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1、服务器TPCC值计算方法计算原则：以单台服务器性能进行计算，即确保单台服务器工作的时候可以满足系统正常运行的需要；假设每天有1万人次来窗口办理业务，每人次办理一项业务。即以每日1万笔前台交易为例进行综合系数的推导：1.假设每月前台交易数（未来5年内的设计指标）为220,000（有些业务在月初、月末的处理量比较高，按月统计可以平衡此项差异）;2.每日前台交易数=220000/22=10,000，即每日1万笔；3.忙时处理能力：每日交易的80%在4个小时内完成，即10000*80%/4=2000（笔/小时）4.峰值处理能力：2000*2=4000（笔/小时），即峰值处理能力为每小时4000笔，或6
2、7笔/分，假设业务人员同时在线为100人，即每人每分钟处理0.7笔）5.假设每笔交易对应数据库事务数=20，基准TPC指标值对应的比例=8，cpu保留30%的处理能力冗余，计算值与公布值（最优值）的偏差经验值为4（这几个参数估算的依据不足，更多的是经验值）则tpmC值为：tpmC=67*20*8*4/(1-30%)=61257倒算出综合系数=61257/10000=6.1即数据库服务器tpmC=每日前台交易数*6.1（实际计算值应不高于该值）应用服务器的tpmC=数据库服务器tpmC*50%（一般）应用服务器的tpmC=数据库服务器tpmC*70%（涉及大量计算的，如社保、税务）建议：不管是T
3、PC-C还是SPECjbb2000，计算结果都只能作为一个横向比较的参考。在实际应用中，决定系统性能的因素除了硬件、系统软件外，与应用软件的设计也是有很大关系的，此外，基于系统可扩展性的考虑，更多时候也倾向于一次性的采购。从长远考虑，以政府信息化主管部门的角度考虑，建立一套评估机制是非常有用的，这其中包括：1、通过对各单位业务系统运行情况的调查，进行历史数据的收集分析，按分类建立基准指标库。收集的信息包括：服务器的配置、并发用户数（每天业务量）、CPU负荷等；2、由厂商定期提供基准值，更新基准指标库；有了基准指标库的信息参照，不仅可以用于评估项目建设方案中服务器选型，也可以对各部门进行系统架构
4、设计的优化提供指导。如以下是一些指导原则：1、数据库服务器选型：采购两台相同配置的小型机，进行虚拟分区和并行处理，以提高系统资源的利用率；日后扩容时采取垂直扩展的方式进行升级；2、应用服务器：采用负载均衡的方式提高并发处理能力，一般可配置2台以上，每台的硬件配置完全可以不同，应首先考虑使用旧的数据库服务器（利旧），如需采购新的服务器，应采用水平扩展的方式逐步升级；3、WEB服务器，可以考虑采用刀片服务器，提高扩展性和可管理性。参考一：金保工程建设中服务器选型建议：/gb/zt/2005-12/14/content_98163.htm(中华人民共和国劳动和社会保障部网站)参考二：某项目计算实例为
5、了方便计算数据库服务器的造型，我们约定：系统同时在线用户数为1500人（U1）；平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；平均每次更新业务产生3个事务（T1）；平均每次查询业务产生8个事务（T2）；平均每次统计业务产生13个事务（T3）；一天内忙时的处理量为平均值的5倍；经验系数为1.6；(实际工程经验)考虑服务器保留30的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数则应用服务器的处理性能估算为：TPC-C=1500*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7=274,285tpmC数据库服务器关系到整个系统的稳定运行，考虑到高可靠性和高可用性，并注重设备的可扩展性和性价比，系统将配置两台TPC-C值不小于28万的高性能数据库服务器。link:TPC基准程序及tpmc值
