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1、品质管理七大手法 讲师 郭太隆 2012年6月16日 Agenda 前言新旧QC七大手法旧QC七大手法结束语 查检表 收集 整理数据柏拉图 确定主要原因鱼骨图 寻找导致结果的原因直方图 现实过程的分布情况散布图 寻找数据的相关关系控制图 识别数据的波动情况层别图 从不同层面和角度发现问题 集数据 抓重点 追原因 看分布 寻相关 找异常 作解析 前言 通过ISO9000系列认证 企业优秀吗 当前企业应具备品质意识 问题意识 危机意识 改善意识 寻早自身工作的改善方法 在管理上应用统计技术的方法和观念 在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求 在品质管理活动中所采用的SPC StatisticalP
2、rocessControl IE管理 6Sigma PDCA PlanDoCheckAction QC QualityControl FMEA FailureModeandEffectsAnalysis QC7Tools思想 前言 QC7Tools 查检表 CheckList 查检表 概念 系统收集数据和积累资料 确认事实并对资料进行大概的整理和简单分析的数据统计图表 能够促使我们按统一的方式收集资料 便于分析 在质量改进的活动中得到了广泛的应用 使用的注意事项 查检表包含的内容 What 目的何在 Why 为什么 Who 谁做 How 怎么做 When 何时做 Where 什么地方 1 必须
3、按照一定规则对调查项目进行分类 分类的规则即考察事务的纬度 如人的年龄 学历 收入状况等 2 不合格的类别 位置 模式等 不可混淆3 确定资料收集人 时间 场所 范围 QC7Tools 查检表 CheckList 查检表 图表 QC7Tools 查检表 CheckList 查检表 步骤 1 明确收集资料的目的 2 确定为达到目的所需搜集的资料 这里强调问题 3 确定对资料的分析方法 如运用哪种统计方法 和负责人 4 根据不同目的 设计用于记录资料的调查表格式 其内容应包括 调查者 调查的时间 地点和方式等栏目 5 对收集和记录的部分资料进行预先检查 目的是审查表格设计的合理性 6 如有必要 应
4、评审和修改该调查表格式 调查表的样式多种多样 可根据需要调查的项目灵活设计 QC7Tools 柏拉图 ParetoDiagram 柏拉图 概念 根据所收集的数据 按原因 状况 特性等加以整理和分类 寻求占最大比率的原因 状况 特性等 按其大小顺序排列并加以累计值的图形 一般来说 前三项因素的累计影响度可达到70 80 是重点注意的对象 质量问题是以质量损失 不合格项目和成本 的形式表现出来的 大多数损失往往是由几种不合格引起的 而这几种不合格又是少数原因引起的 所以要关注 关键的少数 QC7Tools 柏拉图 ParetoDiagram 柏拉图 概念 使用的注意事项 1 项目分类一定要按照同一
5、维度 这里最容易出现的错误就是分类混杂 如在同一张排列图上同时按照不合格的位置和原因分类 导致无法识别问题 2 分类方法不同 得到的排列图不同 通过不同的角度观察问题 把握问题的实质 需要用不同的分类方法进行分类 以确定 关键的少数 这也是排列图分析方法的目的 3 为了抓住 关键的少数 在排列图上通常把累计比率分为三类 0 80 间的因素为A类因素 也即主要因素 在80 90 间的因素为B类因素 也即次要因素 在90 100 间的因素为C类因素 也即一般因素 4 如果 其他 项所占百分比很大 则分类是不够理想的 如果出现这种情况 是因为调查的项目分类不当 把许多项目归在了一起 这是应考虑采用另
6、外的分类方法 5 如果数据是质量损失 金额 画排列图时质量损失在纵轴上表示出来 QC7Tools 柏拉图 ParetoDiagram 柏拉图 图表 不良品统计表 分析现象用 与以下不良结果有关 用来发现主要问题1 质量 不合格 故障 顾客抱怨 退货 维修2 成本 损失总数 费用等 3 交货期 存货短缺 付款违约 交货期拖延4 安全 发生事故 出现差错等 分析原因用 与过程因素有关 用来发现主要问题1 操作者 班次 级别 年龄 经验 熟练情况以及个人本身因素2 机器 机器 设备 工具 模具 仪器 3 原材料 制造商 工厂 批次 种类 4 作业方法 作业环境 工序先后 QC7Tools 柏拉图 P
7、aretoDiagram 柏拉图 步骤 1 确定所要调查的问题以及如何收集数据 选题 确定所要调查的问题是哪一类问题 如不合格项目 损失金额 事故等等 确定问题调查的期间 如自4月1日至4月30日止 确定哪些数据是必要的 以及如何将数据分类 如 或按不合格类型分 或按不合格发生的位置分 或按工序分 或按机器设备分 或按操作者分 或按作业方法分等等 数据分类后 将不常出现的项目归到其他项目 确定收集数据的方法 以及在什么时候收集数据 通常采用调查表的形式收集数据 2 设计一张数据记录表 检查表 3 将数据填入表中 并合计 4 制作排列图用数据表 表中列有各项不合格数据 累计不合格 各项不合格所占
8、百分比以及累计百分比 QC7Tools 柏拉图 ParetoDiagram 柏拉图 步骤 5 按数量从大到小顺序 将数据填入数据表中 其他 的数据由许多数据很小的项目合并在一起 将其列在最后 而不必考虑 其他 项数据的大小 6 画两条纵轴和一条横轴 左边纵轴 标上件数 频数 的刻度 右边纵轴 标上比率 频率 的刻度 最大刻度为100 左边总频数的刻度与右边总频率的刻度 100 高度相等 横轴上将频数从大到小列出各项 7 在横轴上按频数大小画出矩形 矩形的高度代表各不合格项频数的大小 8 在每个直方柱右侧上方 标出累计值 累计频数和累计频率百分数 描点 用实线连接 画累计频数折线 巴雷特曲线 9
9、 在图上记入有关必要事项 如排列名称 数据 单位 作图人姓名以及采集数据时间 主题 数据合计等等 QC7Tools 鱼骨图 CharacteristicDiagram 鱼骨图 概念 1 确定原因时应通过大家集思广益 充分发扬民主 以免疏漏2 确定原因 尽可能具体3 有多少质量特性 就要绘制多少张因果图4 在数据上客观评价每个因素的重要性 查检表包含的内容 人 Man测量 Measure机 Machine信息 Message物 Material法 Methods环 Environment 及格率50 使用的注意事项 将造成某项结果的的诸多原因 以系统的方式来表达结果与原因之间的关系 目的在于阐明
10、因果关系 QC7Tools 鱼骨图 CharacteristicDiagram 鱼骨图 图表 COG ChiponGlass 压痕不良要因分析 QC7Tools 鱼骨图 CharacteristicDiagram 鱼骨图 步骤 1 简明扼要地规定结果 即规定需要解决的质量问题 2 规定可能发生的原因的主要原因 考虑下列因素作为因素的主要类别 数据和信息系统 人员 机器设备 材料 方法 度量和环境等 3 开始画图 把 结果 画在右边的矩形框中 然后把各类主要原因放在它的左边 作为 结果 框的输入 4 寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主 因 枝上 继续一层层地展开下去 5 从最高层次 即最末
11、一层 的原因 末端因素 中选取和识别少理 一般为3 5个 看起来对结果有最大影响的原因 一般称重要因素 简称要因 并对它们做进一步的研究 如收集资料 论证 试验 采取措施 控制等 QC7Tools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 概念 查检表包含的内容 数据记录表数据的最大 最小值全距定组数组距上下界组中距 将一批数据按取值大小划分为若干组 在横坐标上将各组为底作矩形 以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高 通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围 集中及分散等分布情况 直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图 QC7Tools 直方图 C
12、haracteristicDiagram 直方图 概念 查检表包含的内容 数据记录表数据的最大 最小值全距定组数组距上下界组中距 将一批数据按取值大小划分为若干组 在横坐标上将各组为底作矩形 以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高 通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围 集中及分散等分布情况 直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图 QC7Tools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 图表 1 不要将直方图与柱状图 控制图 排列图等混淆 2 异常值应去除后再分组 应取得详细的数据资料 如 时间 原料 测量者 设备 环境条件等 使用的注意事项
13、 例 某厂生产产品重量包装 应用直方图的步骤加以说明 该产品的重量规范要求为1000 0 0 50g QC7Tools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 步骤 1 收集数据 作直方图的数据一般应大于 个 本例在生产过程中收集了100个数据 2 确定数据的极差 用数据的最大值减去最小值求得 本例R 48 1 473 确定组距 h 先确定直方图的组数 然后以此组数去除极差 可得直方图每组的宽度 即组距 组数的确定要适当 组数太少 会引起工作量大 组数 k 的确定可参考组数 k 选用表 QC7Tools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 步骤 4
14、确定各组的界限值 为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难 组的界限值单位应取最小测量单位的 本例最小测量单位是个位 其界限值单位应取 分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内 第一组下限等于最小值减去最小测量单位的 第一组下限值为 第一组上限值为 第一组下限值加组距 即 第二组下限值就是第一组的上限值 即 第二组上限值就是第二组的下限值加组距 即 第三组以后 依此类推定出各组的组界 5 编制频数分布表 把各个组上下界限值分别填入频数分布表内 并把数据表中的各个数据列入相应在组 统计各组频数 QC7Tools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 步骤 QC7T
15、ools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 步骤 6 按数据值比例画横坐标 7 按频数值比例画纵坐标 以观测值数目或百分数表示 8 画直方图 按纵坐标画出每个长方形的高度 它代表了落在此长方形中的数据数 注意 每个长方形的宽度都是相等的 QC7Tools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 步骤 正常型 中间高两边低 有集中趋势结论 制程正常运转缺齿型 高低不一 有缺齿情形 结论 人员对测定值的处理有偏差 如分组过细 双峰型 有两个高峰出现结论 有两种分配混合 离岛型 在左端或右端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或不同原料引起 QC7T
16、ools 直方图 CharacteristicDiagram 直方图 步骤 正常型 中间高两边低 有集中趋势结论 制程正常运转缺齿型 高低不一 有缺齿情形 结论 人员对测定值的处理有偏差 如分组过细 双峰型 有两个高峰出现结论 有两种分配混合 离岛型 在左端或右端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或不同原料引起平顶型 高原型 平顶状结论 不同的分配混在一起 QC7Tools 散布图 ScatterDiagram 散布图 概念 查检表包含的内容 1 成对的数据点子群来研究点子群的分布状态及其相关程度2 当 增加 相应地 值也增加 则 和 是正关 3 当 增加 相应地 值却减少 则 和 之间是负相关 使用的注意事项 通过数据与数据的对应大概掌握不同变量之间是否相关和相关的程度 依散布圖之相關性可分為 一 正相關二 負相關三 毫不相關四 弱正相關五 弱負相關 1 要因與特性 焊錫溫度與焊點不良 反應溫度與收量2 要因與要因 反應溫度與反應液濃度 反應溫度與壓力 QC7Tools 散布图 ScatterDiagram 散布图 图表 真空蒸镀的作业过程中 电子束的强度 power 影响蒸镀
