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1、BIG DATABIG DATA 大大数据数据在零售在零售商业商业中的应用中的应用 Contents 目录目录 大数据时代来临 锁定大数据 商业机遇 我们的建议 大数据时代来临大数据时代来临 BIG BIG DATADATA 随着云时代的来临 大数据 Big data 也吸引了越来越多的关注 大数据 Big data 通常用来形容一个 公司创造的大量非结构化和半结构化数 据 这些数据在下载到关系型数据库用 于分析时会花费过多时间和金钱 大数 据分析常和云计算联系到一起 因为实 时的大型数据集分析需要像MapReduce 一样的框架来向数十 数百或甚至数千 的电脑分配工作 简言之 从各种各样类型
2、的数 据中 快速获得有价值信息的能力 就 是大数据技术 明白这一点至关重要 也正是这一点促使该技术具备走向众多 企业的潜力 概念 大数据时代来临 随着全球互联网快速发展 越来越多的网络用户通过多种终端 多种平台输出数 字内容 驱动整个互联网世界迈入 大数据时代 有资料显示 1998年全球网 民平均每月使用流量是1MB 兆字节 2000年是10MB 2003年是100MB 2008年是1GB 1GB等于1024MB 2014年将是10GB 大数据到底有多大 1 68亿张DVD 2940亿封邮件 200万个社区帖子 互联网24H产生的数据量 锁定大数据锁定大数据 BIG BIG DATADATA
3、大数据的价值大数据的价值 华尔街日报 将大数据时代 智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的 三大技术变革 麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料 大数据是下一个创 新 竞争 生产力提高的前沿 世界经济论坛的报告认定 大数据为新财富 价值堪比石油 大数据的价值大数据的价值 以往大数据通常用来形容一个公司以往大数据通常用来形容一个公司创创创创造的大量非造的大量非结结结结构化和半构化和半结结结结构化数据 而构化数据 而现现现现在在 提及提及 大数据大数据 通常是指解决 通常是指解决问题问题问题问题的一种方法 即通的一种方法 即通过过过过收集 整理生活中方方面收集 整理生活中方方面 面的数据 并面
4、的数据 并对对对对其其进进进进行分析挖掘 行分析挖掘 进进进进而从中而从中获获获获得有价得有价值值值值信息 最信息 最终终终终衍化出一种新衍化出一种新 的商的商业业业业模式模式 谷歌搜索 Facebook的帖 子和微博消息使得人们的行 为和情绪的细节化测量成为 可能 挖掘用户的行为习惯 和喜好 凌乱纷繁的数据背 后找到更符合用户兴趣和习 惯的产品和服务 并对产品 和服务进行针对性地调整和 优化 这就是大数据的价 值 大数据也日益显现出对 各个行业的推进力 大数据时代来临首先由数据丰 富度决定的 社交网络兴起 大量的UGC 即用户生成内容 内容 音频 文本信息 视 频 图片等非结构化数据出现 了
5、 另外 物联网的数据量更 大 加上移动互联网能更准 确 更快地收集用户信息 比 如位置 生活信息等数据 从 数据量来说 目前已进入大数 据时代 但现在的硬件明显已 跟不上数据发展的脚步 首先 手中握有数 据的公司站在金矿 上 基于数据交易 即可产生很好的效 益 其次 基于数 据挖掘会有很多商 业模式诞生 这些数据都能干啥 事实上当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时 华尔街的敛 财高手们却正在挖掘这些互联网的 数据财富 先人一步用其预判市场走势 而且取得了不俗的收益 大连万达购物中心与无线 WIFI定位导航系统 沃尔玛利用顾客在卖场的 行为数据给顾客寄送婴儿 试用装 VISA M
6、asterCard与商户 推荐 投资机构搜集并分析上市 企业声明 从中寻找破产 的蛛丝马迹 美国疾控中心依据网民搜索 分析全球范围内流感等病 疫的传播状况 奥巴马的竞选团队依据选民 的微博实时分析选民对总统 竞选人的喜好 BIG DATABIG DATA 金融 服务 大数据的应用不仅仅是精准营销 通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用 但是大数据在各 行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景 消费 行业 食品 安全 医疗 卫生 军事 交通 环保 电子 商务 气象 如何获取大数据 企业内部数据 网站和应用终端 第三方数据 大数据时代下的大数据时代下的 商业商业机机遇遇 BIG BIG
7、DATADATA 大数据助力商业奇迹 在大数据时代 以利用数据价值为核心 新型商业模式正在不断涌现 能够把握 市场机遇 迅速实现大数据商业模式创新的企业 将在IT发展史上书写出新的传奇 BIG DATA Business Model 把各种行为和状态转变为数据 简称数据化 这是基础 数据化的应用 在转化数据的基 础上展开应用 如何把转化数据 变为商业机会 电子数据和转化数据的结合应用 大数据时代下的商业机会 数据租售服务 服务提供商聚焦某个行业或者领域 将数据集合发送给客户以销售或 者租赁来获取报酬的方式 对通过多种渠道获取的大数据集 运用数理 统计 数据挖掘等科学方法 对数据的特点 规律 未
8、来变动趋势进行分析与判断 把 分析判断结果提供给客户的服务 BIG DATA Business Opportunities 数据分析服务 决策外包服务 对通过多种渠道获取 的大数据集进行分析 预测 并基于分析预 测结论 为客户提供 某些业务流程的决策 外包服务 数据分析平台 通过弹性租赁的方式为用户提供集 数据存储能力 运算能力与分析能 力为一体的平台服务 数据分享平台 平台服务商基于其拥有的数据资产 为用户提供云数据库 数 据推送 数据集成等服务 同时开放数据接口 提供开发环境 供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成 数据交易平台 平台提供商为数据所有者和需求者提 供数据交易 交换的
9、第三方服务平台 我们的建议我们的建议 BIG BIG DATADATA 大数据的核心本质 如果说云计算为数据资产提供了保管 访问 的场所和渠道 那么如何盘活数据资产 使 其为国家治理 企业决策乃至个人生活服务 则是大数据的核心议题 也是云计 算内在的灵魂和必然的升级方向 从 大数据 到 大洞察 Learn 学习 从每一次业务结果中获得学习 和反馈 改善基于信息的决策 流程 掌控信息 全面收集整合管控信息 获悉洞察 洞察并预测趋势 采取行动 优化决策成就业务绩效 Transform 转型 制定清晰的分析战略 结合行 业经验与既有案例 缔造突破 性业务成果 大大数据数据应用如何落地应用如何落地 B
10、IG BIG DATADATA 传统百货业新经济模式 任何技术都是为运营服务的 大数据应用也不例外 BIG DATA Business Aplication 国内流行的O2O模式 国外普遍采用的全渠道模式 传统百货O2O的两个应用场境 移动支付商品为核心 的业务设计 扫描码购物为核心的 业务设计 传统百货O2O的两个应用场境 移动支付商品为 核心的业务设计 扫描码购物为核 心的业务设计 这都不是真正的020应用 更谈不上大数据应用了 美国百货的全渠道销售模式 梅西百货的全渠道销售 以IBEACON蓝牙定位系 统为基础 以自然和 常识性体验设计为核 心 我们我们的方案的方案 BIG BIG DA
11、TADATA 购物 中心 商户老百姓 提升商 户体验 租金消费 提升用 户体验直接 间接直接 直接 内容方法措施 标准化服务水 平 构建顾客全景视图 建立预示提示机制 数据分享 培育各营业人员快速 掌握来访顾客信息 增加顾客驻留 时间 顾客 侧 基于位置的创 新服务 提升 购物体验 AR导航 位置与社交 室内速 递 实景游戏 智能积分 停车 寻车等 广场 侧 多系统数据对 接 实现空间 大数据挖掘 业态调整 品质配套 特色化定 位 分段打造的不同定位 满足 不同层次消费群体的多样需求 提高户均消费 水平 频次和额度 营销互动平台 建立三维互动机制 空间 时间 内容 建立三类互动关系 顾客与顾客
12、 商铺与顾客 商铺与商铺 提升消费资金 能效 场内移动支付平台促使场内消费 场内收银 第一期 数据采集 Wi Fi网络建设 室内 地图 室内定位系统 第二期 大数据分析 消费者位置数据 品 牌落位数据 会员数 据 支付数据 积分 数据 第三期 业务应业务应 用 精准营销 业态调 整 如何实现百货商场电子化 通过遍布全商场的wifi 确定顾客在商场具体位置 根据大 数据分析的结果 给顾客推出精准的商品信息 这个就是你 最想要的 和电子优惠圈 引导顾客沿着设定的动线浏览 商业智能分析 全息地图室内定位系统 个性营销互动平台 室内定系统 基于WIFI网络对顾客进行室内定位 不需要终端用户使用APP或
13、是接入网络 只要开启WiFi 就能对其进行定位 是实现客流统计分析 空间大数据挖掘 等的数据来源 AP1 室内WIFI网络 互联网 定位引擎 APn 后台报表 接入 传输 核心定位 室内定位系统建设主要分为3 个环节 见左边红色标识 一 WiFi网络的建设 二 定位引擎的建设 三 需要一定互联网带宽 室内定位系统建设方案如下 室内定位系统统建设设方案及技术术要求 概述 20m 20m WiFi网络AP布放方式 通过WIFI路由器与手机或其 他终端的wifi信号的互相感知 以确定终端所在位置 无线局域网AP和AC必须支 持移动设备扫 描功能 对比盈联竞争厂家 定位精度3 5米10米左右 刷新频率
14、2 3秒10秒以外 Wi Fi实时定位监控系统主要由手机 无线网络基础设施 AP AC 和定位服务 平台三部分组成 室内定位系统统建设设方案及技术术要求 Wi Fi网络络建设设 定位引擎的除定位精度受限于WiFi网络环境 整体功能及性能如下 水平定位精度不大于5米 垂直定位能够区分楼层 定位并发支持5000用户 定位引擎输出的X Y不得出现在不合理的区域 如天井 墙体等区域 定位引擎能够输出用户的方向值 定位引擎能够输出用户的速度值 定位引擎支持手机APP访问的SDK或位置服务接口 结合地图数据 定位引擎能够直接输出位置点信息 如店铺代码 公共区域等 其中定位引擎的硬件要求 硬件要求CPU内存
15、硬盘网络 定位引擎Xeon 2 4GHz以上 16 Cores32GB1TB双千兆网卡 室内定位系统统建设设方案及技术术要求 定位引擎的建设设 云方案中 本地需要部署 本地定位引擎 同时需要满足用户移动 终端的访问 需求及办公网络的带宽 需求 本地定位引擎 云端 DB 为上行带宽 建议2 5Mbps 移动终端 云端 地图 位置 营销 为下行带宽 根据移动终端用 户数量1000人计算 带宽需要1 10Mbps 办公带宽主要以访问数据报表为主 带宽需要1 10Mbps 云端商城 DB 地图分发 位置分发 报表 大数据分析 营销 本地定位 引擎 移动终端 ERP 2 5Mbps 1 10Mbps 1
16、 10Mbps 带宽需求 室内定位系统统建设设方案及技术术要求 互联联网带宽带宽 室内定位系统统建设设方案及技术术要求 注册引导导系统统 注册引导系统是用户登录Wi Fi的Portal界面 提供用户上网能 力及用户安全认证 并提供开放能力 便于商城其它系统与其对接 由此对注册引导系统要求如下 1 快速登录 手机号 手机验证码 短信接收 2 识别用户 公安部基于公共场所上网安全的要求 用户手机号 用户手机MAC ID 登录位置 精确到店铺或者过道 不超过5米范围 登录时间 时长 3 营销能力 营销控件对广告 推送信息进行可视化展示 精准推送 针对可识别的已存在消费行为习惯的用户进行大数据分析后的精 准营销 注册引导系统由AP硬件厂商及运营商完成Portal界面的设计 和定义 全息地图 最专专业业的室内地图测绘图测绘与制作 使室内 信息与定位数据无缝结缝结合 是实现实现客流 统计统计分析 空间间大数据挖掘等的数据基 础础 矢量地图图服务记录务记录了位置信息变变 化全部过过程 提供店铺调铺调整前后效果比 较较等数据分析依据 1 地图制作 地图测绘 及矢量地图生成 2 POI数据 各类POI
