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1、0121118700405学号：物流工程专业工程软件实训学 院 物流工程专 业物流工程班 级物流工程物流卓越1101班姓 名陈静陶指导教师曹小华2015 年 04 月 10 号物流工程专业工程软件实训一、 训练目的1、 熟悉Matlab工具软件的开发环境2、 掌握Matlab的一些常用命令a) 掌握Matlab/Simulink建模仿真的方法二、 训练内容1、 利用命令进行各种相关数学计算；2、 编写M文件实现各种相关数学计算； 3、 利用Simulink建模并仿真；三、 训练任务1.解方程：Ax=B，其中，A=-35081-82-10-593-70-45 B=02-16解题过程：打开MATL
2、AB，在命令窗口中输入如上A,B矩阵，求解x。在等式两边分别左乘A的逆矩阵，左边的等式变为x，右边的变成B左乘A的逆矩阵。即在命令窗口中输入inv（A）*B,按下ENTER所得即为x的值。具体操作及结果如下： A=-3 5 0 8;1 -8 2 -1;0 -5 9 3;-7 0 -4 5A = -3 5 0 8 1 -8 2 -1 0 -5 9 3 -7 0 -4 5 B=0;2;-1;6B = 0 2 -1 6x=inv(A)*B X = -0.6386-0.4210-0.35290.02372.数值运算已知某班的5名学生的三门成绩如下：序号 1 2 3 4 5高数 78 89 64 73
3、68外语 83 77 80 78 70电路 82 91 78 82 68试写出有关命令，先分别找出三门课的最高分及其学生序号，然后找出三门课总分的最高分及其学生序号。解题过程：详细的分析题目，可以发现本题就是一个多组求最大值并输出的问题。用max函数可以返回矩阵的最大值和下标，函数index有两种形式：数组和引用。数组形式通常返回数值或数值数组；引用形式通常返回引用。具体命令如下图： 3.建立M文件，计算积分解题过程：单击FILE,然后点击NEW-Script，出现编辑窗口，在窗口中输入指令，如下图所示：然后点击Run hanshu，在command得出结果，如图所示：4.建立M文件，在0 ，
4、2范围内绘制二维曲线图y=.解题思路：建立M文件并编写程序，如下图：程序如下：x=0:1/1000:2*pi; Y=sin(x).*cos(5*x); Plot(x,y) Grid Xlable(xzhou)在文件中保存程序并且运行即可在命令窗口中得到结果：5.利用Simulink建立仿真模型，并给出建模步骤。解题过程： （1）在MATLAB的命令窗口中运行simulink命令，或者直接点击工具栏的simulink的图标，就可以打开Simulink模块库浏览器（Simulink Library Brower）窗口。我选择后者，直接打开窗口，如下图所示：（2）单击工具栏上的图标或选择菜单“Fil
5、e”“New”“Model”，新建一个名为“untitled”的空白模型窗口。在上图的右侧子模块窗口中，单击“Source”子模块库前的“+”(或双击Source)，或者直接在左侧模块和工具箱栏单击Simulink下的Source子模块库，便可看到各种输入源模块。(3) 单击sourses打开库，选择其中的step阶跃函数模块，将其拖到模型窗口中，同理在Continous中将integrator模块和transfer fcn模块拖到窗口中，在commonly used blocks中将示波器scope和饱和环节saturation模块拖到模型窗口中。（4）按信息流动的顺序将上述功能模块连接起来
6、。（5）双击step模块，出现参数对话框，将step time改为0，其他不变，在transfer fcn模块中的分子和分母改为3和1 1，在 saturation功能块的upper limit和lower limit分别改为1和-1，如下图所示：（6）开始仿真，单击“untitled”模型窗口中“开始仿真”图标，双击scope就可以看到输出波形。四、总结经过两个周学习matlab，基本上对MATLAB有了一定的了解。下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。 首先我想说的是，在理论方面，在学习
7、MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。因此，在MATLAB
8、编程时，for循环（包括while循环）到处都是。.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。 MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。学MATLAB并不难，难的是学会怎么用，所以经常上机实践是很必要的。我自己感觉学习MATLAB和以前的编程能力没有太多的关系，所以不要担心自己编程能力差，自己一定用不好MATLAB，只要自己肯在这上面花费时间和精力，就一定能有所收获。在学习MATLAB的过程中，不要只问不学，并且学MATLAB要有耐心，要大胆的去试，哪怕只有一丁点儿可能，只
9、有自己动手去实践了才能发现错误的所在，利用这个解决问题的方法要试着解决类似的问题，要举一反三，要学会变通。多读MATLAB高手写的程序，找到一个高手多向他请教这方面的问题，在几个大的论坛可以搜索出一大堆的帖子，然后慢慢去看吧，从中可以学到很多东西。善于总结，学习过的知识，看过好的经验介绍可以收藏起来，过段时间再复习一下，一段时间的积累，你会发现你的水平在慢慢提高。MATLAB相对于其他的一些编程软件有许多的优点：（1）语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。（2）运算符丰富。（3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环、while循环），又有面向对象编程的特性。（4）语法限制不严
10、格，程序设计自由度大。（5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。（6）MATLAB的图形功能强大。Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C+语言基础上的，因此语法特征与C+语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学
11、研究及工程计算各个领域的重要原因。用madlab创建矩阵时，方法有两种：第一、可以直接依次输入矩阵各行各列的元素，但矩阵元素必须用括住，矩阵元素必须用逗号或空格分隔，在内矩阵的行与行之间必须用分号分隔。第二、用MATLAB函数创建矩阵。MATLAB可以进行矩阵的加减、乘除的元素，求可逆矩阵、转置矩阵，求矩阵的特征值，求线性方程组等等。Matlab语言是一种解释执行的语言（在没被专门的工具编译之前），它灵活、方便，其调试程序的手段丰富，调试速度快，需要学习时间少。人们用任何一种语言编写程序和调试程序一般都要经过四个步骤：编辑、编译、连接以及执行和调试。各个步骤之间是顺序关系，编程的过程就是在它们
12、之间作瀑布型的循环。Matlab语言与其它语言相比，较好地解决了上述问题，把编辑、编译、连接和执行融为一体。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。MATLAB的功能是非常强大的，MATLAB不仅有强大的运算功能，它还有强大的绘图功能，MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图可用于科学计算和工程绘图。我对它的了解也仅仅就是一点点，所以在今后的学习中我会不断地学习，练习，争取能够熟练使用它。虽然学习MATLAB的时间虽然很短，但却让我了解到了它的强大和它的功能。我想就算时间足够，老师也不能把所有的都讲解给我们，因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索，老师也不可能教会所有。老师只是个指路的明灯，最终的学习还是要靠自己。而且在摸索过程中，我们能够发现和体会学习的快乐！
