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1、MinitabBasicApplication1Minitab基本应用 1适用于Minitab15中文版杨海峰浙江九洲药业股份有限公司2010 01 15 前期准备 数据分层 简单计算 前期准备 数据的堆叠 拆分 前期准备 数据正态性检验 应用 常用的控制图 应用 常用的控制图 应用 常用的工艺能力分析 1 应用 常用的工艺能力分析 2 应用 常用的工艺能力分析 3 应用 常用的工艺能力分析 4 应用 常用的假设检验 1 应用 常用的假设检验 2 应用 常用的假设检验 3 问题 供应商COA含量测定数据和我公司QC检验数据有无显著性差异 双样本t检验与配对t检验的结果有何不同 应用 常用的假设
2、检验 4 应用 常用方差分析 1 应用 常用方差分析 2 应用 常用方差分析 3 应用 个性化你的图表 实例 制定QC关键指标的OOT限度 原始数据 SupplierVsQC MPJ假定含量标准为 95 0 105 0 先做数据正态性检验 菜单 图形 概率图 结果呈正态分布 再做工艺能力分析 菜单 统计 质量工具 能力分析 正态OOT上限 均值 3倍标准差 整体 98 66 3x1 13 102 05 OOT下限 均值 3倍标准差 整体 98 66 3x1 13 95 27 OOT OutOfTrend超趋势数据 实例 如何制定合理的质量标准 1 原始数据 SupplierVsQC MPJ先做数据正态性检验 菜单 图形 时间序列图 简单没有观察到低于97 0 的点 是否应该把规格下限定为97 0 错 这样不符合统计规律 应该采用控制图 菜单 统计 单值的变量控制图 单值这时候的UCL和LCL可以作为日常生产时3Sigma水平的控制上下限 如果注册报批 控制线水平应扩大到至少4Sigma水平 这样才能保证我们的产品和中间体在释放时有充足的工艺能力水平 3sigma水平会出现较多的不合格可能 实例 如何制定合理的质量标准 2 修改控制图倍数从默认的3倍标准差到4倍标准差 就可以得到4sigma水平的质量标准上下限 当然也可以尝试5倍 6倍标准差 问题
