六西格玛基础

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1、1 准备 郭耀纯日期 02 26 08 六西格玛基础 2 Sigma s 是一个希腊字母Sigma s 在数学上代表数列的标准差 用来衡量数据的离散程度6s是流程质量的一个衡量指标 什么是六西格玛 3 设有两组样本数据分别为 2 4 6 8 104 5 6 7 8把这两组数据分别标在下面的直线轴上 0 0 2 4 6 8 10 4 5 6 7 8 均值与标准差概念的直观理解 4 第一组数据的 第二组数据的 由这两组数据的均值和标准差 结合上面的图形 我们可以直观地看到这两组数据均以6为中心 但前面5个数的离散程度要大于后面5个数的离散程度 第一组数的标准差是3 16 第二组数的标准差1 58

2、这个例子让我们更直观地体会到标准差以及均值的意义 均值与标准差概念的直观理解 5 一枚骰子掷下去后点数为1 2 3 4 5 6各出现的可能性有多大 我们大家都知道一枚骰子掷下去后 各个点数出现的机会均等 每个点数出现的可能性都是1 6 掷骰子的游戏 6 设有一对完全相同的骰子 把这一对骰子随机掷下 一对骰子两两组合的点数最多出现11种结果 这种结果的组合点数可能是2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 有位顾客 仅仅需要能两两组合成4 5 6 7 8 9 10 11的结果 请问能使这位顾客期望实现的概率有多大 不能使这位顾客满意的风险是多大 一个顾客的期望 7 一对骰子出现的全部组合

3、有多少 8 1s 3s Before After 6s 6s Target USL USL 3s 2s Target SixSigma WorldClassStandard 6 是衡量质量的指标 9 当流程能力 西格玛数值增长时 缺陷水平以指数递减 每百万个机会中的缺陷数 6 是衡量质量的指标 10 6 是一个目标 99 99966 合格率 6Sigma 99 合格率 3 8Sigma 11 什么是六西格玛 六西格玛是一种理念 它将顾客作为关注的焦点 六西格玛是一种方法论 一种系统的解决问题的方法 一种基于事实和数据进行决策的方法 六西格玛是一种文化 一种注重持续改进 团队合作和学习的文化 六

4、西格玛通过持续改进业务流程来减少缺陷 缩短运转周期 从而提高质量 降低成本 达到客户完全满意 增强企业竞争力 12 六西格玛关注客户的需求 顾客的声音 将会介定什么是 质量 及从何集中改善 专注于谁在缴付帐单及什么能取悦他们 只是 好 不能带来忠心 顾客要求改进 谁是业务的顾客 我们怎能明白他们在说什么 什么是六西格玛 13 六西格玛是一种方法论 六西格玛是基于数据进行决策的方法 我们进行决策是基于数据而非靠运气我们真正需要的是什么数据和信息我们怎样利用数据和信息来得到最大的最终收益 14 由于流程及其输出是变化的 不懂得其中的变异及控制方法就去运作一间公司 就象是以身家性命去澳门赌博一样 你

5、会以掷骰子的方式来运作你的公司吗 15 掷到 两点 的机会是相当低的 掷到 七点 的机会却十分大事实上 用 公平 的骰子 我们可以预估到有16 1 6 机会得出 七点 有5 5 1 18 机会得到 十一点 知道能得到指定点数的概率对如何下赌注非常重要 同样地 在作出业务决定时能有效的使用数据可以助你了解业务的流程表现如何 掷骰子的结果是如何变化的 16 解决问题的程序及流程 D M A I C 六西格玛通过领导及完成六西格玛项目的方式来解决问题的程序及流程为 17 定义问题和流程测量问题所在 非问题所在分析和验证根本原因通过消除根本原因来改善流程对流程进行控制以防倒退 DMAIC步骤 18 六

6、西格玛是一种文化 六西格玛使得我们不断学习 六西格玛创造一个学习的核心竞争力 学习实际 分析和创造技巧学习技术工具来解决流程业务问题倾听客户来学习学习其他公司的最佳实践深入了解流程学习从不同角度来想问题 19 为什么实行六西格玛 增加对流程的理解明确定义流程的输入和输出 使业务达到成功提高顾客满意程度业务每天都在被它的顾客度量评估 我们应该专注对顾客有决定性的流程 来改善顾客的满意度 提高生产率当你从被动性的质量管理转变到主动性的流程管理 将能显著减少检查的需求 返工和过量生产 从而提高生产率 增加盈利正确的计划和实施六西格玛能带来长期及短期的效益 20 六西格玛的历史 从80年代到90年代初

7、期 摩托罗拉公司和其他相当多的美国和欧洲公司一样 面临日本公司不断的蚕食过去他们所占据的市场主导地位 六西格玛管理对于摩托罗拉来说是一个持续的将自己的表现和客户的要求进行比较 并以百万分之三点四的缺陷率为改进目标的雄心勃勃的革命性的方法 摩托罗拉推行六西格玛管理得到了当时的董事长BobGalvin的支持并获得了140亿美元的财务收益 整个公司从80年代的岌岌可危重新成为市场的领导者 21 实施六西格玛项目成功的企业 摩托罗拉 实施六西格玛企业之父二十世纪八十年代处企业陷入危机自1987年已节省了140亿美金柯达 在2000年前期节约了8500万美金霍尼维尔 生产力提高6 利润创历史记录联合信号

8、小组将飞机引擎设计的认证周期从42个月减少到33个月1999年度节省了6亿美金通用电器 独出一枝 成为 最受尊敬的企业 1996年投入2亿美金来培训其员工 取得了节省1 7亿美金的成果2001年有6000个 来于客户 服务客户 的项目 2002年的目标是18 000个OTDspan降低了70 其他诸如Bombardier 杜邦 DowChemical 联邦快递 以及AmericanExpress22 22 接受基础培训者所有刚入职的员工都需要接受一个六西格玛意识的培训黄带 YellowBelt 接受1 2天六西格玛基础培训的员工 这些员工将做好准备成为六西格玛项目的小组成员 并非所有小组成员都

9、要求是黄带 绿带 GreenBelt 以下任意之一 兼职的六西格玛项目领导者 接受六西格玛绿带培训 在日常工作中应用六西格玛工具解决问题接受六西格玛黑带培训的员工 但只是兼职的做六西格玛项目黑带 BlackBelt 全职的流程改进专家 黑带接受为期4周的基本六西格玛黑带培训 黑带大师 MasterBlackBelt 对统计学 DMAIC DFSS和其他改善工具有着深刻理解的六西格玛专家冠军 绿带 Champion GreenBelt 接受绿带培训 专注于利用六西格玛知识进行管理并且完成一个DMAIC项目 六西格玛角色 带类 23 六西格玛角色 六西格玛委员会 SixSigmaSteeringC

10、ommittee 成员工厂经理 营运总监接受过六西格玛冠军培训的关键部门经理财务部经理六西格玛领导角色为六西格玛建立策略和KPI任命黑 绿带学员识别和优先排序项目批准项目和制定项目领导 Belts 定期评审项目关闭 signoff 项目并且庆祝团队成功 24 六西格玛角色 项目赞助人 Sponsor 通常是部门经理为项目分配资源制定项目流程负责人 processowner 评审项目排除障碍流程所有者 ProcessOwner 项目所在流程的负责人与黑带 绿带一起领导和协调项目小组项目取得成果后维持成果小组成员各个领域的专家协助黑带 绿带和流程所有者收集和分析数据与黑带 绿带和流程所有者一起寻找

11、解决方案协助试运行解决方案 25 统计数据分析 26 计量数据 连续型数据 计量数据 连续型数据 连续型数据 27 计数数据 离散型数据 计数或事件发生的频率 如 顾客满意度调查中不满意的人数 需要较大的样本量 以更好地描述产品或服务的某种特性 满意的和不满意的人数就是数出来的 瓷砖中的斑点数 28 数据的收集 29 数据的收集 6 管理是一种科学的量化管理没有数据就没有管理没有数据的统计分析就等于无米之炊数据资料的来源有两种 原始资料和二手资料抽样是企业管理中收集数据的最普遍方法宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计年鉴和咨询顾问公司 30 数据审核检查数据中的错误数据筛选找出符合条件的数据数

12、据排序升序和降序寻找数据的基本特征 数据的预处理 31 数据的特征值 数据的表征 一 数据的位置特征值表示数据位置特征 中心趋向 的值有平均值 中位数和众数等 二 数据的离散特征值经常使用的离散特征值 包括极差 R 偏差平方和 S 无偏方差 简称方差 s2 和标准偏差 s 等 32 平均值或者均值一组值的平均值仅仅是所有数据的几何平均这里X代表观察到的变量 xi代表一组数据中的第i个数据 S代表求和 代表数据xi s的平均 数据的位置特征值 33 中位数中位数是一组数据中最居中的那个数据 如果数据点为奇数个 则中位数是数据的中间那个 如果是偶数个 中位数就是中间两个数据的平均 例如 对于数据列

13、5 7 8 9 12 15 16对于数据列5 7 8 9 12 16 数据的位置特征值 34 众数众数是出现频率最高的数据 统计学中不常用 例如 今天出售的鞋尺码 7 5 8 7 5 10 10 5 11 11 5 10 5 9 10 5 8 数据的位置特征值 35 数据的离散特征值 极差最简单的离差测量 波动范围仅仅是测量的最大值和最小值的差 偏差样本或者总体的平均值与实测值的差别 m xi 注意偏差可能为负值 36 方差方差是被总体数目N除之后的偏差的平方和 或被样本数目 n 1 除之后的偏差的平方和 方差可以有效反映偏离平均值的程度 数据的离散特征值 37 标准差这是统计测量工作最常用的

14、评估离散的手段 标准偏差仅仅是变量方差的平方根 对于样本总体 用s表示 对于样本 用s帽或者s表示 标准偏差 s 中值 m 数据的离散特征值 四分位数对于从最小到最大的排布的数据系列 四分位数可以帮助细分离散单元 25 的数据点包含在前四分位数 75 的数据包含在第三个四分位数 38 39 是观察指标随时间 或其它因素 变化的图 折线图常用于确定某时间的指标状态 也可用来预测未来趋势 分析方法图示 一 折线图 lineplot 40 以纵轴表示考察指标 产量 不合格品率等 以横轴表示时间或不同类型的产品 以柱形长度对考察指标进行比较 二 柱状图 也叫直方图 histogram 分析方法图示 4

15、1 圆形图以圆表示数据或比较项目的整体 其细目用各项目所占圆的面积的百分率来表示 以达到比较的目的 三 圆形图 又称饼图 pieChart 分析方法图示 42 四 环形图 doughnut 环形图中间有一个 空洞 总体中的每一部分数据用环中的一段表示 与圆形图类似 但又有区别 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例 环行图则可以同时绘制多个总体数据系列 常用于结构比较研究 分析方法图示 43 五 雷达图 radarchart 雷达图是显示多个变量的图示方法 在显示或对比各变量的数值总和时十分有用 可用于研究多个样本之间的相似程度 分析方法图示 44 分析方法图示 45 分析方法图示 46 用于

16、显示未分组的原始数据的分布 六 箱线图 又叫盒子图 boxplot 分析方法图示 47 七 排列图 pareto 分析方法图示 2 作排列图的步骤 影响产品质量的因素虽然很多 得只有关键的少数因素 不超过20 起着重要作用 对结果影响占80 这种二八规律首先是由意大利经济学家巴雷特 VifredoPareto 提出的 并得出一种能反映出这种规律的图 称为巴雷特图 中文译为排列图 1 整理记录 确定作图的分类项目 1 什么是排列图 48 七 排列图 pareto 分析方法图示 2 定出作记录的期限 时间不宜过长 3 按每个分类项目统计频数 频率和累积频率 5 画出累积频率折线 4 按汇总表中的频数 作直方图 49 七 排列图 pareto 分析方法图示 从排列图上 可以看出 对结果影响最大的占累积频率70 80 的项目只有前面的两三项 这两三项占据不合格品率的80 左右 因此可视为关键因素 只要解决了这两三项的质量问题 产品的合格率就会大大地提高 所以排列图为我们提供了应着手改善的重点项目 50 七 排列图 pareto 分析方法图示 练习 一个客户服务机构目前正接收处理客户的投诉 DM