《《精编》富士康集团生产计划与控制学培训》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《精编》富士康集团生产计划与控制学培训（221页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 生产计划与控制学培训课程 主讲老师 重庆大学工业工程系陈友玲副教授 版权所有 重庆大学工业工程系 培训对象 富士康公司进阶班 培训时间 2002年11月8日 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 1市场预测1 1预测1 2市场预测1 3市场预测的内容1 4市场预测的分类1 5市场预测的步骤2预测方法2 1定性预测方法2 1 1专家意见汇总预测法2 1 2头脑风暴法 智力激励法 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2 1 3德尔菲法 Delphi 2 1 4联测法 市场调研预测法 2 2定量预测法2 2 1时间序列分析法2 2 2拟合直线方程法2 2 3对数趋势法2 2 4
2、龚伯兹曲线外推预测法2 2 5二次曲线模型 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 3生产计划3 1生产计划概述3 2生产任务与生产能力之间的平衡3 3生产计划的编制3 4生产作业计划3 5大量大批生产流水线作业指示图表3 6成批生产作业计划的编制4生产排序4 1单台机床排序4 2两台机床的排序4 2 1约翰逊方法4 2 2最小排序系数法 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 5JIT5 1JIT系统简介5 2看板系统6TPM 全员生产保全 6 1TPM概述 产生 发展6 1 1概述6 1 2TPM的产生和发展6 1 3TPM给企业带来的效益6 2 1全员当代企业的普遍理念6 2 2全员方式6 3全系统概述
3、6 3 1全系统的内涵 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 1市场预测1 1预测 预测的含义根据客观事物的发展趋势和变化规律 对特定对象未来发展趋势或状态作出科学的推断和判断 换言之 预测是根据对事物的已有认识对未知事物作出估计 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 预测含义包括的意思 以客观事实为依据 对事实资料与数据 上升到规律性的认识 科学理论作为指导 预测对象 科学技术 文化技术 自然资源 生态环境经济发展 人口变化 军事等 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 预测的方法 定性预测 靠理论指导 定量预测 靠数学和计算机 如微分学 线性代数 概率论 数理统计1 2市场预测 市场预测的含义对商品生产 流
4、通 销售的未来变化趋势或状态进行的科学推测和判断 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 市场预测的实质是一种特殊的经济分析过程 市场预测的三要素 有一定的经济理论作指导 有调查统计资料作分析依据 有科学的预测手段和预测方法 市场预测的特点 预测超前性 预测信息可测性可用量化的指标表达 内容的时空性如某时间 某商场 某商品的需求量 结果的近似性 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 预测结果近似性原因 影响因素的复杂性 认识的局限性 模型非精确性 分析的经验性 市场预测的发展国际上 全世界专业预测咨询机构几千家 著名的有U S A的兰德公司斯坦福国际咨询研究所 数据资源公司 大通经济计量公司 沃顿经济计量预
5、测公司 国内 预测工作80年代以后开始发展 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 1 3市场预测的内容 市场需求趋势预测 人口趋势 社会购买力趋势预测 商品需求结构 商品价格 消费者需求偏好 内需和外需结构 市场供应预测 生产能力 商品竞争力 企业经济效益 企业社会生态效益 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 1 4市场预测的分类市场预测实质对商品需求量与销售量的预测 按范围分 宏观 全国性市场预测中观 地区性市场预测微观 企业产品的需求量 销售量 占有率 价格 成本等 商品层次分 单项商品预测同类商品预测目标市场预测市场供需总量预测 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 时间分 近期预测 1年短期预测 1
6、2年长期预测 5年 性质分 定性预测 根据一定的经济理论与实际经验 对市场未来的发展状态与发展趋势作出分析判断或估计 定量预测 根据一定的经济理论和历史数据 建立数学模型 用数学模型对未来发展趋势或状态作定量化的预测或估计 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 1 5市场预测的步骤确定预测目标 即所需解决的问题 或课题或项目确定影响因素 影响目标的最主要的因素搜集整理资料 资料很多 分清主 次 分析判断作出预测 选预测方法 建立预测模型估计模型参数 对模型进行检验确定预测值分析预测结果提出预测报告 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2预测方法2 1定性预测方法依靠专家集体的经验 智慧进行评估预测 属直
7、观预测法 2 1 1专家意见汇总预测法 概念 专家群体意见 分析 判断 对意见进行汇总 意见进行平均处理 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 公式 例如 某零售业为了确定明年化妆品的销售预测值 要求经理和业务科 计划科 财务科以及化妆品商品部的售货员均作出年度销售预测 运用专家意见汇总法进行预测如下 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 0 33 表2 1三位经理的预测值 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 表2 2管理单位的预测值 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 经理类 J 1即 Y1 138 0 5 150 0 33 130 0 17 140 67 万元 管理类 J 2
8、即 Y2 147 0 5 125 0 25 122 0 25 135 25 万元 售货员类 J 3 即 Y3 82 0 2 84 0 2 92 0 2 100 0 2 89 0 2 89 4 万元 对三类预测值加以综合 经理类的权重为3 管理类的权重为2 售货员类的权重为1 综合后为 140 67 3 135 25 2 89 4 1 3 2 1 130 32 万元 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2 1 2头脑风暴法 智力激励法 起源U S A BBDD广告公司首创的 原精神病理学上的术语 50年代 头脑风暴法的发明 得到全世界的观注 认为头脑风暴会议几乎可以解决各方面的问题 概念针对一定的问
9、题 召集有关人员召开小型会议 在融合轻松的气氛中 敞开思想 各抒己见 自由联想 畅所欲言 互相启发 互相鼓励 使创造性设想连锁反应 获得众多解决问题的方法 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 特点 选择专家 一般10 15个 组成 方法论学者 预测专家设想产生者 专业领域专家分析者 专业领域高级专家演绎者 推断思维能力专家时间一般为 20 60分钟 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 要遵守一定的原则 问题不宜太大 不附加各种约束条件提新奇设想 越新奇越好 越多越好不允许私下交谈 不事先准备发言稿与会者不论职位高低 一律平等不允许对创造性设想作判断性结论不允许批评和指责别人的设想不允许以集体和权威方式
10、防碍他人提出设想提出的设想不分好坏 一律记下 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 两条基本原则 数量提供质量原则 有限的时间内提出尽可能多的问题推迟判断 晚下结论 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2 1 3德尔菲法 Delphi 起源 U S A兰德公司与道格拉斯公司协作 研究如何通过有控制的反馈收集专家意建的方法时 以 德尔菲 为代号 因此得名 概念 采用函询调查 对所预测问题有关领域的专家分别提出问题 将其意见综合 整理 反馈 经过多次反复循环 而后得到一个比较一致的且可靠的意见 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 特点 匿名 背靠背 不相知 多轮反馈 数理性 作定量处理 使专家意建趋于一致 是D
11、elphi法预测的最后阶段 也是最重要的阶段 常用中位数 程序 确定预测主题 归纳预测事件 选择专家 广泛 自愿 人数适中 12 21 预测过程 提出预测事件 初次预测 修改预测 最后预测 确定预测值 得出预测结论 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 实例 例 利用Delphi法 预测某型号微波炉投放某一市场后的年销售量 假设选择了15位专家 他们分别进行了三次分析预测 第三次分析预测的结果见表 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 解法一 算术平均法 最高销售量最可能销售量最低销售量采用加权移动平均法 分别给最高销售量 最可能销售量 最低销售量的权重为 0 3 0 5 0 2 则综合预测值 808 0
12、 3 646 0 5 452 0 2 656 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 解法二 中位数法 将预测数值按大小顺序进行排列排列在中间的那个数代表平均值 以它作为预测结果 最高销售量为 1000 900 860 840 800 720 700 600中位数 最可能销售量 800 770 720 700 600 500 中位数 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 最低销售量 660 600 550 500 480 450 440 400 350 330 220中位数 450综合预测值为 820 0 3 720 0 5 450 0 2 696 台 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2 1 4单纯趋势判断
13、预测法 概念 专家凭主观经验 调查统计 找出预测项目变化趋势 作出判断 实例 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2 1 4联测法 市场调研预测法 例如某彩电生产厂家为开拓大屏幕彩电市场 拟用联测法预测北京 上海 重庆 成都居民家庭对大屏幕彩电的需求量 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 为2001年北京 上海 重庆 成都四个城市家庭户数以及大屏幕彩电拥有量为 市场X1X2X3X4实际销售量 台 2000180026001600居民家庭 万户 54 864 5销售率 台 万户 400375433356 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 根据需求率求各市的需求量 2002年
14、 x1市场的需求量 0 12 5 0 62002年 x2市场的需求量 0 1125 4 8 0 542002年 x3市场的需求量 0 1299 6 0 77942002年 x4市场的需求量 0 1068 4 5 0 4806注意 2002年的四个城市大屏幕独立的销售情况基本与2001年持平 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2 2定量预测法 概念 在数据资料基础上 运用数学方法 建立数学模型 对预测对象未来发展趋势 状况进行数量预测 分类2 2 1时间序列分析法市场预测中常用的定量分析预测法 概念 将某一经济变量的实际观察值按时间先后顺序依次排列 建立数学模型 预计该经济量的变化趋势 重庆大学工
15、业工程系主讲 陈友玲 影响因素长期趋势变动季节变动循环周期变动不规则变动 随机变动 移动平均法概念 以平均数为基础 确定预测值公式 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 例如 某公司生产的某种产品 最近几年的销售情况如下表所示 若移动周期为4 用移动平均法预测2002年该产品的销售量是多少 解 课堂作业 若2002年实际销售量为280万件 移动周期数为5 请用移动平均法预测2003年该产品的预计销售量为多少 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 加权移动平均法概念 根据跨越期内时间序列数据资料的重要不同 给予不同的权重 再按移动平均法 求移动平均值 公式 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 解 例如 富士康某
16、公司某产品近几年销售情况如下表所示 用加权移动平均法预测2002年的销售量 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 1 2 3 以上是3种不同的加权系数所得到的3种结果 不足 依据大量的历史数据 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 指数平滑法概念 加权移动平均法的一种特殊形式 用当前期的预测值与实际值作为下期预测值的依据 公式 例如 若a 0 7 2001年该产品的预测值为40则2002年的预计值为 0 7 30 1 0 7 40 33 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 讨论 市场变化大 a取何值 为什么 市场变化小 a取何值 为什么 上例如2001年的预测为28万吨 则2002年的预测销售值a 0 4 a 0 7的预测值为多少 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 2 2 2拟合直线方程法 概念 将时间序列的观察值按时间的前后在平面坐标系上标出 横坐标表示时间 纵指标表示预测变量 描出散点图 确定待定参数 建立数学模型 进行预测 拟合直线方程 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 第t期预测值与实际值yt有偏差 用et表示 总偏差平方和 重庆大学工业工程系主讲 陈友玲 偏导数 所以 由 1 2 两式联解得a
