《《应用多元分析》(第四版,王学民编著)JMP12.1的应用.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《应用多元分析》(第四版,王学民编著)JMP12.1的应用.pdf（47页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1 应用多元分析 第四版 JMP12 1 的应用 王学民 说明 本文侧重于 JMP12 1 的菜单操作 其输出结果有许多与 SAS9 3 的输出结果相同 或类似 对于这些部分本文未作输出说明 可参见 应用多元分析 第四版 王学民编著 各章附录 1 SAS 的应用 或书中的有关例题 读者首先进入上财教学网 院 王学民 应用多元分析 第四版 配书资料下载 下载的资料中有一个 应用多元 分析 第四版 Excel 数据 文件夹 本文均从该文件夹中打开数据表 在主窗口 见图 1 中 选择文件 打开 即出现如图 2 所示的 打开数据文件 窗口 选择窗口左边列表框中 Excel 数据所在的文件夹 双击窗口中
2、的数据表名即出现 Excel 导入向导 窗口 见图 3 在该窗口中点击导入 即可打开数据表 图 1 2 图 2 图 3 3 第三章 多元正态分布 一 对例 3 4 2 进行相关分析等 打开 examp3 4 2 xlsx 数据表 见图 3 1 选择分析 多元方法 多元 随即出现 多元与相关性 对话框 见图 3 2 选择 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 并点击 Y 列 或将其 拖入 Y 列 列表框内 确定 在出现的 多元 窗口中 见图 3 3 点击 多元 旁的红色小三角或在右边空白处点击右键 出现图中菜单 做该菜单中的选择可得相应的结 果 图 3 1 图 3 2 4 图 3 3 5 图
3、 3 3 续 注注 偏相关性 中的值是给定其他 5 个变量后求得的两个变量间的偏相关系数 在图 3 3 续 中 点击 散点图矩阵 旁的红色小三角菜单 做图中选择 在图 3 3 的菜单中 选择三维椭圆图 出现如图 3 4 所示的对话框 点击确定 得到可旋转的三维椭 圆图 如图 3 5 所示 6 图 3 4 图 3 5 二 对 pic3 1 2 xlsx 数据表作二元正态密度椭圆线 打开 pic3 1 2 xlsx 数据表 分析 以 X 拟合 Y 在图 3 6 中选择 y Y 响应 选择 x X 因子 确定 在随即出现的窗口中 见图 3 7 点击 二元拟合 旁的红色小三角 做该图中菜单的选择 在弹
4、出的对话框中 见图 3 8 填入概率值 确定 重复操作 在 图 3 8 中分别填入概率值 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 95 0 99 生成图 3 9 7 图 3 6 图 3 7 图 3 8 8 图 3 9 三 对 pic3 1 2 xlsx 数据表作二元密度等高线 打开 pic3 1 2 xlsx 数据表 图形 等高线图 见图 3 10 在图 3 11 中 选择 x y X 选择 f Y 确定 随即出现图 3 12 9 图 3 10 注 注 该数据表中 x y 为 10000 对独立的二元正态分布随机数 f 为其密度值 图 3 11 10 图 3
5、 12 在图 3 12 中右侧的内方框与外方框之间点击右键 在弹出菜单中选择显示数据点 见 图 3 13 在右侧的内方框内点击右键 作图 3 14 中的选择 可见 散点呈椭圆状 并且 沿着椭圆线点的密集程度相同 图 3 13 11 图 3 14 第四章 多元正态总体的统计推断 一 对例 4 2 1 进行检验 打开 examp4 2 1 xlsx 数据表 选择分析 多元方法 多元 随即出现 多元与相 关性 对话框 类似于图 3 2 选择 x1 x2 x3 并点击 Y 列 确定 在出现的 多元 窗口中 类似于图 3 3 点击 多元 旁的红色小三角 见图 4 1 选择 Hotelling T 2 检
6、验 在出现的 为原假设指 窗口中填入图 4 2 中的数据 确定 即生成图 4 3 12 图 4 1 图 4 2 图 4 3 二 对例 4 5 1 进行一元方差分析 打开 examp4 5 1 xlsx 数据表 在变量 g 处点击右键 弹出一菜单 见图 4 4 建模 类型 名义型 或有序型 变量 g 即设置为名义型 或有序型 13 图 4 4 在图 4 4 中 选择分析 以 X 拟合 Y 出现 以 X 拟合 Y 对话框 见图 4 5 选择 x1 x2 x3 x4 Y 响应 选择 g X 因子 确定 即出现图 4 6 按住 Ctrl 键 该操作可使 对这四个变量所作的分析同时进行 的同时点击 单因
7、子分析 旁的红色小三角或右边空白 处点击右键 做图中的选择 图 4 5 14 图 4 6 注注 这里的输出省略了关于 x2 x3 x4 的一元方差分析结果 三 对例 4 5 1 进行多元方差分析 类似于图 5 6 的操作 选中 显示典型详细信息 即可 多元方差分析的检验结果出现 在类似于图 5 7 中的 检验 一栏 第五章 判别分析 一 对书中例 5 2 3 中的数据作 Bayes 判别 打开 examp5 2 3 xlsx 数据表 将变量 g 设置为名义型 或有序型 在图 5 1 中 选 择分析 多元方法 判别 即出现 判别 对话框 见图 5 2 选择 x1 x2 x3 x4 Y 协变量 选
8、择 g X 类别 在 判别方法 列表框中 使用缺省的线性 共同协方差 确 定 在出现的窗口中 点击 判别分析 旁的红色小三角 见图 5 3 作菜单中的选择 即得到图 5 4 15 图 5 1 图 5 2 图 5 3 16 图 5 4 17 图 5 4 续 在图 5 2 的 判别方法 列表框中 选择二次 不同协方差 确定 仍作图 5 3 中的 选择 得图 5 4 和图 5 5 18 图 5 5 19 图 5 5 续 注 注 平方距离 就是书上的 广义平方距离 可以是负值 二 对书中例 5 3 2 进行 Bayes 判别 打开 examp5 2 3 xlsx 数据表 将未判企业的四个变量值输入至原
9、样本数据后面一行 见 图 5 6 将变量 g 设置为名义型 或有序型 在类似图 5 1 中 选择分析 多元方法 20 判别 即出现 判别 对话框 类似图 5 2 选择 x1 x2 x3 x4 Y 协变量 选择 g X 类别 确定 在出现的窗口中 点击 判别分析 旁的红色小三角 见图 5 7 指定先 验值 其他 在弹出的图 5 8 所示的对话框中作图中的输入 确定 随即得到图 5 9 的结果 图 5 6 图 5 7 图 5 8 21 图 5 9 三 对书中例 5 4 2 中的数据作 Fisher 判别 打开 examp5 4 2 xlsx 数据表 将变量 g 设置为名义型 或有序型 在与图 5
10、2 相同 的对话框中 点击确定 作图 5 10 中菜单的选择 并点击点着色 即得到图 5 11 图 5 10 22 图 5 11 注 注 这里的 得分系数 和 标准化得分系数 分别是书上输出 5 1 9 中的 原始典型系数 和 合并类内标准化典型系数 23 第六章 聚类分析 一 对书中例 6 3 3 用 Ward 方法聚类 打开 examp6 3 3 xlsx 数据表 分析 多元方法 聚类 即出现 聚类 对话框 见 图 6 1 选择 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 Y 列 选择 region 标签 对 选项 列表框做图 中的选择 确定 从 层次聚类 相应的红色小三角菜单中 见图
11、 6 2 作图中选择 即 生成图 6 3 图 6 1 24 图 6 2 25 图 6 3 在图 6 3 中 点击 聚类历史记录 旁的展开按钮 得图 6 4 26 图 6 4 在图 6 2 中 点击聚类数 在出现的对话框中 填入 3 确定 即聚 3 类 点击平行坐 标图 产生图 6 5 再点击保存聚类 聚类结果将出现在原数据表中 见图 6 6 图 6 5 27 图 6 6 二 对书中例 6 3 3 用 k 均值法聚类 在图 6 1 的 选项 列表框中选择 K 个均值 如图 6 7 所示 确定 出现图 6 8 在 聚类数 框内填入 5 执行 出现图 6 9 缺省时 聚类标准差 未展开 从 K 个均
12、值聚类数 5 相应的红色小三角菜单中 见图 6 10 选保存聚类 聚类结果即 保存在原数据表中 见图 6 11 图 6 7 28 图 6 8 图 6 9 29 图 6 10 图 6 11 30 第七章 主成分分析 一 对书中例 7 3 3 作主成分分析 打开 examp6 3 3 xlsx 数据表 分析 多元方法 主成分 即出现 主成分 对话 框 见图 7 1 选择 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 并点击 Y 列 确定 从 主成分 基于相 关性 相应的红色小三角菜单中 见图 7 2 作图中选择 在选择得分图时 弹出如图 7 3 所示的框 输入 2 确定 即生成图 7 4 图 7
13、 1 图 7 2 31 图 7 3 图 7 4 32 图 7 4 续 在得分图框内点击右键 选择弹出菜单中的行图例 出现如图 7 5 所示的 按列标记 对话框 在变量框中选择 region 在 标记 列表框中选择字母数字 确定 即出现图 7 6 中标记了的得分图 33 图 7 5 图 7 6 注 注 如希望调整得分图中字母的大小 则可在图 7 4 续 的菜单中点击标记大小 从中 选择所需要的大小 此外 通过拉得分图的边框还可以将图形拉大 以使图形显示得更为清 34 楚 在图 7 2 中点击保存主成分 弹出如图 7 7 所示的框 输入 2 确定 前两个主成分 得分随即出现在原数据表中 见图 7
14、8 图 7 7 图 7 8 在图 7 2 中 如选择三维得分图 则出现图 7 9 可作三维旋转 当然 该例并不适合 取第三主成分 这里只是作一展示 35 图 7 9 36 第八章 因子分析 一 对书中习题 6 5 中的数据作因子分析 打开 exec6 5 xlsx 数据表 分析 多元方法 主成分 即出现 主成分 对话框 见 图 8 1 选择 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 并点击 Y 列 确定 从 主成分 基于相关性 相应的红色小三角菜单中 见图 8 2 选择特征值和因子分析 随即出现图 8 3 图 8 1 图 8 2 37 1 主成分法 图 8 3 作图 8 3 中的选择 确
15、定 在生成的窗口中展开所有按钮 如图 8 4 所示 图 8 4 38 图 8 4 续 在图 8 5 中点击保存旋转成分 两个旋转因子得分即出现在原数据表中 见图 8 6 39 图 8 5 图 8 6 40 2 主因子法 将图 8 3 先验公因子方差 中的选择改为公因子分析 对角线 SMC 确定 在随 即出现的窗口中点击 主成分 基于相关性 旁的红色小三角 在菜单中撤销特征值的选项 将窗口中所有的展开按钮处于展开状态 产生图 8 7 图 8 7 41 图 8 7 续 42 3 极大似然法 将图 8 3 因子分解方法 中的选择改为最大似然 先验公因子方差 中的选择仍为主 成分 对角线 1 也可选择
16、为公因子分析 对角线 SMC 确定 在生成的窗口中将所 有的展开按钮处于展开状态 生成图 8 8 图 8 8 43 图 8 8 续 44 第九章 对应分析 一 对书中例 9 2 1 中的数据作对应分析 打开 examp9 2 1 xlsx 数据表 类似于图 4 4 的操作 将变量 row 设置为有序型 或名 义型 分析 以 X 拟合 Y 即出现 以 X 拟合 Y 对话框 见图 9 1 选择 column Y 响应 选择 row X 因子 确定 在随即出现的图 9 2 中 点击 列联分析 旁的红 色小三角 作图中的选择 即出现图 9 3 图 9 1 图 9 2 45 图 9 3 注 注 列联表格子中的第 2 3 4 行的单位为 其第 2 行元素 除最后一行格子和最后一列 格子外 构成对应矩阵 其最后一行格子的第 2 行元素为列密度 最后一列格子的第 2 行元 素为行密度 格子中第 3 行元素构成列轮廓矩阵 第 4 行元素构成行轮廓矩阵 46 图 9 3 续 注 注 图中的二维对应分析图可以拉大 以便看得更清楚 若希望得到三维对应分析图 本例无此必要 则从 对应分析 相应的红色小三角菜 单
