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1、6sigma 6sigma概念 4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平 6sigma概念 6sigma概念 使用工具 6sigma不同推進階段中 改善問題使用的統計工具 Y f x Y f x Question2 假如X良好的話 有沒有必要繼續實驗及檢查Y 6sigma活動是對根本原因的因素 CTQ 聚焦後 展開改善活動 6sigma各階段推進內容 6sigma各階段推進內容 6SigmaProcess是以D M A I C5階段構成并經過重要的13步驟6Sigma活動是通過現
2、象分析 展開問題 查明臨時性因素 以D M A I C程序改善關鍵少數因素 先把握現象 能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動 然後下一個階段再接著進行改善活動 統計基本概念的理解 數據的計算方法中心位置特征值的計算 統計基本概念的理解 散布的計算S 總變動 TotalSumofSquares 偏差平方和無偏方差 UnbiasedVariance S除以自由度 n 1 無偏方差的開方or標準偏差 統計基本概念的理解 參數和統計量參數 Parameter 描述變量集合的特性值統計量 Statistics 表示标本的特性值 統計基本概念的理解 統計基本概念的理解 Sigma的定義Sigma是希腊字
3、母 表示工序的散布 Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差 StandardDeviation 或變化 Variation 或定義為事件發生的可能性 Sigma是表示工序能力的統計單位 測定的Sigma跟DPU 單位缺陷 DefectPerUnit PPM等一起出現 統計基本概念的理解 可以說明擁有高Sigma值的工序 具備不良率低的工序能力Sigma值越大品質費用越少 周期越短 統計基本概念的理解 平均值和拐點之間距离用標準偏差 表示 如果目標值 T 和規格上下限 USLorLSL 距离是標準偏差的3倍的話 說明具備了3Sigma的工序能力 統計基本概念的理解 某班學生的國語平均分數是6
4、0分 按偏差是5的正態分布的話 隨意抽取一個學生時 70分以上分數的可能性是多少 統計基本概念的理解 正態分布 N 60 52 標準正態分布 N 0 12 70分的情況下Z 值是假如規格上限是75分的話 現在的工序能力是Z 2或是2 Z值是已測定的標準偏差 有幾個能进入平均值到规格上下界限 USL LSL 之间的测定值 統計基本概念的理解 Z 值的計算70分以上的可能性有多少 正態分布總面積是 1 某概率變量 X 到平均值 之間距离除以標準偏差 的值用 Z 來表示 如果規格上限 or下限 用 X 來代替時超出規格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性 Z 值是用來測定工序能力 跟工序的標準偏差不同
5、 在這里 Z 值是2 0 把全體面積作為1的時對應的面積0 0228 Z值的計算 工序能力測定方法Z 值 Z 3 工序能力測定方法Z 值 Z 6 工序的變動 散布 越小工序能力越高 其結果標準偏差更小 發生不良的可能性就低 通過問題的現象分析把握工序能力 Z 要提高到6 水平 統計上采取什麼樣的活動 需要什麼樣的管理 需要什麼樣的技術 長期內的工序能力因工序的中心移動及變動 跟Zlt Zst關系有關Zshift Zst Zlt Zst Zlt 1 5 6sigma的品質水準是什麼 正態分布的平偏移 1 5 按規格變化和平均值偏移的不良率 6Sigma品質是每百萬個中3 4PPM 即Cp 2 0
6、 Cpk 1 5 4BlockDiagram 2 52 01 51 00 5 123456 Poor Good Poor Good 技術 Zst Zshift工序管理 4BlockDiagram A 工序管理狀態不足 現在技術水平也低B 需改善工序管理 但技術水平優秀C 工序管理優秀 但技術水平低D WorldTop水平的公司 聚焦問題點階段 确定問題範圍ProcessMappingProcessMapping是調查情報的流程 而使Process文件化為明确改善的可能性而使用的工具ProcessMapping制定定義Process範圍 要改善的一般領域或特殊的Process 通過大腦風暴法制定
7、Process的階段順序 聚焦問題點階段 為了容易分析 使用符號為了驗證Process 實際确認追加KeyProcess的值 Yield Cost 損失費用 加班費用 Cycletime等 按題目的性質 使用分析圖 ProcessLoss或浪費要素 改善Cycletime 改善品質 Flow改善 QFD QualityFunctionDeployment 質量指標分解QFD是將顧客核心要求事項 轉換分解成技術要求事項 規格 或暫定的CTQ的工具 由相關工序專家制定 聚焦問題點階段 QFDProcess進行市場調查 明确信賴性要求 及一般的要求事項和顧客對現在品質核心問題的要求 對調查內容優先排
8、序 為滿足顧客的要求事項制定技術規格确定對顧客要求事項影響大的技術規格的先後順序 對已确定的先後順序的技術要求事項 轉換成暫定的Part特性 CTQ 對技術規格影響大的特性要素 CTQ 進行排序QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項 轉換成技術規格的工具通過QFD把顧客要求事項系統化 最終選定暫定的CTQ 開展改善活動 聚焦問題點階段 FMEA FailureModes EffectsAnalysis 故障模式及效果分析FMEA是明确制品設計上可能發生的問題和排定其順序 并針對故障模式制定所采取的恰當活動FMEAProcess對已設計的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式 決定
9、每種可能故障模式的重要度和發生可能性決定消除重要故璋模式而采取的方法開發消除或減少重要故障模式的方法 聚焦問題點階段 部分分析法以優先順序找出問題的核心事項典型的是 80 的問題由20 產生決定活動課題和相關非常勤人員用邏輯樹等方法展開問題後 找出最終區域 選定經驗豐富的工程師來執行課題活動 聚焦問題點階段 找出活動課題的具體事項Brainstorming 在短時間內得出很多主意的辦法Brainstorming種類FreeWheeling 全Team員以對話形式即興發掘IdeaRoundRobin 對事件 Team員輪流發掘IdeaCardMethod 不經討論 Team員把Idea寫在卡片上
10、 貼到牆上 聚焦問題點階段 Brainstorming時注意事項禁止批評全部Idea都要記錄Idea發掘時不要解釋或討論粗略的Idea也要鼓勵所有人都積極參與LogicTree StructureTree 為達成目標的手段 用邏輯性表示Break down 展開 的問題之間MECE 互不重復無遺漏的全體 MECE MutuallyExclusiveandCollectiveExhaustive 不重復 各個的和等于全體 聚焦問題點階段 确定活動題目的相關Benefit 利益 定量 定性效果 為保證達成 明确改善金額對活動課題的問題記錄在現象分析時 記錄現在現象和所希望的現象計劃時間管理通過分析
11、把全部日程用具體的圖表管理 測定 Measurement 變化的理解 數據的分類 解決問題 工程問題 BottleNeck Issue事項 变化的理解 連續型數據 計量型數據 Inchor時間一樣能使用測定刻度的數據比較數值數據提供更多情報离散型數據 計數型數據 提供合格不合格之類情報的數據不能再細分化的數據 变化的理解 群內變化 WhiteNoise WhiteNoise是工程內存在的日常因素引起的變化 偶然因素 現在的技術水平是不可能控制的變化一般工程的散布工程上受細小的多數因素的影響Z st來表示 变化的理解 群間變化 BlackNoise BlackNoise是工程外部因素影響中心值移
12、動 一般情況下 可查明原因的變化 异常原因 現在工程上可控制的變化一般情況下 在工程的目標值下平均值偏移實際上可以知道隨時間的變化 工程能力會怎樣變化 群內 群間變化的區分例 群內變化 每Line1 2 3內出現的 即Line內作業者間的變化 工程變化群間變化 各Line間的變异而出現的工程變化 作業者1作業者2作業者3 作業者4作業者5作業者6 作業者7作業者8作業者9 Line1 Line2 Line3 变化的理解 RationalSubgroup 合理分組 批跟數據的種類無關 在可能的短時間內彼此類似的條件下作業的樣本群 RationalSubgroup是指Subgroup內只存在群內變
13、化 Subgroup間只發生群間變化 將數據Grouping通過這種區分把握長期 短期工程能力經長期收集的數據是不管業務部門還是製造部門都包含在群內 群間變化 工序能力 工序能力度評價 Short termCapability 6 Long termCapability 3 時間 SL SU lt st st st st 隨著時間的變化 工序因各種外部因素 4M 變化 長期工序能力比短期工序能力散布大 工序能力 什麼是工序能力工序在管理狀態時 其工序生產的產品品質變化有多少程度的值 或指在管理狀態 穩定狀態 下 工序能製造出來的品質水平的程度 SixSigma工序能力是指工序的變化 or標準偏
14、差 小 即使乘以6倍變化值也能夠滿足規格的工序能力 工序能力 短期 長期工序能力的意義短期工序能力是只存在群體內變化 表示取樣的數據都具有同樣的品質特性 但有主要技術要素引起品質特性變化 因此 品質特性變化越大 散布也就越大 短期工序能力也就越差 ShortTermProcessCapabilityIndex 短期工序能力指數Zlt lt CpkZlt 3 Cpk 工序能力 長期工序能力是包括群內變化和群體間變化 為了改善技術和工序管理 必須判斷工序是否穩定時 用長期工序能力的特性來取樣 來确認包括管理因素引起的變化和技術的要素引起的變化 LongTermProcessCapabilityIn
15、dex 長期工序能力指數Zlt lt CpkZlt 3 Cpk GageR R GageR R實行時注意事項以Blind測定來評價決定幾名評價者為合理接產品的重要性和統計特性決定試料數的反復次數預先決定評價周期抽取樣本時運用隨機原則 但實施GageR R時須對試料事先計劃再行抽樣 GageR R 一般是看 Tolerance值來判斷Gage的接受與否 但 StudyVar在20 以上時 有必要點檢工序ProcessGageR R值較大時 必須制定改善計劃進行改善 如果測定系統有誤差 但不改善系統的話 在執行6 Project期間要接受測定系統可能發生誤差的危險 GageR R 適合貫能判斷時G
16、ageR R對各Parts用貫能來判定合格與不合格 或go nogo時1V外觀檢查時 2名評價者反復測試20個管子 測試 測試 如果各部品別4次都有出現同樣結果的話 其評價是可接受的 GageR R 3 20 100 15 GageR R 長期方法時GageR R的Minitab運用GageR R的Graph解釋P39 GageR R P38 GageR R Xbar管理圖測定值超出管理界限 表現為良好的結果 如果測定值的50 以上在管理界限內的話 這個系統不適合 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算 因此測定值的變化小說明管理界限的幅小 即說明測定者間的測定值變化很小測定的變化 測定者 測定系統 比部品間變化相對小 可以讀出Parts間變化的情況 GageR R R管理圖大部分的測定值在管理界限內表示所測定的數據的值是正常的 GageR R NumberofDistinctCategories 4表示檢測部品的信賴性區間不重疊的個數 4個Categories 對同樣部品的同樣特征值量 由3名檢查者反復檢測2次 可以分為4組對特定部品測定 信賴性區間小說明測定者和測定有反復 且測定很
