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1、测量系统分析(Measurement Systems Analysis ),Define,Measure,Analyze,Improve,Control,Step 4- 确定项目Ys,Step 5- 确认Y的现水准,Step 6-发掘潜在的原因 变量(X),基础统计学 Minitab简介 测量系统分析 Y的表现水平 及目标 确定改进目标,路径位置,目录,MSA 概要测量系统评价计量型数据 Gage R&R记数型数据 Gage R&R MSA 练习,测量系统 它是测量仪器,测量者,测量对象,测量方法等一系列的总称;测量系统分析(MSA) 是Measurement System Analysis的
2、首字母的缩写,表示为了确保数据的信赖性,通过研究测量系统所发生的变动对工程散布的影响,从而判断该测量系统的适合性,MSA 概要,计量型数据的 Gage R&R,一般选出 2-3名作业者一般选择 10个样本为被测对象每个作业者通常对每个样本反复测量 2-3次,注意事项,所选样本要能很好地代表工程 要以工程内平时做检查工作的作业者为评价对象作业者在测量过程中不准知道样本属性的信息,测量系统分析的一般做法,计量型数据的 Gage R&R,操作者数量如果工程使用若干个操作者，随机选择 2 - 4 名 如果工程只使用一名操作者，或不使用操作者，进行无操作者影响研究（忽略再现性影响 ） 样本数选择足够多的
3、样本，以使： (样本数) X (操作者数) 15如果不现实或不可能，选择测试数，以使： 如果 样本数 x 操作者数 15, 测试数 = 3如果 样本数 x 操作者数 8, 测试数 = 3 到 4如果 样本数 x 操作者数 5, 测试数 = 4 到 5如果 样本数 x 操作者数 4, 测试数 = 6 到 6,计量型数据的 Gage R&R,让我们用 Minitab 来分析数据 打开文件ANOVA MSA.MPJ 中的工作表 AIAG MSA Example 我们将使用 Minitab 的测量仪器 R&R 研究功能,计量型数据的 Gage R&R,STEP2,统计数据及图形分析方法同 交叉设计相同
4、,破坏性实验MSA,(1)输入Batch,(2)输入Operator,(3)输入测量结果,(4) 输入Tolerance,量具 R&R 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 R&R 0.0044375 10.67 重复性 0.0012917 3.10 再现性 0.0031458 7.56 Operator 0.0009120 2.19 Operator*Sample 0.0022338 5.37部件间 0.0371644 89.33合计变异 0.0416019 100.00过程公差 = 0.5 研究变异 %研究变 %公差来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Tole
5、r)合计量具 R&R 0.066615 0.39969 32.66 79.94 重复性 0.035940 0.21564 17.62 43.13 再现性 0.056088 0.33653 27.50 67.31 Operator 0.030200 0.18120 14.81 36.24 Operator*Sample 0.047263 0.28358 23.17 56.72部件间 0.192781 1.15668 94.52 231.34合计变异 0.203965 1.22379 100.00 244.76可区分的类别数 = 4,计量型数据的 Gage R&R,会话窗口 解释,它说明有多少百分
6、比的总散布是由测量误差所带来的 包括重复性和再现性 - % R & R 30% : 不适当,% R & R,一般以百分比表示,Y的测量系统评价,P/T 比,一般用 %表现,注意 : 5.15标准偏差占测量系统散布的 99%. 5.15是产业标准.,说明有多少百分比的公差 由测量误差所占据 包括重复性和再现性 作为目标，我们追求 P/T 30%,计量型数据的 Gage R&R,测量能力评价指标,TOTAL,% Contribution = 100% % Study variation = 100% (% R&R) 5.15 % Tolerance = 100% (P/T比)Number of D
7、istinct Categories = Round( 1.41) (区分测量系统的区间数),s,2,Total,s,2,MS,s,Total,s,MS,Tolerance,s,MS,s,MS,s,Part,判断基准,计量型数据的 Gage R&R,方差分量贡献率,%研究变异 (%SV),%公差(SV/Toler),可区分的类别数,图表解释,计量型数据的 Gage R&R,前面讨论的数据的图示化描述 我们要求测量仪器 R&R 部分越小越好，以使部品 - 部品部分尽可能的大,散布的构成要素,计量型数据的 Gage R&R,此图显示平均值（红圈）和每个操作者的数据分散 我们希望所有的操作者数据点的集中情况类似，操作者的平均值成一条水平线,By Operator,计量型数据的 Gage R&R,By Part,此图显示平均值（红圈）和每个部品的分散我们希望看到每个部品的最小分散，但部品间有散布（平均值漂移）,计量型数据的 Gage R&R,计数型 Gage R&R,MINITAB DATA 分析 (Attribrr.mtw),计数型 Gage R&R,
