1 Mij 0j rij其中Var rij 2Level2 0j r00 Uoj其中Var U0j 00 2 第二步Level1 Yij oj rijLevel2 oj 00 r01c 承诺型HRM U0j 3 第三步Level1 Mij 0j rijLevel2 0j 00 r01a 承诺型HRM Uoj 4 第四步
15、Level1 Yij oj 1j 组织支持感 rijLevel2 oj 00 r01c 承诺型HRM Uoj 1j r10b 四 多层线性模型 中介211 SouthChinaUniversityofTechnology 由于X对Y的直接效应c和X对M的间接效应a都涉及层2变量对层1变量的跨层级效应 故Y和M都需要检验ICC1ICC2符合要求可进入下一步 表示X对Y的直接效应c 达到T检验显著水平方可进行下一步 表示X对M的直接效应a 达到显著水平方可进行下一步 当r01c r01a r02b的值t检验都达到显著水平时 就一定有中介效应存在 如果r01c 估计值达到显著水平 但r01c r01c 说明是部分中介 如果r01c 估计值没有达到显著水平 说明是完全中介 中介效应的大小用ab 即r01a r02b 或c c 即r01c r01c 来衡量 在两层级中介效应中 ab和c c 在数值上略有差异 但在大样本条件下这个差异会消失 中介效应量用ab ab c 的比值来衡量 此处的M需进行中心化处理 表示在M存在的情况下 X对Y的效应c 表示M对Y的效应b 谢谢
