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1、市场预测与产品需求分析 第一节 市场分析概述 第二节 市场调查 第三节 市场预测 第四节 市场预测的综合分析 DateDate 1 1 第一节 市场分析概述 一 市场分析的概念 二 市场分析方法 返回返回 DateDate 2 2 市场分析的含义 市场分析 对项目产品进行需求 供给和综合分析 通过市场 调查认识项目产品的过去和现在 通过市场预测认识市场未来 通过市场趋势综合分析揭示市场结构规律 分析产品的需求和供给 显性和潜在 n 内容 市场现状调查 产品需求供应预测 产品价格预测 目标市场分析 市场竞争力与风险分析 返回返回DateDate 3 3 二 市场分析方法 市场调查 市场预测 市场
2、趋势的综合分析 返回返回DateDate 4 4 第二节 市场调查 一 市场调查的内容 1 市场容量现状调查 2 价格现状调查 3 竞争力现状调查 二 市场调查的方法 1 资料调查 2 抽样调查 3 实地调查 4 数据分析处理 返回返回 DateDate 5 5 市场容量现状调查 需求现状调查供给现状调查 国内市场需求 国际市场需求 出口 国内市场供给 国际市场供给 进口 返回返回 DateDate 6 6 价格现状调查 历年项目产品国内外价格变化情况 规律 价格合理性 垄断程度 价格形成机制 政府是否参与定价机制 进出口价格及变化规律 返回返回 DateDate 7 7 竞争力现状调查 项目
3、产品在国内外竞争对手调查 分析对手的 市场份额 客户特征 技术水平 成本结构 生产 管理 营销售模式 返回返回 DateDate 8 8 抽样调查 随机抽样调查 总体总体 S S 样本样本 N N 样本样本 分布分布 样本参数样本参数 总体分布总体分布 总体参数总体参数 两类误差两类误差 中心极限中心极限 定理定理 随机抽样随机抽样 返回返回 DateDate 9 9 数据分析处理 数据资料整理 数据分析准备 数据分析 数据处理 数据归纳 数据分组 u单变 量分析方法 估计 显著性检验 u多变量分析方法 相关分析 回归分析 方差分析 返回返回 DateDate1010 数据归纳 P90 92
4、频数分布 中值 离散趋势 返回返回 DateDate1111 数据处理 归一化 以消除量纲 常用于矩阵计算 返回返回 DateDate1212 第三节 市场预测 一 市场预测的含义 1 市场预测的概念 2 市场预测的分类 3 市场预测的内容 二 市场预测方法 1 预测一般程序 2 预测一般方法 三 市场潜量预测 四 市场发展趋势预测 返回返回 DateDate1313 市场预测的概念 市场预测概念 市场预测是指以市场调查所获取的信息资料 为基础 运用科学的方法 对未来一定时期 内市场发展的状况和发展趋势作出的正确估 计和判断 定量 返回返回 DateDate1414 市场预测的分类 按预测的范
5、围分 宏观预测 微观预测 按预测的时间分 短期预测 近期预测 中期预测 长期预测 按预测的结果和性质分 定性预测 定量预测 预测的内容分 购买力预测 需求预测 供给预测 资源预测 价格预测 市场占有率预测 按项目评估的要求分 市场潜量预测 市场发展趋 势预测 按市场预测性质分 综合性预测 专项预测 返回返回 DateDate1515 市场预测的内容 市场预测内容 1 需求预测 2 供应预测 3 产品价格变动趋势预测 4 产品市场占有率和寿命周期预测 5 产品的营销范围 方式和费用预测 6 产品生产所需的资源预测 返回返回 DateDate1616 市场预测的制约因素 产品消费用途 产品消费对象
6、 产品消费条件 产品更新周期 市场环境因素 营销策略与推销方式 返回返回 DateDate1717 预测一般程序 市场预测的程序 1 确定预测目的 2 资料的收集 整理和分析 3 选用适当的方法作出预测分析 4 分析预测误差 检验预测模型 5 选定预测方案 编写预测报告 返回返回 DateDate1818 预测一般方法 市场预测的方法 1 直观判断法 2 趋势外推法 3 因果关系法 P97 图4 1 图4 2 返回返回 DateDate1919 三 市场潜量预测 一 市场潜量概念 二 购买力估算法 三 弹性系数预测法 四 最终用途法 返回返回 DateDate2020 市场潜量概念 市场潜量概
7、念 需求潜量 未来市场上有支付能力的需求总量 市场潜量就是实际销售量与未满足需求量之 和 返回返回 DateDate2121 购买力估算法 购买力估算法 就是通过分析全社会总购买力 分析购买 力投向 导出对某种产品的需求量 步骤 I 预测社会购买力 M0 现金 M1 M0 单位活期存款 个人持有信用卡存款 M2 M1 居民储蓄存款 单位定期存款 M3 M2 金融债券 商业票据 大额可转让定期存单 II 分析购买力投向 III 根据某种产品在某类购买力中所占比重 估算该产品 的需求潜量 返回返回 DateDate2222 弹性系数预测法 弹性系数预测法 根据产品的价格弹性或收入弹性 预测产品需求
8、量或供 给量 需求价格弹性预测法 供给价格弹性预测法 需求收入弹性预测法 需求交叉弹性 多种弹性系数综合预测法 返回返回 DateDate2323 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 2424 需求价格弹性 指商品或劳务需求量的变化率与 其价格变化率的比率 公式 Ed 需求的价格弹性系数 Q0 价格变动前的需求量 Qt 价格变动后的需求量 P0 基期价格 Pt 变动后的价格 Q 需求变化量 P 价格变动量 Ed Ed 需求价格弹性预测法的预测模型为 或 返回返回 DateDate2525 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 2626 供给价格弹性预测法 供给
9、价格弹性 指商品或劳务供给量的变化率与其价格变 化率比率 公式 Es 供给的价格弹性系数 Q0 价格变动前的供给量 Qt 价格变动后的供给量 P0 基期价格 Pt 变动后的价格 Q 供给变化量 P 价格变化量 供给价格弹性预测模型 预测模型 或 返回返回 DateDate2727 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 2828 需求收入弹性预测法 需求收入弹性 指商品或劳务需求量的变化率与收入变 化率的比率 公式 Ey 需求收入弹性系数 Q0 收入变化前的需求量 Qt 收入变化后的需求量 Y0 基期收入 Yt 变化后的收入 Q 需求变化量 Y 收入变化量 需求收入弹性预测模型
10、预测模型 Yr 预期收入增长率 返回返回 DateDate2929 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 3030 相关产品 指在使用价值上存在着某种相互依存 相互作用关系的产品 包括替代产品 互补产品 替代产品 指在使用价值上可以相互替代的产品 互补产品 指在使用价值上相互补充 合并使用才 能产生应有效用的产品 需求交叉弹性需求交叉弹性 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 3131 需求交叉弹性 需求交叉弹性是某种产品需求量的变化率与其相关产品价格 变化率的比率 公式 EAB 产品A的需求量对产品B的价格弹性系数 QAt A产品考察期的需求量 AA0 A产品
11、基期的需求量 PBt B产品考察期的价格 PBo B产品基期的价格 当 EAB 0时 A B两种产品互为替代品 EAB 0时 A B两种产品互为互补品 EAB 0时 A B两种产品无关 需求交叉弹性模型 预测模型 QAt QAo 1 EAB PBr 返回返回 DateDate3232 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 3333 多种弹性系数综合预测法 是将需求的价格弹性系数 收入弹性系数和交叉弹性系数 结合起来 对市场需求量进行预测 模型 QAt A产品预测期需求量 QAO A产品基期需求量 EAP A产品需求的价格弹性 EAY A产品需求的收入弹性 N A产品的相关产品数
12、目 PAr A产品价格变化率 PBr B产品价格变化率 Yr 收入变化率 返回返回 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 3434 最终产品 指本期生产 本期不再加工 可供社会 最终消费和使用的产品 中间产品 指本期生产 但又被加工为其他产品的产品 最终用途法 是在己知各部门生产规模的情况下 通过测算各 部门对中间产品的消耗系数 来预测中间产品的需求量 具体步骤 1 分析产品的可能用途 2 计算该中间产品在各生产部门的消耗系数 3 调查各生产部门的最终产品生产规模 4 计算 汇总各生产部门对该中间产品的需求量 5 考虑产品的出口需求 直接消费需求 从而求其总需求量 最终用途法最
13、终用途法 公式 QA A中间产品的总需求量 Qi I部门生产规模 Yi I部门单位产品对A产品的消耗系数 CA A产品的直接消费需求 XA A产品的出口需求 N 消耗A产品的部门数 返回返回 DateDate3535 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 3636 一 直观判断预测法 二 时间序列预测法 三 回归预测法 四 产品寿命周期分析法 四四 市场发展趋势预测市场发展趋势预测 返回返回 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 3737 经营管理人员意见法 专家会议法 德尔斐法 特点 匿名性 反馈性 收敛性 主要统计处理方法 中位数和上下四分位数法 中位数 下
14、四分位数 上四分位数 N 预测结果项数 直观判断预测直观判断预测 算术平均数 y 平均预测值 Yi 各位专家预测值 N 专家人数 返回返回 DateDate3838 时间数列 将某一统计指标在不同时间上的 数值 按时间先后顺序排列 以反映现象发 展变化过程的统计数列 时间数列预测法 通过分析统计数据依时间 变化的规律 对未来的市场供求作出预测 l移动平均法 l指数平滑法 时间序列预测法时间序列预测法 返回返回 DateDate3939 移动平均法 就是利用序时平均的方法 对原有时间数列逐项移动计算 系列序时平均数 从而形成一个派生的序时平均数时间数 列 1 一次移动平均法 是在算术平均数的基础
15、上 直接以本期 t期 移动平均 值作为下期 t 1期 预测值的方法 预测模型 Yt 1 第t 1期的预测值 第t期的一次移动平均值 Xi 第I期的统计值 N 移动平均的项数 一次移动平均法不足之处 只能作一步预测 误差较大 只适用于基本趋势呈平均发展的时间序列 未考虑时间的远近对未来有不同影响的因素 DateDate4040 2 二次移动平均法 是对一次移动平均值再进行移动平均 并根据实际值 一次移动平均值和二次移动平均值之间的滞后关系 建 立预测模型进行预测 模型为 第t T期的预测值 注意 历史数值的分布应有直接趋势 一次和二次 移动平均的项数应相等 只适用作短期预测 返回返回 DateD
16、ate4141 指数平滑法 期望预测模型 一次指数平滑法 把第t期的指数平滑值作为t 1值的预 测值 预测模型 第t 1期的预测值 第t期的一次指数平滑值 第t 1期的一次指数平滑值 a 平滑系数 0 a 1 Xt 第t期的统计值 注意 一般只作一步预测 仅适用于没有明显上升和下降趋势的时间序列 平滑系数的取值应视时间序列的具体情况而言 初始值的取值一般有两种 用第一期的实际数作初始 值 或用序列最初若干期的平均数作初始值 返回返回 DateDate4242 三 回归预测法 就是分析变量之间相关关系的数理统计方法 一元线性回归分析步骤 1 建立回归方程 X 自变量 因变量 a b 回归系数 其中 DateDate4343 2 对预测方程进行相关性检验 相关系数公式 一般 1 r 1 当 r0 说明X与Y存在着正相关 返回返回 DateDate4444 四 产品寿命周期分析法 概念 产品寿命周期 指新产品试制成功后 从投 入市场到被市场淘汰为止的一段时期 一般分 导入期 成长期 成熟期 衰退期 销 售 量 导入期成长期成熟期衰退期 DateDate4545 u产品寿命周期分析的方法 1
