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1、城乡规划编制经济定量分析方法 培训课程8 城乡规划大数据工作室 城乡规划编制经济分析方法 经济发展阶段判定及经济预测 本章内容地址 主要内容 城市发展阶段判定的理论 钱纳里经济发展阶段判定方法 城市经济的线性回归预测 城市经济的灰色模型预测 本章内容地址 1 城市发展阶段判定的理论 判定发展阶段的作用 对城市发展阶段进行分析 有利于了解城市发展的趋势和规律 明确一定阶段城市发展的起点 方向 目标和任务 为城市规划和 城市发展决策提供依据 代表性的理论 罗斯托的经济发展六阶段 霍夫曼的工业发展阶段 胡佛 费希 尔的区域经济增长理论及钱纳里经济发展三阶段理论 其中钱纳里 的经济发展三阶段理论在全世
2、界范围内得到认可和应用 本章内容地址 罗斯托的经济成长阶段理论 阶段阶段主要经济特征主要经济特征 传统社会阶段原始农业活动 前提阶段传统社会向起飞阶段的过渡 农业生产技术有所改 进 家庭手工业和商业兴起 储蓄和金融制度诞生 出现专业化分工协作 起飞阶段人均国民收入增长 农村经济走向商品化 劳动力 资金向工业集中 近代工业成为经济增长的主导力 量 成熟阶段重化工业成为带动经济增长的主导力量 劳动力日 益学历化 熟练化专业化 对外贸易加强 高额消费阶段耐用消费品和劳动力服务的需求增大 企业竞争激 烈垄断趋势 市场调节和政府干预的形式并存 追求生活质量 阶段 以服务业为代表的提高居民 生活质量的部门
3、 医疗 教育 环境 文化 成为主导 追求时尚与个性 消费品多样化 人类社会以 生活质量 高低来反 应成就 霍夫曼工业阶段理论 发展阶段发展阶段消费资料工业消费资料工业 资本资料工业资本资料工业 第一阶段5 1 第二阶段2 5 1 第三阶段1 0 5 第四阶段 1 消费资料工业是指为社会提供 消费资料的产业如食品工业 纺织工业等 资本资料工业是 资本密集型产业 如化学工业 一般机械工业等 本章内容地址 胡佛 费希尔区域经济增长理论 发展阶段发展阶段主要经济特征主要经济特征 自给自足阶段经济活动以农业为主 区域间缺少交流 经济呈封闭性 经济活动在空间上散布状态 乡村工业崛起阶段乡村工业开始兴起并在
4、区域经济增长中其积极作用 分布在农业水平发展比较高的地方 农业生产结构转换阶段农业生产方式发生变化 由粗放型向专业化发展 区域间的贸易来往不断扩大 工业化阶段矿业和制造业为先导 工业兴起并称为推动区域经济增长的主导力量 服务业输出阶段服务的输出成为区域经济增长的重要的动力 拉动区域经济增长的主要是资本 技术和专业服务 本章内容地址 2 钱纳里经济发展阶段判定方法 经济发展阶段划分 发展阶段发展阶段主要经济特征主要经济特征 前工业化社会产业结构以农业为主 生产力水平低下 基础设施 社会发展 技术水平低 工业 化社 会 工业化初期产业结构以农业为主的传统结构向工业结构转变 工业以初级产品生产为主
5、以劳动密集型为主 工业化中期工业内部由轻型工业迅速增长转向重型工业迅速增长 非农劳动力占主体 第三产业开始发展 产业大部分公 属于资金密集型 城市化水平速度提高 工业化后期在一 二产业在获得较高发展的条件下 第三产业保持高速发展 成为区域经济的主要力量 新兴服务业如金 融信息广告公用事业发展最快 后工业化社会制造业结构由资本密集型转向技术密集型 生活方式现代化 高档耐用消费品普及 技术密集型产业三大类 高档耐用消费工业 武装传统产业的技术设备 新兴产业和产品 如新能源新材料生物工程 航天技术 现代社会第三产业开始分化 智能密集型产业和技术密集型产业从服务业中分离 并占主导地位 消费呈多样性追求
6、个 性 本章内容地址 判断依据 发展阶发展阶 段段 人均人均GDP总需求结构 总需求结构 2000年美元200年人民币初级产品制造业产品服务业产品 前工业化社会552 11042208 4416381547 工 业 化 社 会 工业化初 期 1104 22084416 8832212455 工业化中 期 2208 44178832 1766893654 工业化后 期 4417 828317668 3313243462 后工业化社会8283 1325233132 54100 现代社会大于13252大于54100 本章内容地址 应用实例 分析浙江省金华市经济发 展的各阶段 Step1 查阅 金华市
7、统计年鉴 列出 1978年至2013年人均GDP 三次产业结 构构成情况如表 Step2 将当年价格人均GDP按购买评价 方法折算成2000年可比价格 金华市历年人均GDP及产值构成 人均GDP 产业构成 年份人均产值 元 按2000年购买力第一产业第二产业第三产业 197826211375128 320 7 1979326138853 327 119 6 19803711470 550 429 120 5 19813931520 247 430 522 1 19824661767 949 528 621 9 19835051878 0645 730 723 6 19846112211 634
8、4 93223 1 19857662535 840 136 223 7 19869142841 5237 737 424 9 198711043198 534 439 526 1 198814313491 532 439 528 1 198915843275 1630 339 929 8 199017613531 828 439 931 7 199120433961 8526 740 632 7 199225704684 522 342 135 6 199335545647 8819 447 832 8 199453336827 518 250 531 3 199573498035 91653
9、 630 4 199688308914 214 753 731 6 199794289259 411 954 933 2 199898999799 6511 25533 8 1999103281037110 654 934 5 200011436114369 954 735 4 20011257712490 69 154 136 8 20021421014226 48 253 838 20031682316642 87 253 139 7 200420532195506 653 140 3 20052355222029 26 15340 9 20062724225101 95 353 840
10、9 200732191283045 15440 9 20083678230540 35 153 541 4 20093839832109 35 251 843 201045361367225 151 543 4 20115253840356 65 150 744 2 20125769443193 37549 645 4 20136268845740 74 748 946 4 本章内容地址 Step3 将金华市人均GDP数据与钱纳里理论模型对照 1992年 人均4684元 92年前为前工业社会 1996年人均8914元 92 95年为工业化前期 工业化中期为1996 2003年 2004 200
11、9年 为工业化后期 2010至现在金华市处于后工业化社会 本章内容地址 3 城市经济的回归预测方法 经济预测的意义 经济预测是一门新兴的实用性极强的学科 预测的结果可以关系 到城市规划的决策过程 影响经济活动 城市经济预测属于宏观的 经济预测范畴 是城市规划 经济发展决策的科学化工具 是政府 制定公共政策 编制规划 调整经济结构的依据 回归预测方法 回归分析是研究自变量与因变量之间因果关系的一种数理统计方 法 回归预测因变量与自变量在时间上是并进的关系 对于城市经 济发展预测来说 可以用一元线性回归模型预测 也可以用一元非 线性的对数模型来预测 本章内容地址 一元线性回归模型为 预测模型为 1
12、 a t 1 b 对数模型为 预测模型为 1 aln t 1 b a b均为待定系数 t为时期数 本章内容地址 应用举例 西安市2000 2013年国内生产 总值如下表 分别用一元线性回归模型及 对数模型预测2014 2020年的GDP step1 将表的数据输入到excel软件中 step2 应用excel中 一元线性回归模 型linear 得出a 329 37 b 658718 17模 型为y 329 37t 658718 17 step3 也可以用excel数据分析工具 回 归分析 R Square 0 928 2为决定系数 取值0 1 越大说明该因素作用越大 该回 归方程拟合度高 相关
13、性大 模型效果好 年份年份GDP 亿元亿元 2000646 13 2001734 86 2002826 68 2003946 66 20041102 39 20051313 93 20061538 94 20071856 63 20082318 14 20092724 08 20103241 69 20113862 58 20124366 10 20134884 13 本章内容地址 本章内容地址 Step4 用上述一元线性方程预测西 安市2014 2020年的GDP 其结果 如表 时间序列既有已知信息 也 包含大量未知信息 而且数据变化 不太均匀 因而采用时间序列数据 进行回归分析预测的精度不
14、高 年份GDP 亿元 一元线性回归预测 2000646 13 27 85685714 2001734 86 357 2298681 2002826 68 686 6028791 2003946 66 1015 97589 20041102 39 1345 348901 20051313 93 1674 721912 20061538 94 2004 094923 20071856 63 2333 467934 20082318 14 2662 840945 20092724 08 2992 213956 20103241 69 3321 586967 20113862 58 3650 9599
15、78 20124366 10 3980 332989 20134884 13 4309 706 20144639 079011 20154968 452022 20165297 825033 20175627 198044 20185956 571055 20196285 944066 20206615 317077本章内容地址 4 城市经济的灰色模型预测方法 灰色理论是将任何随机的过程看成是在一定时空区域内变化的灰色过 程 认为无规则的离散时空数列是潜在的有规序列的某种表现 灰色理论通过关联分析等措施提取建模所需要的变量 并在研究离散 函数的性质的基础上 对离散数据监理微分方程的动态模型 进而获 得变量的时空响应函数 灰色模型建模所需要的信息量少 N 4 精度较高 能很好的反映 实际情况 本章内容地址 一阶灰色模型GM 1 1 建立 给定观测数据列 经一次累加得 设累加序列满足一阶常微分方程 其中a u是常数 a称为发 展灰数 称u为内生控制灰 数 本章内容地址 通过最小二乘法来估计常数a与u 1 其中 B 把估计值a u代入以下方程得到预测模型的时间响应函数 此式是一次累加序列的拟合值 用 后减运算还原就可以原始序列的拟 合值 得到预测数据 本章内容地址
