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1、OFFICE数据处理方法在日常税收管理工作中的应用2008-06-11 14:37:49 | 来源：烟台税务局 | 作者： office软件是计算机装机必备软件，普及面广，操作相对简单。该软件中的excel和access数据库具有强大的数据处理功能。充分利用其功能，可以极大地提高税收管理工作中数据处理的效率和质量，它可以应用于日常税收管理工作的各个方面。 一、税收统计方面的应用这里所说的税收统计不仅仅局限于计统部门的统计，是包含计统、征管、税政等方面的广义的统计。日常税收工作的统计分析往往涉及到很多税收数据，使用较为原始的方法，费时又费力，如果使用高级语言数据库则会遇到技术瓶颈，无法突破。利用
2、office数据处理方法对相关的税收数据进行加工，省时省力，又不需要很高的技术支持。例如税收排名统计，按照老办法需要从CTAIS中分类导出入库数据，然后再使用分类汇总等办法进行统计，至少需要半小时以上的时间，使用office数据处理方法五分钟内就能作出相同效果的统计结果。同理使用该方法对其他会统数据进行处理，可以将以往需要一到两天才能处理完的统计工作，在半个小时或更短的时间内完成。 再例如基层局流转税管理人员每月初都需要报送“增值税优惠政策执行情况统计表”。该表内容复杂，既涉及企业申报信息，又涉及企业入库信息，同时还需要综合减免税审批、政策性退税等信息。如果使用综合征管软件提供的明细查询功能，
3、要在4-5个模块中进行分户查询，然后再将查询出的数据填入表中，既费时又费力。对于享受优惠政策企业较多的单位，填制该表需要半天或更长的时间，并且容易遗漏出错。将access系统的“设计”与excel表中“数据透视表（图）”结合起来，就可以轻松实现上述要求，整个过程同样仅需要5分钟，数百倍提高工作效率。 二、日常税收管理工作方面的应用日常税收管理中需要处理大量的数据，如行业税负、单个纳税人税负、所得税贡献率、税收预警系统的预警指标及税收优惠政策的落实情况等。以往只能使用人海战术，到相关系统中查询数据，然后汇总，及时性、准确性较差，不能及时地反映征管质量、税源监控的情况。运用office数据处理方法
4、就可以轻松地解决这一问题。 例如税收预警系统中，一户纳税人可能在不同的预警期间出现多个预警指标，预警信息比较分散，找起来比较麻烦 ，用office数据处理方法就可以很快地将该户纳税人不同预警期间的所有预警指标集中在一起，极大地提高了预警指标落实工作的针对性。 再例如，税负分析是日常税收管理的重要内容，利用office数据处理方法可以非常便捷的计算出一个单位的所有纳税人不同纳税期间的税负及行业税负，并进行排序。 三、税务稽查，纳税评估方面的应用。 CTAIS上线后，税务机关拥有了纳税人越来越多的信息。如何高效快捷准确地利用这些海量的信息为税务稽查和纳税评估服务是基层税务机关面临的一个重要问题。利
5、用office中的excel和access数据库强大数据分析处理能力，就可以较好地解决这一问题。 1、选案方面的应用。税务机关根据实际工作的需要，提出选案标准，利用office数据处理方法，从CTAIS数据库、金税工程及税收预警系统中就可以很快选出待检查对象。 例如，将一个行业税负低于一定标准，销售收入、税收收入、存货变动大于一定标准的纳税人作为选案标准。用office数据处理方法，就可以快速准确地选出符合条件的待检查对象。 2、税务稽查和评估过程中的应用。对稽查和评估对象进行稽查和评估时，有大量的计算、统计、分析工作要做。如，试算平衡、工业企业的成本计算、完工产品入库单位成本、产成品出库单位
6、成本、产品成本的结转等等。利用office数据处理方法都可以快速准确地得出结果。 例如税务局对一户汽车生产企业进行纳税评估时，在对其车辆成本进行核查时，从企业的电子帐中调取了车辆组装零件的明细，运用office 数据处理方法，还原出了每一辆车的零件使用情况，发现有许多出库零件未用到车辆上，车辆成本核算不准确，存在销售零部件不计收入的问题。 四、office 数据处理方法的优势 （一）即时性强。税务机关可以根据日常税收征管工作的实际需要，随时进行数据处理。 （二）操作简单，易学实用。进行相对复杂的数据处理时，不用编程，特别适合非计算机专业人员使用。 （三）数据处理功能强大。可以将大量的、分散在C
7、TAIS、金税工程及税负预警系统的纳税人的信息集中起来，进行纵向、横向比对分析。并且可以实现比较复杂的明细查询功能。 （四）高效便捷准确。日常税收征管的数据处理五分钟左右即可完成，相对复杂的数据处理半小时左右即可完成。操作简单，结果准确，数百倍提高工作效率。 （五）适用范围广。适用于税收工作的各个方面，从征收、管理、稽查、评估到量化指标的考核都可以应用。并且，只要有计算机基础知识的人都可以操作使用。 随着税务机关信息化建设快速发展，税收数据的来源与途径越来越多，数据处理已经渗透到税收工作的方方面面，如何用一种简便高效的方法去处理海量的税收数据，并得出准确的结果，成为税务机关的当务之急。Offi
8、ce数据处理方法正是符合了这一特点，它为基层税务机关的非计算机专业人员提供了提高工作效率的一项工具。office数据处理方法如果熟练掌握，灵活运用，基本可以满足基层税务机关工作中数据处理的要求，有效提升基层税务机关的工作质量和工作效率。近年来，各地税务机关在加强数据管理、深化数据分析应用、探索信息化支持决策与管理模式等方面，做了很多有益的探索，取得了一定成效，但如何有效地进行税收数据分析应用，提高税收管理的整体水平，一直是税务管理部门非常重视并急需解决的课题。本文从基础数据采集、分析主题选取、分析方法、制度管理等方面对税务系统进行数据分析进行了深入的探讨。 加强数据采集管理确保数据分析质量数据
9、质量是开展数据处理分析的基础。只有保证税收数据的真实、完整，才能不断提高数据资源利用率，促进税收征管质量提高。 一是不断拓展和完善信息采集渠道，确保采集数据的完整性。数据资源的齐全、完整是数据处理分析应用的基础。首先根据税收征管法的要求，尽可能准确、完整地录入纳税人信息，如纳税人生产经营、资金运用状况、税款缴纳、债权债务、违法违章等各类涉税数据。其次是引导纳税人应用网络等先进的电子技术报送涉税资料。最后是与外部单位交换涉税信息。实现国、地税、工商、质监、国库等部门信息交换与共享。 二是加强管理考核，提高采集数据的质量和效率。数据资源的真实、准确是数据处理分析应用的关键。首先应建立健全各项规章制
10、度。制定数据运维制度，维护软件、硬件和网络安全，确保数据的运行质量。制定数据操作规范，明确征管业务的操作内容、方法、程序，指导税务人员正确利用信息技术处理税收业务。建立经验交流机制，将数据运行中的好经验、好方法，收集整理、归类发布，变个体经验变为群体经验。其次是明确职责。征管部门负责把好数据采集关，确保源头数据的完整、准确；计统部门负责数据的核算、分析、监控；信息中心等部门负责数据的发布和处理。第三应加强考核。依托税务相关考核软件，统计、分析出税务人员的办事数量、办事效率、办事质量，促进税收数据的规范和准确。第四实行监控。充分利用数据集中优势，通过程序检测，将数据运行过程中的异常情况及时告知相
11、关机构进行分析、整改，并随时监测整改情况，规范操作行为。浅析如何强化工商部门信息化数据处理应用作者：王 淮 罗东来来源：灌南工商局 时间：2009-11-23 12:39:56随着工商系统信息化建设的不断深入，如何有效地进行信息化数据的综合处理与分析利用，为工商工作和各级领导决策提供科学依据，已成为当前一个很重要的课题。免费试用华天动力协同OA系统HR/ERP等企业软件注册免费试用随着工商系统信息化建设的不断深入，如何有效地进行信息化数据的综合处理与分析利用，为工商工作和各级领导决策提供科学依据，已成为当前一个很重要的课题。一、当前信息化数据处理应用现状总体来看，目前工商系统信息化数据的综合处
12、理和分析利用的工作主要限于两个层次：一是通过信息系统软件采集市场主体原始的、基本的登记事项信息数据，并进行简单计算处理加以利用，以支撑整个工商行政管理业务及各个软件系统的运转。二是通过信息管理系统对一些市场主体信息数据进行初步处理、分析和加工，产生出符合一定条件和格式的报表，并进行一些初步的数据查询与统计。因此，还有许多问题需要进一步研究解决，主要包括以下方面：数据应用系统的开发机制有待加强；数据利用工作还属于初级或者是比较低层次的数据分析利用；数据应用涉及面窄，层次较浅，手段单一，作用有限；缺乏有效的组织保障和业务支持，数据应用职责不明确；数据来源渠道单一，数据质量不高。数据的安全性问题加大
13、。二、深化信息化数据处理应用的方向（一）强化基础信息数据利用。要开发市场主体信息资源综合管理系统，采取数据抽取和信息交换的方式构建基于各主要应用系统数据源的信息基础平台，在集成平台的基础上再进行数据的分析处理和应用。建立健全数据分发机制，市局定时将数据以区县局为单位自动分发回馈给各基层局。各基层局以市局回馈的数据为基础，从加强区域管理出发，对数据进行更进一步的开发和利用。（二）强化区域经济综合研究。要依托工商信息数据资源，为政府、企业提供经济信息服务，促进地方经济发展。开发数据综合分析系统，实现对所有业务数据进行综合分析，生成各类经济主体的数量、发展趋势、行业分布状况、注册资金情况等经济信息报
14、表，从而为市场主体调研和生产经营提供支持。（三）强化重点行业分类管理。注重条线数据分析工作，要在宏观层面上重点加强按行业、按经济类型、按规模等分类，研究制定各类分类管理办法，把信息数据处理细化到各项管理工作中。要依托案件系统对一段期限内查办案件进行分类分析，掌握辖区内经济主体一定时间内违法违章行为的主要表现形式，以便基层制定相应的监管防控措施。三、如何开展好信息化数据处理应用工作（一）确保数据质量。目前，系统中仍然存在数据项采集不全、关键项录入错误等问题，导致信息系统生成的数据的可信度不高、可用性不强。因此，要把数据质量看成系统软件运行的生命线，在基础数据录入时，做好比对，加强前台数据录入监控
15、，从源头上保证数据无差错。（二）提高人员素质。提高人员素质是确保系统软件协调高效运转，提高数据应用水平的基础。基于这一认识，要根据数据集中和管理责任上移的实际，调整人力资源配置，加大培训力度，让每个人都知道自己应该做什么和应该怎么做，并能熟练地从各个信息系统获取信息，对数据进行分析和处理应用。（三）搞好协调配合。要将信息系统软件运行管理的职责分解到各级机关的每一个机构，各司其职，业务部门负责业务牵头和数据质量管理，信息中心负责技术保障，通过运管例会制度等形式，集中研究解决各类软件运行中的各种问题，保证各类软件协调运转。（四）注重实际需求。要充分了解各类业务需求，了解各个层次对数据利用的不同需求，了解在各自的工作流程和环节中所需用到的各类数据要求，并进行相对固定，需求发生变化时必须及时进行修正。要对各类数据应用需求进行详细分析。对现有系统能够提供相关功能的，通过现有软件进行加工提取，对现有软件不能提供的，专门开发软件进行处理加工。要对各类数据进行加工预处理，形成固定的格式和表单，储存在数据库中，下次使用时可以直接调用，提高数据利用效率。加强税收数据处理应用工作的思考 盱眙政府网7月12日报道 地税数据省级集中后，各级地税机关都在探索税收数据处理应用工作。诸如加强对数据处理应用工作的组织领导，明确业务、技术部门工作职责，建立数据处理应用工作流程
