《精编》生产订货决策分析

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1、生产订货决策分析DecisionAnalysisforProductionOrdering 2001年6月 甲公司收到一个询价 问是否愿意签订一份生产汽车部件的合同 并要求一个星期内作出答复 背景介绍Background 订货数量 20件或40件 2002年1月1日才能最终确定 估计订货数量为40件的概率是0 4 订货价格 10 000元 件交货时间 2002年3月1日 合同主要内容TermsofAgreement 不签订合同 签订合同1 现在转包 转包成本为7 000元 件2 使用制造法1 生产成本为6 000元 件约束条件 该批汽车部件必须在2001年12月31日前完成生产 3 使用制造法

2、2 公司面临的选择DecisionMaking 制造法2 约束条件 1 必须经过试验 试验完成时间2001年9月1日 2 该批汽车部件必须在2001年12月31日前完成生产 公司面临的选择DecisionMaking 成功概率N 0 5 不成功概率N 0 5 生产成本 4 000元 件 转包成本 9 000元 件 生产成本 6 000元 件 转包 制造方法1 试验 成本 20 000元 其他条件Others 决策方法 期望值法DecisionTool 期望值 40件的概率 0 4 对应利润 20件的概率 0 6 对应利润 例 节点A的期望值 0 4 120 000 0 6 60 000 840

3、00 决策方法 期望值法DecisionTool 25 05 2020 决策 B 订货40件 0 4 订货20件 0 6 160 000 0 C 订货40件 0 4 订货20件 0 6 100 000 80 000 D 订货40件 0 4 订货20件 0 6 220 000 60 000 E 订货40件 0 4 订货20件 0 6 120 000 100 000 F 订货40件 0 4 订货20件 0 6 0 G 订货40件 0 4 订货20件 0 6 140 000 20 000 H 订货20件 0 6 订货40件 0 4 80 000 60 000 A 订货40件 0 4 订货20件 0

4、6 120 000 60 000 决策树DecisionTree M I 生产40件 生产20件 L 84000 64000 88000 124000 108000 8000 44000 68000 88000 K 生产40件 生产20件 68000 J 生产40件 生产20件 124000 成功 0 5 不成功 0 5 6800 制造法1 制造法1 现在转包 不订合同 0 制造法2 20 000 96000 利润 元 转包 25 05 2020 决策 D 220 000 60 000 E 订货40件 0 4 F G H 决策树DecisionTree M L 68 000 K 生产40件 生

5、产20件 J 生产40件 生产20件 成功 0 5 不成功 0 5 制造法1 制造法2 利润 元 订货20件 0 6 120 000 100 000 20 000 0 140 000 20 000 80 000 60 000 订货40件 0 4 订货40件 0 4 订货40件 0 4 订货40件 0 4 订货40件 0 4 订货40件 0 4 订货40件 0 4 订货40件 0 4 108 000 8 000 44 000 124 000 124 000 68 000 转包 68 000 决策结论ExecutiveSummary 最优决策为选择制造法2 期望值为96 000元 到2001年9月实验成功 安排生产40件 如订货20件 另外20件削价处理 实验失败 安排生产20件 如订货40件 另外20件转包

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