MATLAB编程基础及应用)第四章.doc

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1、第4章 符号运算符号运算时数学计算的中国农药内容,特点是不带来计算误差,希望认真掌握本章内容。第1节 符号变量的创建(1) 直接用引号创建(包括代数式)。(2) 用函数sym()创建(包括代数)。注意:1) 上述两种方法创建的符号变量所占空间不同2) 符号代数式中的符号应另行创建。例如:y=sym(a*x2+b)中,计算机智能识别单引号中的字符串,不能识别字符串中的部分字符,比如字符a,x,b等。(3) 中包括的空格等都视为符号。(4) 已创建的符号变量及代数式可以进行赋值。(5) 用函数syms串讲多符号变量,变量之间用空格分开。此方法一般只用于多符号变量的创建。(6) 可用上述方法创建符号

2、矩阵与复数型符号变量。第2节 符号函数的运算对符号函数进行运算,首先必须(1) 定义符号变量。(2) 定义符号函数。1. 函数求极限(1) findsym(f,n)查找函数f的变量次序,n是查找变量的个数。(2) limit(f,x,a)。对于符号函数f,求当变量x趋近于a时的极限值。对独立变量的函数f,x可省略。对多变量的函数f,变量x不可省。如果省略,计算机则按排序的第一个变量求极限。(e17t)(3) limit(f,x,a,right),(4) limit(f,x,a,left),(5) limit(f,x,a,inf),求 (e18t)(e17t)syms x a b cf=sym(

3、a*x2+b*x+c)findsym(f,4)y(1)=limit(f,x,1);y(2)=limit(f,1);y(3)=limit(f,a,2);y(4)=limit(f,b,1);y(e18t)syms xf=sym(ln(1+2*x)/sin(3*x)a=limit(f,0) (a其实是由符号组成,只是符号中没有包含变量)2. 微分与积分的运算对可微函数f(1) 微分:diff(f,v,n)。函数f中对符号变量v求n阶微分。当变量v和阶次n省略时,表示对单变量的函数求一节微分。对可积函数f(原函数存在)(2) 积分:int(f,v,a,b)。 函数f中队符号变量v求定积分,a和b 分别

4、是积分的上下限。int(f,v)。对变量 v求不定积分。(exno19t)(e19t)syms xf=sym(x/(cos(x)2)y1=diff(f)y2=int(f,0,1)3. 梯度函数 fradient(1) 如果F是一维矩阵,则FX=grdient(F,H)返回F的一维数值梯度。H是F中相邻两点间的间距。(2) 如果F是二维矩阵,返回F的二维梯度数值。fx,fy = gradient(f,hx,hy)。hx,hy参数表示各方向相邻两点间的距离。(3) 如果f是三维矩阵,返回f的三维数值梯度。fx,fy,fz = gradient(f,hx,hy,hz) 。hx,hy,hz参数表示各方

5、向相邻两点的距离。(exno18tt)(e18tt)x=1 2 3;6 3 1;3 1 2ex,ey=gradient(x,0.5,0.2)练习4-2平面上温度的分布为:T(x,y)=xe-x2-y2用灰度图反映(1) 平面上温度的分布。(2) 平面上温度梯度的分布。(exno20t)(exno14)需要掌握:(1)两个自变量矩阵x,y的构造 (2)函数梯度的求解方法。(e20t)xx=-2:0.05:2;yy=-2:0.05:2;x,y=meshgrid(xx,yy);%将单变量构造网格矩阵%x和y都是a*b(a是y的列数) x每行都相等,列变化与xx相同。%y是每列都相等,行变化与yy的转

6、置一样t=x.*exp(-x.2-y.2);%平面上的温度分布px,py=gradient(t,0.05,0.05);%平面上的温度梯度(两个方向)td=sqrt(px.2+py.2);%平米昂上的温度梯度的大小subplot(221)%imagesc(t)%作平面上的温度的分布图subplot(222)imagesc(td)%colormap(gray)%颜色矩阵4. 符号代数方程(组)的求解solve(1) 定义符号变量。(2) 定义符号方程(组)(3) 求解方程(组)格式一变量输出方式:x1,x2,.xn=solve(eq1,eq2,.e1n,x1,x2,.xn)格式二结构输出方式V=s

7、olve(eq1,eq2,.eq3,x1,x3,.xn)eq1.是符号方程 x1.是求解未知数练习4-3求解方程组注意:结构输出方式的现实为v.x1或v.x2 V为结构输出的变量名 (exno21t)(e21t)syms x1 x2 aeq1=sym(x12+x2=a);eq2=sym(x1-a*x2=a);x1 x2=solve(eq1,eq2,x1,x2)v=solve(eq1,eq2)v.x1v.x2an1=x1(1),an2=x1(2)an3=x2(1),an4=x2(2)5. 符号微分方程(组)的求解 dsolve符号微分方程(组)可以直接求解,调用格式为格式1函数输出方程y1,y2

8、,. = dsolve(方程1,方程2。,初条件1,初条件2。,自变量)格式2结构输出方程V=dsolve(方程1,方程2。,初条件1,初条件2。,自变量)注:当初条件和自变量省略时,解函数默认为自变量为t,并含有积分常数练习4-4(1) 求解微分方程y(0)=1格式1函数输出方式y = dsolve(Dy=-a*y,y(0)=1,x)格式2结构输出方程s = dsolve(Dy=-a*y,y(0)=1,x)(exno22t)注意微分算符的表达(答谢字母D),高阶为D2,D3。(e22t)y = dsolve(Dy=-a*y,y(0)=1,x)s = dsolve(Dy=-a*y,y(0)=1

9、,x)u = dsolve(Du=-a*u,u(0)=1)w = dsolve(Du=-a*u,u(0)=1)(2) 求解微分方程组(exno23)特别需要注意的是,不是任何微分方程都能进行微分方程的求解,五解析解的微分方程需要用数值求解的方法记性,有关问题将在后面介绍。(e23)u,w = dsolve(Du=-a*w,Dw=sin(z),u(0)=1,w(0)=0,z)v = dsolve(Du=-a*w,Dw=sin(z),u(0)=1,w(0)=0,z)6. 符号变量与数值变量的转换符号变量的运算结果仍然是符号,需要进行数值转化,有下面的相关函数:(1) vpa(f,d):将符号函数f

10、 进行数值转换,有效位数为d。(2) double(f):将不含自由变量的符号函数f 做数值变换,有效位数固定为5位。(3) sbus(f,old,new):将符号表达式中f 中的自由变量名为old替换为新变量名 new。注意:符号函数f 中的自由变量时指非阿拉伯数值字符的符号变量。练习 4-5 求下列函数的根 y=x2-x3-1(exno13)(e13)syms xf=sym(-x3+x2-1=0)v=solve(f)w=vpa(v,2)u=double(v)第5章 符号运算符号运算时数学计算的中国农药内容,特点是不带来计算误差,希望认真掌握本章内容。第2节 符号变量的创建(3) 直接用引号

11、创建(包括代数式)。(4) 用函数sym()创建(包括代数)。注意:3) 上述两种方法创建的符号变量所占空间不同4) 符号代数式中的符号应另行创建。例如:y=sym(a*x2+b)中,计算机智能识别单引号中的字符串,不能识别字符串中的部分字符,比如字符a,x,b等。(7) 中包括的空格等都视为符号。(8) 已创建的符号变量及代数式可以进行赋值。(9) 用函数syms串讲多符号变量,变量之间用空格分开。此方法一般只用于多符号变量的创建。(10) 可用上述方法创建符号矩阵与复数型符号变量。第3节 符号函数的运算对符号函数进行运算,首先必须(3) 定义符号变量。(4) 定义符号函数。2. 函数求极限

12、(6) findsym(f,n)查找函数f的变量次序,n是查找变量的个数。(7) limit(f,x,a)。对于符号函数f,求当变量x趋近于a时的极限值。对独立变量的函数f,x可省略。对多变量的函数f,变量x不可省。如果省略,计算机则按排序的第一个变量求极限。(e17t)(8) limit(f,x,a,right),(9) limit(f,x,a,left),(10) limit(f,x,a,inf),求 (e18t)(e17t)syms x a b cf=sym(a*x2+b*x+c)findsym(f,4)y(1)=limit(f,x,1);y(2)=limit(f,1);y(3)=lim

13、it(f,a,2);y(4)=limit(f,b,1);y(e18t)syms xf=sym(ln(1+2*x)/sin(3*x)a=limit(f,0) (a其实是由符号组成,只是符号中没有包含变量)3. 微分与积分的运算对可微函数f(3) 微分:diff(f,v,n)。函数f中对符号变量v求n阶微分。当变量v和阶次n省略时,表示对单变量的函数求一节微分。对可积函数f(原函数存在)(4) 积分:int(f,v,a,b)。 函数f中队符号变量v求定积分,a和b 分别是积分的上下限。int(f,v)。对变量 v求不定积分。(exno19t)(e19t)syms xf=sym(x/(cos(x)2

14、)y1=diff(f)y2=int(f,0,1)4. 梯度函数 fradient(4) 如果F是一维矩阵,则FX=grdient(F,H)返回F的一维数值梯度。H是F中相邻两点间的间距。(5) 如果F是二维矩阵,返回F的二维梯度数值。fx,fy = gradient(f,hx,hy)。hx,hy参数表示各方向相邻两点间的距离。(6) 如果f是三维矩阵,返回f的三维数值梯度。fx,fy,fz = gradient(f,hx,hy,hz) 。hx,hy,hz参数表示各方向相邻两点的距离。(exno18tt)(e18tt)x=1 2 3;6 3 1;3 1 2ex,ey=gradient(x,0.5,0.2)练习4-2平面上温度的分布为:T(x,y)=

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