山东省平邑县高中数学 第二章 统计 2.3 变量间的相关关系(2)导学案(无答案)新人教A版必修3(通用)

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1、2.3变量间的相关关系(2)【学习目标】1理解回归直线的概念;2理解用最小二乘法求线性回归方程的思想,能用最小二乘法求线性回归方程【新知自学】新知梳理:1回归直线如果散点图中点的分布从 附近,就称这两个变量之间具有 ,这条直线叫做 2.回归直线方程(1)方法: (2)公式: 方程是两个具有线性相关关系的变量的一组数据,的回归方程,其中是待定系数。恒过点 ,点也叫样本点的 .3.线性回归分析商店名称销售额利润额(1)作出散点图,判断两个变量是否线性相关;(2)如果两个变量线性相关,则用最小二乘法求出线性回归方程;(3)根据回归方程进行统计分析,即由一个变量的变化去估计另一个变量的变化对点练习:1

2、.一位母亲记录了儿子3到9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( ) (A)身高一定是145.83cm (B)身高在145.83cm以上 (C)身高在145.83cm以下 (D)身高在145.83cm左右2.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )(A) (B)(C) (D)3.设有一个回归方程为,当自变量增加一个单位时( )(A)平均增加1.5个单位 (B)平均增加2个单位(C)平均减少1.5个单位 (D)平均减少2个单位4.线性回归方程表示的直线必经过( )(A)点 (B)点 (C)

3、点 (D)点【合作探究】典例精析例题1.某连锁经营公司所属个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:(1)画出销售额和利润额的散点图; (2)若销售额和利润额具有线性相关关系,求利润额对于销售额的回归直线方程.变式训练1.某5名学生的总成绩和数学成绩如下表: 学生ABCDE总成绩x482383421364362数学成绩y7865716461(1)画出散点图;(2)求数学成绩对总成绩的回归直线方程;(3)如果一个学生的总成绩为450分,试预测这个同学的数学成绩.【课堂小结】【当堂达标】1. 下列说法中正确的是( )A任何两个变量都具有相关关系 B人的知识与其年龄具有相关关系 C散点图中的各点是分散

4、的没有规律 D根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的 2.变量y与x之间的回归方程( )A表示y与x之间的函数关系 B表示y和x之间的不确定关系C反映y和x之间真实关系的形式 D反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合3.某地区近几年居民独到的年收入x 与支出y之间的关系,大致符合(单位:亿元). 预计今年该地区居民收入为15亿元,则年支出估计是 亿元.【课时作业】1. 下列说法正确的有( )线性回归方程适用于一切样本和总体;线性回归方程一般都有局限性;样本取值的范围会影响线性回归方程的适用范围;线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值. (A) (B) (C) (D)2. 若回归方程为

5、,则( )(A) (B)15是回归系数 (C)1.5是回归系数 (D)时,3.工人月工资(元)与劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为,下列判断不正确的是( )(A)劳动生产率为1000元时,工资为130元(B)劳动生产率提高1000元,则工资提高80元(C)劳动生产率提高1000元,则工资提高130元 (D)当月工资为210元时,劳动生产率为2000元 4.在一次试验中,测得的四组值分别是则与之间的回归直线方程为( )(A) (B) (C) (D)5.某化工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取了对观察值,计算得:则与的回归直线方程是( )(A) (B) (

6、B) (C) (D)6.若施化肥量与小麦产量之间的回归直线方程为,当施化肥量为时,预计小麦产量为 .7.已知回归直线方程为,则可估计与的增长速度之比约为 .8.对具有线性相关关系的变量和,测得一组数据如下表:245683040605070若已知求得它们的回归方程的斜率为6.5,则这条回归直线的方程为 .9.假设关于某设备的使用年限和所有支出的维修费用(万元)有如下的统计数据,由资料知对呈线性相关,并且由统计的五组数据得平均值分别为,若用五组数据得到的线性回归方程去估计,使用年的维修费用比使用年的维修费用多万元.(1)求线性回归直线方程.(2)估计使用年限为年时,维修费用是多少? 10.某个体服装店经营某种服装,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表:345678966697381899091已知.(1)求.(2)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程;(3)若该周内某天销售服装20件,估计可获得纯利多少元?

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