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1、JMP培训讲义 第一课JMP介绍 在本课将简单介绍一下JMP具备的功能 以及一些基本的操作技巧 JMP功能简介 JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据 它具备以下功能 在数据表单上可以查看 编辑 输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出 创建JMP数据表单同一般的常用软件使用已有数据表单同一般的常用软件如打开typing jmp选择所需行或列连续可鼠标拖放 非连续可CTRL CLICK 定义数据列名称与类型 双击列上部或选择col colinfoContinuous定义可连续的数值型数据Ordinal定
2、义有顺序的数值型或字符型数据Nominal定义分类 分级 的数值型或字符型数据 选择变量角色 方法一 选定安排列 后用col assignroles方法二 直接通过列头右侧按钮选择NONE表示此列分析时不包括X 一般代表独立的变量Y 一般代表应变量WEIGHT 代表列中每个响应的值为重量值FREQ 代表频率LABEL 表示列中值为标识 选择分析平台 从Analyze或Gragh选择分析工具数据的图形分析调整柱形条可用工具栏中的 小手 向左移柱形变粗 向右移变细选择显示属性选择右下角的 中需要的分析数据或图形 统计报表统计报表随图形出现 单击每栏统计数据左上角的按钮可隐藏或显示统计数据完成JMP
3、任务关闭同一般的常用软件练习打开COWBOY JMP 用 copytorowstate 然后选择 spinningplot add x y z 第二课JMP数据表的创建 通过一个研究人员研究新药疗效的实例来掌握创建JMP数据表的技巧 一个研究人员想评估一种新药对降低血压的疗效 他收集了以下药方6个月的临床治疗数据 Drug 300mgDrug 450mgPlacebocontrol Bloodpressurestudy 在表中创建行和列 加入列选择col addcolumns或在表单的左上角 0col 双击 弹出一个参数设置对话框 设置列特性在弹出的对话框中进行相应参数的设置 加入行在左上角
4、0row 双击 其他同加入列操作 数据输入同excel绘图分析数据将month设为X control placebo 300mg 450mg设为Y然后单击选择overlayplot工具 折线图出现了 加标题脚注单击右下角 处后出现对话框选择 TITLE 加标题选择 FOOTNOT 加脚注选择 ALLIGMENT 安排居中 左 右到这里一张分析图就做完了 第三课总结数据 研究背景热狗被列为非健康食品排除在自助餐目录外 很多自助餐的消费者很难过并认为这是一个不爱国的行为 自助餐营养师想把加回到食品目录中去 于是收集了54种热狗的价格 营养成分 口味等方面的数据进行分析 希望找出营养价值高 便宜 口
5、味佳的组合 打开数据表打开名为 hotdogs jmp oz指每盎司热狗的价格 lbprotein指每磅热狗蛋白质的价格数据分组为查看热狗的类型对身体健康是否有影响 对数据按 type 分组看 哪一种类型的热狗具有最少的热量 在三种类型的热狗中盐的含量是否不同 哪一种热狗具备最可接受的蛋白质水平 哪一种热狗口感好且对健康无害为达到这些目的 用 table Group Summary 按 type 将数据分组 如需对数据进一步分组则单击左下角 选择 addsummarycol 命令 为数据组创建统计1 单击 选择 addsummarycol 弹出对话框2 选择要统计的数据组如Calories等3
6、 选择统计的方式4 按OK确认 按 Type 分组统计就完成了 按照同样的方法可建立按 taste 的分组统计 分组数据图形化处理 为了使分析的问题更直观 我们选择Bar Pie图进行分析 如前所讲 如要加标题单击右下角 处后出现对话框选择 TITLE 加标题选择 FOOTNOT 加脚注 改变显示属性 如将图水平放置等 分析1 从 TYPE 分组来看 poultryhotdogs 平均含热量比其他两种低 含盐量略高 但 protein fat 比例明显偏高2 从 TYPE 分组来看 口味差的热狗含热量 含盐量高但 protein fat 比例低 口味极佳的热狗含热量 含盐量最低 口味中等的热狗
7、 protein fat 比例明显最高 双组图形化分析 用 GROUP SUMMARY 命令对数据分组按 TYPE 和 TASTE 同时分组 然后用Bar Pie使之图形化 用LABEL UNLABEL命令可使条形上方显示数字由于 poultryhotdogs 各营养因素好 但含盐量略高 所以还需进一步的研究 用多元特性寻找一子组 用 clearrowstates 消除源数据的标识 在 hotdogsbytypetaste 给每种类型的热狗加上不同的标识 我们通过以下步骤寻找理想的热狗 在 hotdogsbytypetaste 中 选择第2 3行 用 marker 命令标为 z 第5 6行标为
8、 Y 第8 9行标为 x 散点图比较 为了检查变量之间的相关性 并识别出特殊点 我们选用 FITYBYX 来进行分析 1 将数据类型改为 CONTINUOUS 这里我们将 FROT FAT 由 ordinal 改为 continuous 2 选择 FITYBYX 命令 将 LBPROTEIN 定为Y 将 OZ prot fat 定为X 3 选择左下角的 GROUPINGVARIABLE 4 选择 DENSITYELLIPSES 取0 90 用同样的方法再做一个 colaries 为Y sodium 为X的散点图 90 椭圆显示了每种热狗二元变量之间的反馈形状 下面我们来试着找出我们需要的特殊点
9、 操作如下 用brush刷选择 colaries sodium 图中1 4区中的点 选中的点在其他图中也加亮显示 分析 1 价格从图11中可以看出meat和beef的价格分布宽 poultry分布窄 在高亮显示点包括了poultry meat beef点 在右上角选择中的Z标志点表示最贵的种类 Y标志点 MEAT 表示比poultry贵 比beef便宜 2 从第二张图中可以看出 protein fat比增大 每磅蛋白质价格降低 poultry类不但价格低而且在三者当中还有最高的蛋白质 从第三张图中可以看出poultry含盐量几乎相等 但是它含热量少 找出最佳点X标记的poultry类 最经济且
10、其中有一些蛋白质含量很高 Meat和beef类比起来差一些 现在我们进一步来看看这两类中有无合适的点 其操作如下 在第三图中恢复所有点的不选状态 选择热含量最低的两点和盐含量最低的一点 Y点表示最低的含盐量 低的含热量以及中等的蛋白质含量 平均的价格 用label unlabel标出上述点 Estatechicken是三个中最经济的点 Calories less是蛋白质含量最高的点 适当提高点价格 增加营养价值 我们是不是应该考虑Calories less为首选 第四课查看分布 某机构对某地学生的健康情况进行了调查 其数据包括年龄 性别 体重 身高 具体见students jmp 我们用JMP
11、软件来评价一下学生的健康状况 并找出需特别关照的对象 1打开文件 查看数据我们先试着解决以下问题 a 多少男孩和女孩参加了调查 b 他们的年龄多大 c 每组的平均身高体重是多少 2选择变量角色我们将age和sex设为Y3图形化显示选择distributionsofY命令 每列分别出来一个分布 显示了nominal和ordinal两种类型的分布图 从图上可以看出年龄小的和大的参与调查的人少一些 男女比例差不多 Continunous型的分布 4让我们来进一步看一下身高与体重的分布情况 将height和weight设为Y age和sex设为NONE 仍用Y分布工具看分布 从图上可以看出 身高与体重
12、都基本服从正态分布 体重特别突出的点稍后分析 5调整柱形条选择hand工具 向左移可增加柱形条宽度和分组宽度 向右刚好相反 OutlierBoxplotforcontinuesvariablesOutlierbox可以帮我们查看那些极端值盒子首尾代表25 与75 的数 盒中线代表中位数 盒外两端的虚线表示在远离盒边1 5倍 interquartilerange 盒宽 范围内的点 之外的点可以用LABEL命令标识出来 红 表示shortesthalf 即50 的数分布最密集的位置 显示属性单击在左下角 可根据需要改变显示属性盒内钻石形区域表示样本均值95 的置信区间8reportsforcont
13、inuevariablesJMP报告跟变量数据的类型有关 Reveal conceal命令可关闭或显示报告 各字段含义见帮助 创建子表单 现在我们来找一下身高或体重失常的值 weight height的比值可以很好的反应上述情况 为此 我们执行如下操作 9 加入新的一列 10 列名为ratio 数据来源选择 formula 设置完属性后按OK11 在跳出的对话框建立公式weight height 12 将ratio设置为Y 其他设置为none 13 在分布图中同时选择ratio值最高与最低的柱 在数据表中加亮显示了ratio 2 25或 的行14 用 table subset 筛选出数据 并将
14、这个表用setwindowsname命令命名为你需要的名字 第五课组均值的比较 有一公司为了配合公司现代化的方针 想用现在的字符处理程序来取代打字机 打字员急切希望这一改变 并愿意参加购买哪一类设备的调研 该公司选择了三种牌子的设备 把他们随机分配给三组不同技能水平的打字员进行测试 记录他们每分钟的打字的分数 我们的任务是分析有没有哪一种牌子明显优于其他两家 有的话该公司决定购买那一种 否则可以根据员工爱好购买 1 打开TYPING JMP 2 选择变量角色 将brand设为X 将speed设为Y 分组数据的图形化显示3 为了比较不同X水平对应Y的均值是否明显不同 我们选择fitYbyx分析工
15、具进行分析 注fitYbyx可用于四种类型的分析 a bothxandyhavenominal ordinalvalues B xisnominal ordinalandyhascontinuousvaluesC xiscontinuousandyhasnominal ordinalD bothxandyhavecontinuousvalues显示点在X轴上不同商标的宽度与该商标的台数成正比 从图上可以看出speedtype明显比其他的快 Fitmeansoption为了看到分布图形更多的图形化信息 我们可以在图下浮出按钮analysis与display中选择相应的属性 最初只有showpoi
16、ntsandx axisproportional显示属性有效 4 选择means anova t test 显示属性自动选择了meansdiamonds属性 它画出了每组均值置性度为95 的区间 钻石形宽度与样本容量成正比 从图上可以看出regal与word O品牌均值接近 speedytype均值明显高一些 5 用quantiles显示属性查看每组数的分布 解释见帮助 从图中可以看出regal组比word o绕均值分布要紧凑一些 但尽管各组存在这些变异 speedytype仍然表现出了最好性能 比较环选择分析工具中的compareallpairs命令 显示属性中自动选择了comparisoncircle 图中出现三个比较环 环的中心代表组的均值 环的直径代表95 的置性区间 两环相交 置性区间相互覆盖 意味着他们的均值没有明显的不同 如两环不相交 则可认为两组的均值有明显的不同 单击比较环 相应的组名会用相同的颜色加亮显示 从图上可以看出speedytype环与其他两环不相交 说明与另外两个有明显的不同 量化结果7 means anova t test在图下显示了几张均值的统计表 解
