《论国内生产总值与财政支出总额关系的分析报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《论国内生产总值与财政支出总额关系的分析报告（16页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、国生产总值与财政支出总额关系的分析国生产总值与财政支出总额关系的分析 摘要 摘要 许多文献已经论证过财政政策在实现经济长期增长中的作用 我们 在前人研究的基础上从财政支出结构角度分析我国政府财政支出和国生产总值 的相关关系 研究财政支出对经济增长的促进作用 同时 尝试探讨存在财政 风险和积极财政政策淡出的情况下 应该如何优化财政支出结构 积极的财政 政策应怎么样淡出 以避免财政风险的扩大 并进一步提出相关的建议 我们 此次是采用时间序列分析的方法分析财政支出总额对 GDP 的影响 关键词 关键词 国生产总值 财政支出总额 时间序列分析 一 引言一 引言 财政支出与 GDP 之间的关系一直是经济
2、学界关注的话题 20 世纪 30 年代 凯恩斯提出了财政支出乘数理论 认为在有效的需求不足的情况下 增加政府 支出 扩大社会总需求 从而减少失业 促进经济的增长 当需求过大时 通 过减少财政支出抑制社会总需求 以实现供求平衡 促进经济的稳定和增长 随着新增长理论的出现 一部分经济学家认为政府可以实行一定的财政支出政 策和税收政策 促进技术的进步 从而可以促进经济的增长 已经有许多的文 献研究了财政支出和经济增长之间的关系 国生产总值是指在一定时期 一个季度或一年 一个国家或地区的经济 中所生产出的全部最终产品和劳务的价值 常被公认为衡量国家经济状况的最 佳指标 它不但可反映一个国家的经济表现
3、更可以反映一国的国力与财富 财政支出也称公共财政支出 是指在市场经济条件下 政府为提供公共产 品和服务 满足社会共同需要而进行的财政资金的支付 财政支出是国家将通 过各种形式筹集上来的财政收入进行分配和使用的过程 它是整个财务分配活 动的第二阶段 财政支出增长的原因有经济原因 政治原因 社会性原因和国 际关系等 经济增长离不开政府的宏观调控 货币政策和财政政策作为宏观调控的主 要手段 货币政策由国家统一实施 对于地方政府财政政策的制定与实施是地 方政府效能的一种体现 财政政策的核心是通过政府的收入和支出调节有效需 求 实现一定的政策目标 它包括一是财政收入政策 即通过增税或减税及税 种的选择投
4、资和消费需求 实现收入和资金的再分配 二是财政支出政策 即 通过政府预算支出的增减及财政赤字的增减影响总需求 三是财政补贴 本文应用时间序列分析的相关方法 旨在研究我国财政支出与 GDP 的关系 以反映我国财政对宏观经济运行的调控 二 数据的选取二 数据的选取 本文选取的数据来自 中国统计年鉴 2009 1981 2008 年的国生产总值时 间序列和财政支出总额的时间序列 记国生产总值的年度数据序列为 Xt 记财 政支出总额的年度数据序列为 Yt 详见表 1 表 1 1981 2008 年的国生产总值和财政支出总额的数据 年份国生产总值 亿元 财政支出总额 亿元 19814891 61175
5、79 19825323 41212 33 19835962 71366 95 19847208 11642 86 198590162004 25 198610275 22122 01 198712058 62199 35 198815042 82357 24 198916992 32664 9 199018667 83083 59 199121781 53386 62 199226923 53742 2 199335333 94642 3 199448197 95792 62 199560793 76823 72 199671176 67937 55 1997789739233 56 1998
6、84402 310798 18 199989677 113187 67 200099214 615886 5 2001109655 218902 58 2002120332 722053 15 2003135822 824649 95 2004159878 328486 89 2005183217 433930 28 2006211923 540422 73 2007257305 649781 35 200830067062592 66 三 数据分析三 数据分析 一 时序图 一 时序图 首先对表 1 的国生产总值的年度数据序列 Xt 财政支出总额的年度数据 序列 Yt 分别绘制时序图 以观察国
7、生产总值的年度数据序列 Xt 和财政支出 总额的年度数据序列 Yt 是否平稳 通过 EViews 软件输出结果如下图所示 图 1 国生产总值和财政支出总额的时序图 0 40000 80000 120000 160000 200000 240000 280000 320000 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 YX 由图 1 可知 红线代表国生产总值的年度数据序列 Xt 的时序图 表明了 国生产总值呈现不断上涨的指数趋势 因此国生产总值的年度数据序列 Xt 不 平稳 蓝线代表财政支出总额的年度数据序列 Yt 的时序图 虽然在 2002 年以 前财
8、政支出总额增长成平稳趋势 但在 2002 年以后财政支出总额却呈现指数增 长趋势 因此财政支出总额的年度数据序列 Yt 也不平稳 因此两者之间可能 存在协整关系 二 单位根检验 二 单位根检验 下面我们将分别对我国的国生产总值的时间序列数据 Xt 和财政支出总额 的时间序列数据 Yt 进行单位根检验 通过 Eviews 软件操作得到结果如下 表 2 国生产总值时间序列的单位根检验 ADF Test Statistic 2 230517 1 Critical Value 3 7076 5 Critical Value 2 9798 10 Critical Value 2 6290 由表 2 可知
9、 国生产总值的时间序列数据 Xt 的 ADF 的值为 2 230517 显 然大于在 1 水平下的临界检验值 3 7076 大于在在 5 水平下的临界检验值 2 9798 也大于在 10 水平下的临界检验值 2 6290 因此国生产总值的时间序 列数据 Xt 是一个非平稳序列 因此需要对国生产总值的时间序列数据 Xt 进 行对数化处理 即 logx lnXt 以及将指标趋势序列转化为线性趋势序列 通 过 Eviews 软件操作 其国生产总值对数化序列的时序图见图 2 表 3 财政支出总额的时间序列 Yt 的单位根检验 ADF Test Statistic 21 56585 1 Critical
10、 Value 3 6959 5 Critical Value 2 9750 10 Critical Value 2 6265 由表 3 可知 财政支出总额的时间序列 Yt 的 ADF 的值为 21 56585 显然 大于在 1 水平下的临界检验值 3 6959 大于在在 5 水平下的临界检验值 2 9798 也大于在 10 水平下的临界检验值 2 6265 因此财政支出总额的时间 序列 Yt 是一个非平稳序列 因此财政支出总额的时间序列 Yt 需要进行对数 化处理 即令 logy lnYt 以及将指标趋势序列转化为线性趋势序列 通过 Eviews 软件操作 其国生产总值对数化序列的时序图见图
11、2 图 2 国生产总值对数化序列 lny 和财政支出总额对数化序列 lnx 的时序图 7 8 9 10 11 12 13 8284868890929496980002040608 LNYLNX 从图 2 观察可知对数化的国生产总值时间序列 logx 和对数化的财政支出 总额时间序列 logy 指数趋势已基本消除 二者具有明显的长期协整关系 但 上述对数序列仍然是非平稳序列 分别对对数化的国生产总值时间序列 logx 和对数化的财政支出总额时间序列 logy 序列进行 ADF 单位根检验 表 2 和表 3 检验结果如下表所示 表 4 logy 序列的单位根检验 t Statistic Prob
12、Augmented Dickey Fuller test statistic 2 724316 1 0000 Test critical values 1 level 3 724070 5 level 2 986225 由表 4 可知 财政支出总额的对数化的时间序列数据 logy 的 ADF 的值为 2 724316 显然大于在 1 水平下的临界检验值 3 724070 大于在 5 水平下的 临界检验值 2 986225 也大于在 10 水平下的临界检验值 2 632604 因此财 政支出总额的对数化的时间序列数据 logy 是一个非平稳序列 表 5 logx 序列的单位根检验 t Stati
13、stic Prob Augmented Dickey Fuller test statistic 0 894383 0 7714 Test critical values 1 level 3 752946 5 level 2 998064 10 level 2 638752 由表 5 可知 国生产总值对数化的时间序列数据 logx 的 ADF 的值为 0 894383 显然大于在 1 水平下的临界检验值 3 752946 大于在在 5 水平下 的临界检验值 2 998064 也大于在 10 水平下的临界检验值 2 638752 因此 国生产总值对数化的时间序列数据 logx 是一个非平稳序列
14、因此需要进一步对财政支出总额的对数化的时间序列数据 logy 和国生产 总值对数化的时间序列数据 logx 做差分 差分序列分别记为 logx 和 logy 现分别对二阶差分后的国生产总值时间序列 logx 和二阶差分的财 政支出总额时间序列 logy 进行 ADF 单位根检验 检验结果如下表所示 表 6 二阶差分 logx 的单位根检验 t Statistic Prob Augmented Dickey Fuller test statistic 5 838915 0 0001 Test critical values 1 level 3 737853 5 level 2 991878 10
15、 level 2 635542 由表 6 可知 二阶差分的财政支出总额时间序列 logy 的 ADF 的值为 5 838915 显然小于在 1 水平下的临界检验值 3 737853 小于在在 5 水平下 的临界检验值 2 991878 也小于在 10 水平下的临界检验值 2 635542 二阶 差分的财政支出总额时间序列 logy 是一个平稳序列 表 7 二阶差分 logy 的单位根检验 t Statistic Prob Augmented Dickey Fuller test statistic 3 981638 0 0055 Test critical values 1 level 3 7
16、24070 5 level 2 986225 10 level 2 632604 由表 7 可知 二阶差分后的国生产总值时间序列 logx 的 ADF 的值为 3 981638 显然小于在 1 水平下的临界检验值 3 724070 小于在在 5 水平下 的临界检验值 2 986225 也小于在 10 水平下的临界检验值 2 632604 二阶 差分的财政支出总额时间序列 logy 是一个平稳序列 三 协整分析 三 协整分析 1 进行协整回归 由于国生产总值时间序列 Xt 和财政支出总额时间序列 Yt 分别取对数后 即国生产总值时间序列 logx 和财政支出总额时间序列 logx logx 时间序 列和 logy 时间序列都是二阶单整序列 因此他们有可能存在协整关系 通过 Eviews 软件操作得到结果如下 表 8 二阶差分 logy 时间序列和二阶差分 logx 时间序列的协整结果 Dependent Variable D LNY 2 Method Least Squares Date 07 03 10 Time 20 28 Sample adjusted 1983 2008 Incl
