QC老七种工具

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1、2020 5 19 1 QC老七种工具 培训资料 2020 5 19 2 调查表 QC第一种工具 2020 5 19 3 1 明确收集资料的目的 2 确定为达到目的所需搜集的资料 这里强调问题 3 确定对资料的分析方法 如运用哪种统计方法 和负责人 4 根据不同目的 设计用于记录资料的调查表格式 其内容应包括 调查者 调查的时间 地点和方式等栏目 5 对收集和记录的部分资料进行预先检查 目的是审查表格设计的合理性 6 如有必要 应评审和修改该调查表格式 应用调查表的步骤 2020 5 19 4 主要用于调查生产现场的不合格品项目频数和不合格品率 以便继而用于排列图等分析研究 插头焊接缺陷调查表

2、N 4870 一 不合格品项目调查表 案例 2020 5 19 5 成品抽样检验及外观不合格品项目调查表 一 不合格品项目调查表 案例 2020 5 19 6 主要用于记录 统计 分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度 进而从中找出规律性 为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据 做法 画出产品示意图或展开图 并规定不同外观质量缺陷的表示符号 然后逐一检查样本 把发现的缺陷 按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来 二 缺陷位置调查表 2020 5 19 7 质量分布调查表是根据以往的资料 将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格 用以记录和统计每一质量特

3、性数据落在某一区间的频数 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 5 5 5 10 5 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 40 5 零件实测值分布调查表 三 质量分布调查表 2020 5 19 8 排列图 QC第二种工具 2020 5 19 9 排列图又叫帕累托图 它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表 排列图由一个横坐标 两个纵坐标 几个按高低顺序 其他 项例外 排列的矩形和一条累计百分比折线组成 排列图的主要用途是 1 按主要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响 2 识别进行质量改进的机会 50 100 150

4、 100 50 0 0 A B C D E F 其他 帕累托曲线 频数 累计百分比 项目 排列图格式 2020 5 19 10 选择要进行质量分析的项目 选择用来进行质量分析的度量单位 如出现的次数 频数 件数 成本 金额或其他 选择进行质量分析的数据的时间间隔 画横坐标 画纵坐标 在每个项目上画长方形 它的高度表示该项目度量单位的量值 显示出每个项目的影响大小 由左到右累加每个项目的量值 以 表示 并画出累计频率曲线 帕累托曲线 用来表示各个项目的累计影响 利用排列图确定对质量改进最为重要的项目 关键的少数项目 一 应用排列图的步骤 2020 5 19 11 一般来说 关键的少数项目应是本Q

5、C小组有能力解决的最突出的一个 否则就失去找主要矛盾的意义 要考虑重新进行项目的分类 纵坐标可以用 件数 或 金额 等来表示 原则是以更好地找到 主要项目 为准 不太重要的项目很多时 横轴会变得很长 通常都把这些列入 其他 栏内 因此 其他 栏总在最后 确定了主要因素 采取了相应的措施后 为了检查 措施效果 还要重新画出排列图 二 作排列图的注意事项 2020 5 19 12 某公司QC小组在2006年对其电子产品的用户反馈单进行了统计 整理后的资料如下 用户对公司产品质量的反馈统计 三 应用实例 2020 5 19 13 2117 4234 6352 8469 10586 100 80 60

6、 40 20 0 从图中可看出 该公司产品的 插头焊接缺陷 应作为 质量改进 的主要对象 应对它作进一步的调查研究与分析 0 A B C D E F G 频数 个 累计百分比 三 应用实例 用户反馈的产品质量项目排列图 2020 5 19 14 因果图 QC第三种工具 2020 5 19 15 应用因果图的步骤 简明扼要地规定结果 即规定需要解决的质量问题 规定可能发生的原因的主要类别 这时可以考虑下列因素作为因素的主要类别 数据和信息系统 人员 机器设备 材料 方法 度量和环境等 开始画图 把 结果 画在右边的矩形框中 然后把各类主要原因放在它的左边 作为 结果 框的输入 寻找所有下一个层次

7、的原因并画在相应的枝上 继续一层层地展开下去 一张完整的因果图展开的层次至少应有二层 一些情况下还可以有三层以上 2020 5 19 16 画因果图的注意事项 画因果图时需要召开 头脑风暴法会议 充分发扬民主 各抒己见 集思广益 把每个人的意见都一一记录在图上 确定要分析的主要质量问题 特性 不能笼统 一个主要质量问题只能画一张因果图 多个主要质量问题则应画多张因果图 因果图只能用于单一目标的分析 因果关系的层次要分明 最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止 对分析出来的所有末端原因 都应到现场进行观察 测量 试验等加以确认 因果图常同排列图 对策表联合起来应用 2020 5 19 17

8、实例 噪声超标因果图 在提高135W电机的一次装机合格率时 运用因果图对 噪声超标 进行原因分析 未按要求做 装配经验不足 环 设计 转子部件 外圆跳动大 端盖 垂直度不够 刚性不够 环境噪声大 工作间距小 定 转子间的间隙小 转子外圆大 端盖的轴承室与轴承配合不当 轴承公差不合理 料 2020 5 19 18 直方图 QC第四种工具 2020 5 19 19 直方图是频数直方图的简称 它是用一系列宽度相等 高度不等的长方形表示数据的图 长方形的宽度表示数据范围的间隔 长方形的高度表示在给定间隔内的数据数 直方图的作用是 显示质量波动的状态 较直观地传递有关过程质量状况的信息 当人们研究了质量

9、数据波动状况之后 就能掌握过程的状况 从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作 一 概念 2020 5 19 20 收集数据 作直方图数据一般应大于50个 确定数据的极差 R Xmax Xmin 确定组距 h R k 一般取测量单位的整倍数 组数k选用表 二 应用直方图的步骤 2020 5 19 21 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 编制频数分布表 统计各组数据的频数f 按数据值比例画横坐标 按数据值比例画纵坐标 画直方图 在直方图上应标注出公差范围 T 样本大小 n 样本平均值 样本标准偏差值 s 和 公差中心M的位置等 二 应用直方图的步骤 2020 5 19 22

10、 0 0 50 收集数据 注 表中数据是实测数据减去1000g的简化值 n 100 某厂产品的重量规范要求为1000 g 二 应用直方图的步骤 实例 2020 5 19 23 确定数据的极差 R Xmax Xmin 48 1 47 g 确定组距 取组数k 10 h R k 47 10 4 7 5 g 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 即1 2 0 5 第一组下限值 最小值 0 5 即1 0 5 0 5 第一组上限值 第一组下限值 组距 即0 5 5 5 5 第二组下限值 等于第一组上限值 即5 5 第二组上限值 第二组下限值 组距 即5 5 5 10 5 第三组以后 依此类

11、推出各组的界限值 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 50 5 二 应用直方图的步骤 实例 2020 5 19 24 编制频数分布表 2020 5 19 25 0 5 5 5 10 5 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 50 5 55 5 0 5 10 15 20 25 30 T TU TL 50 M n 100 26 6 g S 9 g 重量 g 频数 二 应用直方图的步骤 实例 2020 5 19 26 一 直方图的形状分析与判断 三 直方图的观察分析 2020 5 19 27 一 直方图的形状分析与判断 2020 5

12、19 28 一 直方图的形状分析与判断 2020 5 19 29 M TL TU M TL TU 二 与规范界限 公差 的比较分析 2020 5 19 30 M TL TU M TL TU 二 与规范界限 公差 的比较分析 2020 5 19 31 M TL TU 二 与规范界限 公差 的比较分析 2020 5 19 32 散布图 QC第五种工具 2020 5 19 33 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术 在散布图中 成对的数据形成点子云 研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度 散布图可以用来发现 显示和确认两组相关数据之间的相关程度 并确定其预期关系

13、一 概念 2020 5 19 34 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 强正相关 强负相关 弱正相关 弱负相关 不相关 非直线相关 六种典型的点子云形状图 2020 5 19 35 收集成对数据 X Y 至少不得少于30对 标明X轴和Y轴 找出X和Y的最大值和最小值 并用这两个值标定横轴X和纵轴Y 描点 当两组数据值相等 即数据点重合时 可围绕数据点画同心圆表示 判断 分析研究点子云的分布状况 确定相关关系的类型 二 应用散布图的步骤 2020 5 19 36 对照典型图例判断法象限判断法相关系数判断法 三 散布图的相关性判断 2020 5 19 37 实例

14、 钢的淬火温度与硬度的相关关系判断 2020 5 19 38 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820 830 840 850 860 870 880 890 硬度 HRC 淬火温度 1 对照典型图例判断法 2020 5 19 39 象限判断法又叫中值判断法 符号检定判断法 使用此法的步骤如下 在散布图上画一条与Y轴平行的中值线f 使f线的左 右两边的点子数大致相等 在散布图上画一条与X轴平行的中值线g 使g线的上 下两边的点子数大致相等 f g两条线把散布图分成4个象限区域I II III IV 分别统计落入各象限区域内的点子数 分别计算对角象限区内的点子数

15、 判断规则 若nI nIII nII nIV 则判为正相关若nI nIII nII nIV 则判为负相关 2 象限判断法 2020 5 19 40 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820 830 840 850 860 870 880 890 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820 830 840 850 860 870 880 890 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820 830 840 850 860 870 880 890 硬度 HRC 淬火温度 g f 2 象限判断法 2020

16、 5 19 41 分层法 QC第六种工具 2020 5 19 42 又叫分类法 分组法 它是按照一定的标志 把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类 整理和汇总的一种方法 常用于归纳整理所收集到的统计数据 常与其他统计方法结合起来应用 如 分层直方图法 分层排列图法 分层控制图法 分层散布图法 分层因果图法 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小 而层与层之间的差别尽可能大 分层法 2020 5 19 43 分层的标志 人员 可按年龄 工级 和性别等分层 机器 可按设备类型 新旧程度 不同的生产线 工夹具类型分层 材料 可按产地 批号 制造厂 规格 成分等分类 方法 可按不同的工艺要求 操作参数 操作方法 生产速度分层 测量 可按测量设备 测量方法 测量人员 测量取样方法 环境条件等分层 时间 可按不同的班次 日期等分层 环境 可按照明度 清洁度 温度 湿度等分层 其他 可按地区 使用条件 缺陷部位 缺陷内容等分层 2020 5 19 44 分层步骤 收集数据 将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志 分层 按层归类 画分层归类图 2020 5 19 45 不合格项目