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1、讲课内容 一 心理学研究方法的系统分析二 心理学研究变量与研究类型三 探讨存在变量关系的研究设计与统计四 探讨引发变量关系的研究设计与统计五 研究变量水平的确定方法与实验范式 一 心理学研究方法的系统分析 1 理论或思辩的研究方法通过理论推导或对已存在的现象 事实进行分析得出新见解或观点2 现象学或描述的研究方法根据研究目的通过各种方法获得新的事实与数据证据 据此直接证明或得出新的见解或观点 直接证明即无逻辑保证地证明 3 实证的研究方法根据研究目的通过各种方法获得数据证据 通过对数据进行统计分析 高概率保证地证明或得出新的见解或观点 二 心理学研究变量与研究类型与有机体的心理或行为有关的 能
2、变化的因素 属性 特征等称为心理学研究变量 心理学研究变量的类型存在变量 beingvariable 预先已经存在的 并非研究过程中引起的变量 如性别 智力 职务 学生成绩 个性特点等 引发变量 inducedvariable 在研究过程中由研究者施加或引起的变量 如物理刺激 教学方法以及由此而导致的心理 行为等 心理学实证研究的实质与类型实质 探讨变量之间的关系类型 相关关系研究 因果关系研究存在变量相关关系存在变量 相关关系研究 引发变量因果关系引发变量 因果关系研究 三 探讨存在变量关系的研究设计与统计 探讨两个存在变量关系的研究设计与统计探讨多个存在变量关系的研究设计与统计 研究两个存
3、在变量关系的研究设计与统计 要确定两个变量是否有关系 首先就要使这两个变量发生变动如果在每个成员 被试 身上这两个变量的变动显示出一致性 那么 我们就可以认为这两个变量是有关系不同的变量的变动方式不同 有的是连续变动 有的是类型变动 两个变量的不同变动方式 构成不同的变动模式两个变量不同的变动模式 会使结果形成不同的数据模式 不同的数据模式 需要用不同的统计检验方式才能确定两个变量是否有关系 我们如何能确定两个变量是否有关 探讨两个变量的相关关系的研究设计V1连续V2连续V1类型 2 V2连续V1类型 3以上 V2连续V1类型V2类型 研究两个存在变量关系的研究设计与统计 两个变量的相关关系统
4、计检验方法 V1V2 变量的数据模式统计分析连续连续皮尔逊积差相关 一元回归类型 2 连续t检验 二列相关 点二列相关类型 3以上 连续F检验 多系列相关 等级 类型类型 2检验 列联表相关 探讨两个变量的相关关系的研究设计V1连续V2连续V1类型 2 V2连续V1类型 3以上 V2连续V1类型V2类型 研究多个存在变量关系的研究设计与统计 探讨多个变量的相关关系的研究设计 V1连续V2连续 Vk连续 V1V2 Vk 相关设想 V1 V2 VkVy 因果设想 V1类型 V2类型 Vk类型Vy连续V1 V2 VkVy 因果设想 V1类型 V2类型 Vk类型 V1V2 Vk 相关设想 V1 V2
5、VkVy 因果设想 两个以上变量的相关关系的统计检验方法变量的数据模式统计分析连续连续 连续 V1V2 Vk 相关设想 积差相关矩阵 因素分析 V1 VkVy 因果设想 积差相关矩阵 多元回归类型 类型 连续V1 VkVy 因果设想 F检验 多向方差分析 类型类型 类型 V1V2 Vk 相关设想 分离 2检验 V1 VkVy 因果设想 分离 2检验 研究多个存在变量关系的研究设计与统计 两个存在变量与多个存在变量关系的统计方法比较 两个存在变量关系多个存在变量关系 考察两个变量是否有关V1V2考察多个变量之间是否两两有关V1V2Vk 考察V1是否Vk的原因 V1V2 考察V1 Vk是否Vk的原
6、因 V1 VkVy 连续连续连续连续 连续皮尔逊积差相关积差相关矩阵一元回归多元回归类型连续类型 类型 连续t检验F检验 单向方差分析 F检验 多向方差分析 类型类型类型类型 类型 2检验分离 2检验 存在变量的关系研究的局限 对存在变量关系的研究结果只能表明变量之间有关系 这个关系固然可能是因果关系 但也有可能只是一种共变关系 例如 广州日报2008年9月25日报道了美国发表在 应用心理学 上的一项权威的研究 该研究研究了男性的强势程度与其收入的关系 结果表明 在控制了教育背景 工作复杂程度以及工作时间等因素的情况下 强势的男性 大男子主义 收入仍然高于平和的男性 这是一项相关研究 这种研究
7、方式得出强势与收入有关系 可能有两种情况 第一种 因果关系 但是谁是因 谁是果也无法断定 既可以认为强势有利于男性积极竞争从而取得高收入 也可以认为是由于其高收入因此产生强势心理 第二种 共变关系 可能是能力强的人 既倾向取得高收入 也倾向产生强势心理 因此 强势与收入是以能力为潜在变量的共变关系 四 探讨引发变量关系的研究设计与统计 探讨两个引发变量关系的研究设计与统计 单因素设计 研究多个自变量因果关系的研究设计与统计 多因素设计 探讨两个引发变量关系的设计与统计 单因素设计 探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计 基本没有 V1连续Vy连续 单因素 V1类型Vy连续 单因素 V1类型V
8、y类型 单因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计 探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计 尽可能少 探讨两个引发变量关系的设计与统计 单因素设计 研究1个自变量因果关系统计检验方法 V1V2 变量的数据模式统计分析连续连续皮尔逊积差相关 一元回归类型 2 连续t检验 二列相关 点二列相关类型 3以上 连续F检验 多系列相关 等级 类型类型 2检验 列联表相关 探讨1个自变量的因果关系的研究设计V1连续V2连续V1类型 2 V2连续V1类型 3以上 V2连续V1类型V2类型 单因素设计 自变量水平为2 P 2 两种实验处理 随机分组 独立组t检验 等组 独立组t检验 匹配组 相关
9、组t检验 同一组被试均接受不同处理 相关组t检验 自变量水平为3以上 P 3 三种以上实验处理 单因素 完全随机设计 单因素非重复测量方差分析 单因素 随机区组设计 双因素非重复测量无交互作用的方差分析 单因素 被试内设计 单因素重复测量方差分析 自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计 探讨两个引发变量关系的设计与统计 单因素设计 单因素 自变量为1个 设计自变量水平2个水平3个以上水平被试间设计随机分组 独立组t检验 完全随机设计 非重复测量F检验 等组匹配组 相关组t检验 随机区组设计 非重复测量F检验 被试内设计同一组被试接受被试内设计 重复测量F检验 不同处理 相关组t检验
10、 探讨多个引发变量关系的设计与统计 多因素设计 探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计 基本没有 V1连续Vy连续单因素V1连续 Vk连续Vy连续多因素 探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计 尽可能少 V1类型Vy连续单因素V1类型 Vk类型Vy连续多因素 V1类型Vy类型单因素V1类型 Vk类型Vy类型多因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计 探讨多个引发变量关系的设计与统计 多因素设计 多个自变量 多因素 的因果关系的统计检验方法变量的数据形式统计分析连续连续 连续V1 Vk Vy 积差相关矩阵 多元回归类型 类型 连续V1 Vk VyF检验 多向方差分析 类型类型 类
11、型V1 Vk Vy 2检验 分离 2 探讨多个自变量的因果关系的研究设计V1连续 Vk连续 Vy连续V1类型 Vk类型 Vy类型V1类型 Vk类型 Vy类型 多因素实验设计基本步骤 第二步 根据具体情况确定每种实验处理的重复次数 即每种实验处理需要多少被试 第一步 确定本实验的因素组合水平 即实验处理 首先确定各自变量水平 然后确定自变量的组合水平 将各个自变量的各个水平进行组合 得出组合水平的总数与各种组合水平的名称 即实验处理数与各实验处理的名称 计算公式 P P1 P2 Pk P为组合水平总数即实验处理数 Pk为第K个自变量的水平数 自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计 第
12、三步 按照本实验所采用的设计方式 根据每种实验处理的重复次数确定被试的总人数与选取方法 然后选出被试 第四步 按照本实验所采用的设计方式 对被试进行分组或安排 属于被试间设计 则将被试进行分组 每组随机指定接受一种实验处理 属于被试内实验 则将被试随机分为P个顺序小组 然后每组随机指定按照一种顺序接受各种实验处理 拉丁方设计 第五步 对被试实施实验处理 获得因变量数据 得出原始数据表 探讨多个引发变量关系的设计与统计 多因素设计 多个自变量因果关系的多因素设计 多因素完全随机设计 多因素非重复测量方差分析 多因素随机区组设计 多因素非重复测量方差分析 多因素被试内设计 多因素重复测量方差分析
13、多因素混合设计 组间因素 非重复测量方差分析 组内因素 重复测量方差分析 自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计 因果关系研究设计一览表自变量1个自变量2个以上2个水平3个以上水平被试间设计随机分组完全随机设计完全随机设计等组匹配组随机区组设计随机区组设计被试内设计同一组被试被试内设计被试内设计接受不同处理被试混合设计混合设计 补充 自变量 因变量都是类型数据的因果关系研究设计 研究1个自变量 类型数据 与因变量 类型数据 的因果关系统计检验 X2检验 研究多个自变量 类型数据 与因变量 类型数据 的因果关系统计检验 分离X2检验 注 这类设计一般完全随机设计 而不用被试内设计 理
14、论上也可以匹配分组 但都无法计算交互作用 研究引发变量因果关系的研究设计 探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计 基本没有 V1连续Vy连续单因素V1连续 Vk连续Vy连续多因素 探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计 尽可能减少 V1类型Vy连续单因素V1类型 Vk类型Vy连续多因素 V1类型Vy类型单因素V1类型 Vk类型Vy类型多因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计 五 研究变量数据的获得方法与实验范式 研究变量数据的获得方法1 获得变量数据的测评方法测量法 使用心理学已有的相应的量表进行测定问卷法 在没有相应量表的情况下 自编问卷进行测定评价法 按一定标准进行等级评
15、定 或编制评估表进行评定2 获得变量数据的实验范式传统实验心理学范式认知实验心理学范式认知神经科学范式 五 研究变量数据的获得方法与实验范式 研究变量数据的获得方法 注重心理学研究范式的掌握 运用与创新 1 什么是心理学研究范式由某项研究根据其研究问题而创立的 对特定的心理特质或行为进行测定的实验任务或技术 如果这些实验任务或技术被后来研究者广泛应用 则成为经典范式 2 心理学研究范式的类型技术范式 传统实验心理学 心理物理法 信号检测法 反应时技术等 认知实验心理学方面 启动技术 双任务 双通道 移动窗口技术 眼动技术等 认知神经科学方面 脑电技术 FMRI技术 脑磁图等 任务范式 传统实验
16、心理学方面 知觉研究中的相关图任务 研究道德认知发展的两难故事等 认知实验心理学方面 类别研究中的人工类别 问题解决研究中的河内塔任务 野人渡河等 认知神经科学方面 研究语义脑区的倒读词基线任务等 五 研究变量数据的获得方法与实验范式 研究变量数据的获得方法 注重心理学研究范式的掌握 运用与创新 1 什么是心理学研究范式2 心理学研究范式的类型 3 注重高水平研究范式的运用与创新沿用 改编创立 西方关于研究 利他行为 的范式 研究范式 在每个城市若干个类似的场地散放100封已经写上投寄地址 主试的地址 并封好 贴上邮票的信 以回收信件数量作为该城市利他行为的指标 经典研究 世界若干大城市市民 利他 精神的比较 研究问题 比较美国纽约 日本东京 中国上海 法国巴黎 英国伦敦等世界若干大城市市民 利他 精神 难点在于反映 利他精神 的数据如何获得 西方关于研究 绘画动机 的范式 研究范式 布置好一个活动场所 里面有各种活动的场地 如积木 皮球 图书等 其中有专门画画的地方 提供各种画笔 画纸 颜料等 让幼儿在这个场所自由活动2个小时 看他们自发进行绘画的次数 人均画画的数量 作为其绘画的内
