《AMOS做验证性因子分析.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《AMOS做验证性因子分析.doc（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、l Amos模型设定操作在使用AMOS进行模型设定之前，建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图，并确定潜变量与可测变量的名称，以避免不必要的返工。1. 绘制潜变量使用建模区域绘制模型中的潜变量，在潜变量上点击右键选择Object Properties，为潜变量命名。2. 为潜变量设置可测变量及相应的残差变量使用绘制。在可测变量上点击右键选择Object Properties为可测变量命名。其中Variable Name对应的是数据的变量名，在残差变量上右键选择Object Properties为残差变量命名。3. 配置数据文件，读入数据FileData FilesFile Nam
2、eOK。4. 模型拟合ViewAnalysis PropertiesEstimationMaximum Likelihood。5. 标准化系数Analysis PropertiesOutputStandardized Estimates因子载荷标准化系数。6. 参数估计结果AnalyzeCalculate Estimates。红色框架部分是模型运算基本结果信息，点击View the Output Path Diagram查看参数估计结果图。7. 模型评价点击查看AMOS路径系数或载荷系数以及拟合指标评价。路径系数/载荷系数的显著性模型评价首先需要对路径系数或载荷系数进行统计显著性检验。模型拟合指数模型拟合指数是考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。拟合指数的作用是考察理论模型与数据的适配程度，并不能作为判断模型是否成立的唯一依据。拟合优度高的模型只能作为参考，还需要根据所研究问题的背景知识进行模型合理性讨论。指数名称评价标准绝对拟合指数(卡方)越小越好GFI大于0.9RMR 、SRMR、 RMSEA小于0.05，越小越好相对拟合指数NFI 、TLI、CFI大于0.9，越接近1越好信息指数AIC、 CAIC越小越好
