QC管理基础知识

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1、QC管理基础知识 品质管理课尼吉康电子 天津 有限公司 本课程讲授内容 质量管理的基本概念QC工具介绍QC小组相关知识 质量 一组固有特性满足要求的程度 GB T190003 1 1 管理 指挥和控制组织的协调活动 质量管理 在质量方面指挥和控制组织的协调活动 GB T190003 2 8 有关的概念 QC工具概述 一 QC工具的种类 QC工具分为两大类 老QC七工具 QC七工具 新QC七工具 二 两种QC七工具的区别 QC七工具简介 QC七工具 处理数值数据 检查表 收集 整理资料 排列图 确定主导因素 散布图 展示成对数据之间的线性关系 因果图 寻找引发结果的原因 分层法 从不同角度层面发

2、现问题 直方图 展示过程的分布情况 管理图 识别波动的来源 一 检查表 数据采集表 1 什么是检查表 系统地收集资料和累积资料 确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表 2 检查表作成的注意事项 明确取数据的目的 整理调查项目 确定检查方法 制定检查表的格式 检查项目的确认修改 检查表示例 铸造不良情况检查表 二 排列图 柏拉图 巴雷托图 1 什么是排列图 用从高到低的顺序排列成矩形 表示各原因出现频率高低的一种图表 其原理是80 的问题仅来源于20 的主要原因 即 关键的少数和次要的多数 2 排列图的组成 排列图由一个横坐标 两个纵坐标 几个高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组

3、成 3 排列图的作用 抓大放小一是找出影响产品质量的主要因素 二是识别质量改进的机会 4 排列图的作法 确定所要调查的问题以及如何收集数据 数据统计 1 按数据的大小顺序排列项目 求出累计数 2 分别求出每一项目的数据数和累计百分比 在坐标纸上画出横 纵坐标轴 在纵轴上标出刻度 按数据大小顺序画出柱状图 其它 项目放在最右边 在每个直方柱右侧上方 标上累计值 描点 用实线连接 填入必要项目 1 排列图的标题 标题写在图的下方 2 数据的收集时间 3 数据的合计 5 排列图的观察分析 观察柱形条高的前2 3项 一般说来这几项是影响质量的重要因素 排列图练习 在部品车间的电镀工序 调查近3个月的电

4、镀不良时 结果为下表 这些不良品要进行再加工后使用 为此产生了损失金额如下表 采用下表数据 制作不良个数和损失金额的排列图 进行比较 不良个数时 损失金额时 1 收集数据并计算累计值及累计比率 按照由大到小的顺序排列 2 选中所需数据 用EXCEL制作排列图示例 3 按 图表向导 按纽作图 4 选择 自定义类型 中的 两轴线一柱图 如图所示 5 按 完成 按钮后作成的图形如图所示 6 选中图表中的柱形 点右键选择 数据系列格式 7 进入 数据系列格式 窗口后 点击 选项 将 分类间距 改为 0 此时图表如下所示 8 调整 数值轴 的刻度范围 将折线图的起点调整到柱形图的最上部 如图所示 参见示

5、例 三 散布图1 什么是散布图 研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图 变量之间的关系有下列几种情形 a 完全相关关系 这种关系一般可用一个不变的数学公式来表达 b 相关关系 变量之间存在相关关系 但又不能由一个 或几个 变量的数值精确地求出另一变量的数值 c 不相关 事物之间没有关系 练习 1 化学制品的 原材料中杂质所占比例 与 制品产率 的关系 2 天气状况与心情的关系 3 催化剂的活度 与 寿命 的关系 4 营业人员的 访问次数 与 销售额 的关系 5 百货店的 来客人数 与 销售额 的关系 6 人的 身高 与 体重 的关系 2 散布图的用途 1 用来发现和确认两组数据之间的关系并

6、确定两组相关数据之间预期的关系 2 通过确定两组数据 两个因素之间的相关性 有助于寻找问题的可能原因 3 注意几点 收集足够的资料 至少30对 横坐标表示资料 原因 纵坐标表示因变量 结果 正确判断变量之间的关系模式 4 散布图的作法 1 选定分析对象 2 收集数据 数据要在30组以上 且数据必须是对应的 3 在坐标纸上建立直角坐标系 4 描点 5 散布图的使用方法 1 观察点的分布是呈右上倾斜方向 还是呈右下倾方向 呈右上倾斜方向时 正相关 呈右下倾斜方向时 负相关 2 观察1 的倾斜方向上的分散程度是多少 分散程度小 表明相关关系强 分散程度大 表明相关关系弱 散布图示例 散布图的定性分析

7、 符号检验法步骤 1 在散布图上作垂直于X轴和Y轴的中位线 中位线是将点均分的线 两条中位线将散布图分为四个区域 2 分别计算各个区域内的点数 中位线上的点数不计 3 分别统计对角区域 和 和 内的点数 n n n n n n 散布图练习 参见附页2 4 利用符号检定表进行检定 1 符号检定表的N为n n 2 把统计得出的 n n 中较小值与符号检定表中对应N的判定值进行比较 3 进行判定 参见判定表 四 因果图1 什么是因果图 特性要因图 用于寻找造成问题产生的原因 即分析原因与结果之间关系的一种方法 2 因果图说明 因果图法是从产生问题的结果出发 首先找出影响质量问题的原因 然后再找影响大

8、原因质量的中原因 并进一步找影响中原因质量的小原因 依次类推 步步深入 一直找到能直接采取措施为止 大骨 中骨 小骨 60 75 椎骨 3 因果图的制作方法 确定作为问题的特征 写出特征并画出椎骨 写出构成大骨的要因 大骨与椎骨间的夹角以60 75 为好 针对每根大骨不断探询 为什麽 画出中骨 小骨 细骨 将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来 大骨 中骨 小骨 60 75 椎骨 因果图示例 不熟悉工作图 2 马达座 4 3 导板加工取放困难 模具搬运费力 寻找资料困难 2 导板 隔板 1 屑料清理费时 光线不足 2 外壳冲剪模托料架不当 4 隔板抽孔脱料困难 1 导柱 顶柱阻碍作业路线

9、3 马达座脱料困难 5 固定梢设置不当 椎骨 五 分层法1 什么是分层法 按照一定的类别 把收集到的资料加以分类整理的一种方法 根据数据所具有的共同点或特点 如不良的现象或原因等 把全部数据分成几组的做法 2 分层的原则 使同一层次内的数据波动幅度尽可能小 而层与层之间差别尽可能大 否则就起不到归纳汇总的作用 3 注意几点 进行分层时 原则上必须选择对特性 结果 产生影响的要素作为分层的标准 排列图是把分层后的数据表示为柱状图 进而按大小顺序加以排列 标出累计曲线后所形成的图 特性要因图也是在对原因系列 要因 按大骨 中骨 小骨进行分层之后形成的 4 分层步骤 1 收集数据或意见 2 将收集到

10、的数据或意见根据目的不同选择分类标准 3 分层 4 按层归类数据 5 根据需要画归类图表 如排列图 特性要因图等 分层法示例 某空调维修部 帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏 通过现场调查 得知泄漏的原因有两个 一是管子装接时 操作人员不同 有甲 乙 丙三个维修人员按各自不同技术水平操作 二是管子和接头的生产厂家不同 有A B两家工厂提供配件 于是收集资料作分层法分析 见表一 表二 试说明表一 表二的分层类别 并分析应如何防止渗漏 表一泄漏调查表 人员分类 二泄漏调查表 配件厂商分类 六 直方图1 什么是直方法 用于分析和掌握资料的分布状况 以便推断特性总体分布状态的一种统计方法 2 直方图的特

11、点 可以一目了然的看出数据的分布形状 中心位置 分散的大小以及数据和规格的关系 3 直方图的制作方法 1 收集数据 一般取数据N 100个左右 见下表 2 查找所有数据中的最大值XMAX和最小值XMINXMAX 15 0 XMIN 12 9 3 决定假设的区间数 柱数 把包含最大值和最小值的范围 分成若干个等间隔的区间 区间数大体上是数据数的平方根 假设的区间数 N开根号 10 不是整数的情况下 四舍五入成整数 4 求出测量单位 测定值的最小刻度 测定单位是指所有数据间差的最小值 所举事例的测定单位是0 1 5 确定区间宽度 区间的宽度是指区间上侧的边界值和下侧的边界值之间的差 区间宽度的求法

12、是 最大值和最小值的差除以 假设区间数 所得的值 而且应使之与 测定单位 成整数倍的关系 XMAX XMINN开根号 6 确定区间的边界值 区间的边界值要用测定单位的1 2大小来表示 最下边的区间下限的边界值 最小值 测定单位 12 9 0 1 12 85227 制作频度表 8 依据频度表求平均值 标准偏差 在频度较多的地方添入 0 此处的中心值是假设的平均值X0 以0为基准 在中心值变大的方向上添入1 2 3 在中心值变小的方向上添入 1 2 3 将F X的值填入FX栏 将FX X的值填入FX2栏 计算X X0 计算标准偏差 sS h 10 制作直方图 11 直方图的分布形状 名称 12 直

13、方图的看法 13 直方图练习 参见附件 注意几点 收集资料 必须是计量值资料 资料针对一个范围时期收集至少50 100个 确定极差R 分组数K 组间距h 分组组界 2015105 直方图示例 七 控制图1 什么是控制图 控制图又称管理图 休哈特图 是美国休哈特博士于1924年发明的 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形 图的纵轴代表产品质量特性值 或由质量特性值获得的某种统计量 横轴代表按时间顺序 自左至右 抽取的各个样本号 图内有中心线 记为CL 上控制界限 记为UCL 和下控制界限 记为LCL 三条线 见下图 2 控制图的种类 1 按照

14、用途分 a 分析用控制图 b 控制用控制图 2 按数据的性质分 a 计量控制图 b 计数控制图 各类控制图的特点及适用场合参见下表 3 控制图的绘制程序 1 选定质量特性 2 选定控制图种类 3 收集数据 收集的数据个数参见下表 4 计算有关参数 计算步骤参见下表 5 计算控制图的中心线和上 下控制界限 计算公式参见下表 7 画控制图 6 计算中所需用的系数 可根据样本容量n的大小查控制图系数表 见下表 异常状态的判断标准 1 连续九点在中心线同一侧 2 将中心线和管理线间的宽度3等分 连续3点中有2点进入最外侧一等分中 3 连续六点上升或下降 4 14个或14个以上点反复升降 5 将中心线和

15、管理线间的宽度3等分 连续15个以上点进入最内侧一等分中 6 连续5点中 4点处于B区或超过B区时 连续8点超过C区时 A B B A C C LCL CL UCL 二 新QC七工具浅说新QC七工具的使用情形 可归纳如下 1 关联图 理清复杂因素间的关系 2 系统图 系统地寻求实现目标的手段 3 亲和图 从杂乱的语言资料中汲取信息 4 矩阵图 多角度考察存在的问题变量关系 5 PDPC法 预测设计中可能出现的障碍和结果 6 箭条图 合理制定进度计划 7 矩阵数据解析法 多变量转化少变量数据分析 三 新QC七工具在品管中的地位 并不取代QC七工具 与QC七工具相辅相成 与QC七工具的差异 新QC

16、七工具的用途 整理问题 亲和图 关联图展开方针 目标 系统图 矩阵图 矩阵数据解析进度管理 PDPC 箭条图 解决问题所常用的QC七工具 什麽是QC小组 QC是英文QualityControl简写 也就是品质控制 QC小组是在第一线工作场所工作的人们持续的进行产品 服务 工作等质量管理 改善的小组 QC小组相关知识 QC小组活动的历史 QC小组活动的推进方法 进行自主性的经营 即QC小组的活动完全是自发性的活动 活动中活用QC的观点和方法 要求成员发挥创造性 谋求自我启发 相互启发 QC小组活动的基本观念 发挥人的能力 激发出无限的潜力 尊重人性 创建充满生气的工作场所 改善和发展企业的体质 QC小组怎样起步 我们在实际准备开展QC小组活动时 应当怎样做呢 1 由同一工作场所的人结成小组 同一工作场所的人具有同样的目的 容易达成一致的想法 其结果有助于使那里充满明朗愉快的气氛 2 小组成员以三至十人为宜 如人数过多逐一发表意见很花时间 不能发言的人数就会增加 大概五至六最合适 人多的地方可以适当分别变成几个QC小组 3 开始时为了创造一个畅所欲言的环境 可以自由选择话题进行讨论 5 形