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1、大数据环境下行业网站的搜索引擎优化 指标及实证研究*基于信息生态视角的分析赵丹 1王晰巍 2 1,2（吉林大学管理学院信息管理系 长春 130022）摘要：目的大数据环境下行业网站发展面临更大的竞争压力，构建大数据环境下行业网站的搜索 引擎优化指标是指导行业网站建设和提升行业网站核心竞争力的关键问题。 方法从信息生态视角出发，构建“生态-搜索引擎优化”指标体系，利用层次分析法对国 内外 10 个具有代表性的云存储网站进行实证分析。结果发现所构建的“生态-搜索引擎优化”指标体系具有较强的可操作性和实际应用价值， 可指导行业网站在大数据环境下进行更好地建设。 局限在研究中，选择的代表性行业网站的数
2、量相对较少，大数据环境下代表性行业网站仅 选择云存储网站进行样本分析。 结论本文的研究，对指导大数据环境下行业网站的搜索引擎优化具有重要的指导作用和参 考价值。关键词:大数据行业网站搜索引擎优化信息生态云存储 分类号: TP393Search Engine Optimization Index and Empirical Research of the Industry Website In the Big Data Environment-Analysis of based on the perspective of information ecologyZhao Dan1, Wang Xi
3、wei21,2（Management School of Jilin University, Changchun city, 130025, China）Abstract：Objective Industry website will be faced with even greater competitive pressure in the environment of Big Data. Constructing the search engine optimization index becomes the key issue to guide the construction of i
4、ndustry website and enhance the core competitiveness of it.Methods This paper constructed the Eco - Search Engine Optimization index system from the perspective of information ecology and used the AHP to make an empirical analysis of 10 representative cloud storage sites at home and abroad. Results
5、It found that the Eco - Search Engine Optimization index system had a strong operational and practical value. It could help the industry website to be better in the environment of Big Data.Limitations In this paper the number of the selected representative industry websites was relatively few. And w
6、e only chose cloud storage sites as the representatives of the industry websites in the environment of Big Data. Conclusions This paper has an important guiding role and reference value on search engine optimization of the industry websites in the environment of Big Data.Keywords：Big DataIndustry We
7、bsiteSearch Engine Optimization Information EcologyCloud Storage* 本文系国家自然科学基金-青年基金项目“信息生态视角下中国低碳产业技术链的形成机 理及发展路径研究”（项目编号：71203074），教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“协 同创新的理论、机制与政策研究”（项目编号：12JZD042），“吉林大学高峰学科（群）建设 项目”的研究成果之一。1 引言近年来，随着物联网 (Internet of Things)、云存储(Cloud Storage)、移 动互联网等新兴 IT 技术的快速发展,数据规模呈几何级数上升,人类已
8、跨入以 ZB 为基本计算单位的大数据(Big Data)时代。据 Wikibon 公司的报告，2013 年 全球大数据市场总体规模为 181 亿美元，年度增幅达 61%，预计到 2017 年还将 维持 30%的年增长速度1。搜索引擎优化（Search Engine Optimization，以下简称 SEO）技术2从网 站结构、内容建设方案、用户互动传播等角度可以对行业网站的建设进行合理规 划。大数据环境下行业网站利用 SEO 技术，在“信息”层面可以为网站建设者提 供高价值的密度信息；在“信息技术”层面可以发挥大数据的技术优势，以深度 发掘针对客户需求的行业信息和咨询服务；在“信息环境”层面
9、，通过 SEO 技术 构建的网站免费流量入口,可以帮助网站获取更高的营业收入。因此，如何从信 息生态视角“信息、信息技术、信息环境”和谐发展的角度，构建大数据环境下 行业网站的搜索引擎优化指标，是大数据环境下行业网站建设中利用 SEO 技术进 行网站优化建设的关键。本文的研究，试图回答以下三个方面的研究问题：（1）基于信息生态视角， 大数据环境下行业网站的搜索引擎优化指标是什么？（2）采用什么方法对所构 建的大数据环境下行业网站的搜索引擎优化指标进行评价？（3）如何结合典型 的行业网站对所构建的评价指标进行评价？本文的研究从信息生态视角，构建大 数据环境下行业网站搜索引擎优化指标，利用层次分析
10、法（Analytic Hierarchy Process，下文简称 AHP）以典型的低碳云存储网站为例进行实证分析。本研究在理论方面，为 SEO 理论提供新的研究视角，为网站建设者了解大数 据环境下网站运营中的问题和进行网站优化提供方法上的指导；在实践方面可指导行业网站在大数据环境下利用 SEO 技术，更好地获取更多免费流量，降低网站 运营费用，挖掘大数据环境下客户的需求，更好地提高用户的满意度。2 文献综述2.1 搜索引擎优化 向来视“流量”为王的行业网站都不会忽视搜索引擎优化（SEO）这个重要的营销手段。SEO 的概念最初由产业分析师 Sullivan3于 1997 年提出,此后逐渐引起网
11、络运营商及检索领域学者的重视。国内专家冯英健博士4认为 SEO 主要指 针对各种搜索引擎的检索特点,让网站建设和网页设计的基本要素适合搜索引擎 的检索原则,以被搜索引擎收录并在检索结果中排名靠前。国内外学者近几年展开了 SEO 方面的研究。国外学者 Bailyn E5提出“优化 核心球”理论，并针对谷歌提出五个优化策略；Tillman H6在最新的研究中认 为 SEO 在应用时应考虑信息的权威性、原创作者、相关信息对比等。国内学者葛 玉军7 提出 SEO 应用时主要是关键词、网站布局、网站架构等的应用；张欢等8 从网站内容建设、结构优化、页面元素优化等角度分析了 Google 排名影响因素；
12、李立威等9对北京市 16 家政府网站进行了 SEO 实证研究。在行业网站评价方面， Oracle10从技术角度提出了评价 B2C 电子商务网站的十大标准。从目前国内外在 行业网站搜索引擎优化方面的现有研究成果来看，针对大数据环境下行业网站搜 索引擎优化方面的研究成果相对较少。2.2 大数据环境下行业网站搜索引擎优化 大数据11是指难以用传统的软件和数据库管理工具在可容忍时间内抓取、管理以及处理的海量复杂数据集，其主要特点是12规模性、多样性和高速性。大数据环境下，行业网站在信息总量、信息价值、网站安全及稳定性、网站 加载速度、数据存储和调用、开放接口、应用软件技术、存储硬件及网络设备等 八个方
13、面能够充分体现大数据的 SEO 优势13。然而，现有国内外网站却没有充分 采用 SEO 技术及策略来更好的发挥大数据优势。一方面，在信息总量和信息价值 方面，没有从 SEO 角度出发，寻找一个合适的信息平衡点，导致大数据的信息优 势反而成为 SEO 的信息劣势。另一方面，在行业网站的安全、稳定性和加载速度 方面，很多行业网站由于过分考虑安全和稳定性，而牺牲了加载速度，这反而非 常不利于客户满意度的实现。2.3 信息生态视角下行业网站搜索引擎优化 信息生态用来表达生态观念和日益变得重要和复杂的信息环境之间的关联14。国外学者 NARDI B A15认为信息生态是信息质量、管理、产品和价值的总和，
14、 以及对信息服务、需求和可靠性的评价。国内学者陈锡生认为信息生态是由信息 人、信息、信息法律和信息政策等要素构成16。本文基于前期的研究基础17，认 为信息生态的核心是强调“信息、信息技术、信息环境”三者之间的和谐发展。无论采用何种 SEO 技术，从“信息、信息技术、信息环境”三者和谐发展的角度出发，实现大数据环境下行业网站演进发展的信息生态性，对吸引和留住用 户，提高行业网站的竞争力具有重要的作用。因此，基于信息生态的相关理论， 构建大数据环境下行业网站的搜索引擎优化指标，是指导大数据环境下行业网站 更好地满足用户需求和提高网站竞争力的切入点。3大数据环境下行业网站搜索引擎优化指标3.1 评
15、价指标构建依据及原则 本文对大数据环境下行业网站搜索引擎优化指标的构建，是基于网站构建效果和 SEO 评价指标的相关文献研究基础上建立的。在网站构建效果评价方面，国 外学者 Astrid Dickinger18认为网站的构建效果可从易用性、可用性、有用性、导 航、网站设计、内容质量、可信度和趣味性方面进行评价；Miranda Gonzlez19 构建了行业网站的四个评价指标，即可访问、速度、导航和内容。在 SEO 评价指 标方面，Yalcin Nurserl20认为搜索引擎主要根据网站关键字、解释和内容进行索 引排序。国内学者赵仪等21提出了行业网站评价指标，包括内容指标、学术基础 指标、用户
16、指标。周鑫、孙建红22提出了基于 Alexa 数据（在网站实际评价中， 很多人以 Alexa 排名来参考性衡量网站的优化效果）的网站效果评价指标。百度 官方23提出针对百度的搜索引擎建立了优化评价标准。本文从信息生态视角出发，以行业网站搜索引擎优化“生态健康”为切入点， 基于网站构建效果和 SEO 评价指标的相关文献，结合大数据环境下行业网站搜索 引擎优化的特点，通过访谈、调查和行业专家咨询等方式，从“信息、信息技术 和信息环境”三者和谐发展的角度，设计了大数据环境下行业网站的搜索引擎优 化指标。3.2 评价指标体系 从“信息、信息技术和信息环境”三个信息生态基本要素和谐发展角度入手，构建大数据环境下行业网站搜索引擎优化的一级指标。从“信息”维度
