华南理工大学《人工智能》复习资料

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1、 .华南理工大学人工智能复习资料Word 资料Ch 2.【状态空间表示】S:初始状态的集合F:操作的集合G:目标状态的集合例如:【状态空间图】【状态空间图搜索使用的数据结构】OPEN表:已生成但没考察的节点(待考察节点)CLOSED表:考察过的节点及节点间关系(搜索树)【广度/深度优先搜索特点】广度优先:完备的(一定能找到最优解),搜索效率低,OPEN表为队列结构深度优先:不能保证找到最优解,OPEN表为堆栈结构有界深度优先搜索:即使能求出解,也不一定是最优可变界深度优先搜索算法:深度可变,每次深度超过阈值的点,都被当作待考察点(在CLOSED表中)【启发式搜索算法分类】按选择范围分类:全局择

2、优搜索:考虑所有待考察节点局部择优搜索:只考虑当前节点的子节点【A*算法】f(x) g(x)h(x)g(x)为当前点的代价h(x)为距离目标的距离A*对A算法的改进:对h(x)作限制,使其总是小于实际最小距离h(x) h* (x),具有完备性【与或图】Q与Q1,Q2与等价(即Q可以分解为Q1+Q2)Q1与Q1i,Q1i或等价(即Q1可以转换为Q1i或Q1i)【与或图中的概念】本原问题:直接可解的问题。终止节点:本原问题对应的节点端节点: 无子节点的节点与节点: 子节点为与关系或节点: 子节点为或关系【与或图的广度/深度搜索】Step1:S0放入OPEN表Step2:OPEN表第一个点(记为N)

3、取出放入CLOSED表,冠以编号n。Step3:若n可扩展:(1)扩展N,其子节点放入OPEN表(深度:尾部,广度:首部)(2)考查这些节点是否终止节点。若是,放入CLOSED表,标为可解节点,并对先辈点标示。若S0被标可解,得解。(3)从OPEN表删除具有可解先辈的节点。转Step2。Step4:若N不可扩展:(1)标示N为不可解。(2)标示先辈节。若S0被标不可解,失败。(3)从OPEN表删除具有不可解先辈的节点。转Step2。【与或图启发式搜索】由下往上更新函数值,函数值=子节点价值+子节点与父节点距离。例子见PP3 Ch3.P117-120【博弈树】与结点:对手(MIN)力图干扰MAX

4、的选择。因此站在我方(MAX)的立场,由MIN出棋的结点具有与结点的性质。或结点:我方(MAX)力图通往取胜。MAX出棋的结点具有或结点的性质。【剪枝,剪枝】剪枝:对MIN节点,若其倒推上确界不大于MIN的父节点倒推下确界,即,则不必扩展该MIN节点其余子节点剪枝:对MAX节点,若其倒推下确界不小于MAX的父节点倒推上确界,即,则不必扩展该MAX节点其余子节点Ch 3.【离散数学相关定义】命题(proposition):具有真假意义的语句谓词(predicate):刻画个体的性质、状态或个体间的关系,例如P(x,y): x是y的父亲个体域:个体变元的变化范围。(如P(x,y)中,x,y是变元)

5、全总个体域:包揽一切事物的集合函数:个体之间的对应关系,例如father(x): 值为x的父亲项:个体常元和变元都是项。若t1,t2,tn是项,则f( t1,t2, tn )是项原子公式:若t1,t2,tn为项,P(t1,t2,tn)称为原子谓词公式,简称原子或原子公式谓词公式:原子公式是谓词公式。若A、B是谓词公式,则 A,AB等都是谓词公式辖域:紧接于量词之后被量词作用的谓词公式指导变量:量词后的变量约束变量:量词辖域中,与该量词的指导变元相同的变量自由变量:除了约束变量之外的变量一阶谓词:仅个体变元被量化的谓词二阶谓词:个体变元、函数符号、谓词符号被量化从谓词公式得到命题:(1)把谓词中

6、的个体变元代入个体常元(2)把谓词中的个体变元全部量化如P(x)表示x是素数, 则x P(x),P(a)都是命题合取范式:B1 B2 Bn,如8析取范式:B1 B2 Bn,如谓词公式永真性:P对个体域D全部成立,则P在D上永真。P在全总个体集成立,则P永真谓词公式可满足性:P对个体域D至少有一个个体成立,则P在D上可满足。【常用逻辑等价式】 【常用推理定律】【子句集】文字:原子谓词公式及其否定子句:任何文字的析取【子句集特点】1. 没有蕴含词、等值词2. “”作用原子谓词3. 没有量词( 、$ )4. 合取范式5. 元素之间变元不同6. 集合形式【由谓词公式得到子句集】(对应子句集特点的序号)

7、1. 根据蕴含等价式消去蕴含关系2. 根据量词转换律、双重否定律、摩根定律转换3. 存在量词:受x约束,则定义f(x)替换y (Skolem函数) 不受x约束,常量代替y (Skolem常量) 全称量词:直接消去4. 根据分配率合取5. 各个合取子句变量改名6. 把合取符号替换为逗号,组成集合【Skolem标准型】消去存在量词,把全称量词移到最左,右式为合取,如x P(x,f(x) R(x,g(x) Skolem标准型与原公式一般并不等价【命题逻辑中的归结原理定义】逻辑结论与前提:G是F1、F2 、 、Fn的逻辑结论,当且仅当对每个解释I,如果F1、F2 、 、Fn都为真,则G也为真。F1、F

8、2 、 、Fn为G的前提。 互补文字:L与L归结式:C1包含L1,C2包含L2,L1与L2互补。把L1和L2删除,并把剩余部分析取,得到C12亲本子句:上例中C1与C2消解基:上例中L1与L2例如:【归结原理定理】1. 谓词公式A不可满足当且仅当其子句集S不可满足。2. G是公式F1、F2、Fn的逻辑结论,当且仅当F1 F2 Fn = G3. G是公式F1、F2、Fn的逻辑结论,当且仅当F1 F2 Fn G不可满足4. 归结式是其亲本子句的逻辑结果5. 子句集S的C1,C2替换为C12得到S1,则S1不满足=S不满足6. 子句集S添加C12得到S2,则S2不满足=S不满足【归结反演法】否定目标

9、公式G, G加入到F1 F2 Fn中,得到子句集S。对S进行归结,并把归结结果并入S,直到得到空子句,原问题得证。【替换定义】替换:t1/x1, t2/x2, , tn/xn替换的分子:t1, t2, , tn是项替换的分母:x1, x2, , xn是互不相同的个体变元(ti,xi不同,xi不循环出现在tj中,如f(x)/y,g(y)/x不是替换)基替换:t1, t2, , tn是不含变元的项(称为基项)空替换:没有元素的替换,记作表达式:项、原子公式、文字、子句的统称基表达式:没有变元的表达式例/特例:对公式E实施替换,记为E,所得结果称为E在下的例复合/乘积: t1/x1, t2/x2,

10、, tm/xm, u1/y1, u2/y2, , un/yn,删除t1/x1,t2/x2,tm/xm ,u1/y1,u2/y2,un/yn中:(1)ti/xi 当ti xi(2)ui/yi 当yi x1, xn得到 与 的复合或乘积,记为 例如:= a/x, f(u)/y ,y/z, =b/u,z/y,g(x)/z从 a/x,f(b)/y ,z/z,b/u,z/y,g(x)/z,删去:z/z,z/y,g(x)/z得到:= a/x, f(b)/y ,b/u【合一定义】合一:F1=F2=Fn则为F的合一,F为可合一的 (一个公式的合一一般不唯一)最一般合一:为F的一个合一,如果对F任何合一都存在使

11、得 ,则为F的最一般合一,极为MGU(一个公式集的MGU不唯一)差异集:S是具有相同谓词名的原子公式集,从各公式左边开始,同时向右比较,直到发现第一个不都相同的项为止,用这些项的差异部分组成的集合【合一算法】Step1:置k0,FkF, k ;Step2:若Fk只含有一个谓词公式,则算法停止, k就是最一般合一;Step3:求Fk的差异集Dk;Step4:若Dk中存在元素xk和tk ,其中xk是变元, tk是项且xk不在tk中出现,则置Sk 1Fktk/ xk ,k+1= k tk/ xk ,kk+1然后转Step2;Step5:算法停止,F的最一般合一不存在。对任一非空有限可合一的公式集,一

12、定存在最一般合一,而且用合一算法一定能找到最一般合一【合一算法例子】求公式集FQ(a,x,f(g(y),Q(z,h(z,u),f(u)的最一般合一解:解k0;F0F,0,D0a,z1 0a/z= a/zF1= F0a/z= Q(a,x,f(g(y),Q(a,h(a,u),f(u)k1;D1=x, h(a,u)2= 1h(a,u) /x a/z,h(a,u) /xF2= F1a/z, h(a,u) /x= P(a, h(a,u) ,f(g(y),P(a,h(a,u),f(u)k2;D2g(y),u3 a/z ,h(a, g(y) /x ,g(y)/uF3= F2g(y)/u= P(a,h(a,g

13、(y),f(g(y) S3单元素集 , 3为MGU。 【谓词逻辑中的归结原理定义】二元归结式(二元消解式): (C1 L1 ) ( C2 L2 ),其中:亲本子句:C1,C2为无相同变元的子句消解文字:L1,L2为L1和L2的最一般合一因子:C 。其中为C的子句文字的最一般合一单因子:C 为单元句子【归结式】子句的C1,C2归结式,是下列二元归结式之一:(1) C1和C2的二元归结式;(2) C1和C2的因子的二元归结式;(3) C1因子和C2的二元归结式;(4) C1的因子和C2的因子的二元归结式。归结注意事项:(1) 两个子句不能含有相同的变元(2) 归结的子句内部含有可合一的文字,则需进行简化【谓词逻辑的消解原理/归结原理】谓词逻辑中的消解(归结)式是它的亲本子句的逻辑结果:C1 C2 (C1 L1 ) ( C2 L2 )【谓词逻辑的定理】如果子句集S是不可满足的,那么必存在一个由S推出空子句的消解序列。【应用归结原理求取问题答案】Step1:前提化为子句集SStep2:确定目标谓词,化为子句,并析取助谓词新子句,并入到S形成S。Step3:对S应

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