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1、数据分析 1数据分析概述 2数据表达 3数据分析流程 4成本分析实操 5案例 内 容 1 1 1 数据关系 1 2 数据分析 1数据分析概述 2数据表达 3数据分析流程 4成本分析实操 5案例 内 容 2 1 1 数据关系 数据的测量本质上是通过对比发生的 数据是什么 单位数字数据 测量某个量时用来进行比较的标准量 测量值 3 1 1 数据关系 数据对比 A10 0 B12 5 C15 0 D17 5 E20 0 大 小 小 大 通过对比清晰表达 通过分类提高对比的效率 分类 对比 4 1 1 数据关系 数据从哪来 通过结构表达逻辑来源 通过相关关系阐述重要影响因数 汇总 对比 对比 对比 分
2、类 分类 分类 5 1 1 数据关系 常见数据关系 结构关系对比关系相关关系 数据从哪来同类数据对比相关影响数据 之间的关系 6 1 2 数据分析 对象 基础数据汇总数据 最原始的记录数据通过原始数据运算反映对象全面情况 指标 出差报账记录差旅费管理费用 新增用户数 激活用户数 登录用户数 用户留存率用户研究报告 7 1 2 数据分析 数据分析 揭示数据关系 方 法 结构分析结构分析 l 通过占比揭示构成成分之间的关系 对比分析对比分析 l 通过同比揭示与同类对象的关系 相关分析相关分析 l 通过相关性揭示影响因素 8 采购 价格分析 销售 销量分析 结构 1 采购成本产品类别分析 2 成本分
3、析 分析价格构成要素 原 材料 制造费用 人工费用等 1 销量产品类别分析 2 销量在各个区域 各个目标客户群等 的分布情况 对比 1 历史采购价格对比 2 内部同类产品采购价格对比 3 竞争对手采购价格对比 4 供应商市场销售价格对比 1 历史销量对比 2 内部同类产品销量对比 3 竞争对手销量对比 4 供应商市场销售价格对比 相关 1 原材料价格与采购价格相关性分 析 2 供应市场与采购价格相关性分析 1 销量季节性分析 2 销量与竞争对手策略分析 常 见 分 析 方 法 运 用 举 例 9 1 2 数据分析 了 解 总 体 情 况 目的 总结现状 预测趋势 提出对策 10 11 1 2
4、数据分析 一是对企业用户体验 的改进方面 二是体 现在对企业资源的合 理化分配利用上 更 合理的优化配置企业 资源 进而达到效益 最大化的目的 利用数据查找发现人 们思维上的盲点 进 而发现新的业务机会 的过程 在数据价值的基础上 形成新的商业模式 将数据价值直接转化 为金钱模式或离金钱 更近的过程 发现业务机会改进优化业务创造价值模式 改 进 与 提 高 提升业务水平和质量是数据分析的终极目标 目的 12 2 1 表格 2 2 图表 2 3 图表规范与美化 2 4 数字呈现 1数据分析概述 2数据表达 3数据分析流程 4成本分析实操 5案例 内 容 13 汇总根据需要汇总的加工数据 呈现有价
5、值的汇总数据 通过 数据透视表或公式链接自动 生成 后台数据 定义字段名称 存储基础数据 表示数据匹配关系或某属性 明细等不会经常变更的数据 有效规范源数据表录入数据 通过数据关联减少源数据表 的录入内容 源数据 通过系统导入 手工输入 自 动链接的明细数据 记录明细数据 为分析汇总 提供素材 功能作用 2 1 表格 三表结构 14 资料分享 1 3 Excel结构 三表结构 汇总 后台数据 源数据 信用卡账单 客户资料 刷卡明细 信用卡系统 话费账单 客户身份 通话明细 话费系统 三表结构 2 1 表格 15 2 2 图表 图表 直观显示数据分析结果 图表的作用 文字表格图表 中国GDP情况
6、 2014年为63 65万亿 同比增长7 4 2013年 为58 80万亿 同比增长 7 7 2012年为53 41 同比增长7 7 2011 年为48 41 同比增长 9 5 16 2 2 图表 图表 直观显示数据分析结果 图表的作用 文字表格图表 中国GDP情况 2014年为63 65万亿 同比增长7 4 2013年 为58 80万亿 同比增长 7 7 2012年为53 41 同比增长7 7 2011 年为48 41 同比增长 9 5 17 2 2 图表 适合表达结构关系 饼图与圆环图 资料分享 4 3 图表 饼图 18 2 2 图表 适合表达对比关系 1个属性 柱形图与条形图 多个属性
7、雷达图 数据来源 中国疯人院 19 2 2 图表 适合对比关系 趋势 折线图 折线图与柱形图复合 20 2 2 图表 散点图与气泡图 适合表达个体的2 3种属性 油耗量 L 公里数 资料分享 4 3 图表 散点图与气泡图 21 2 3 图表规范与美化 图表规范 数据来源 中国疯人院 图表标题带有结 论性更好 图表数据来源 图表数据标签 22 字体调整 脱 脱 脱 颜色搭配 三 招 图表美化 2 3 图表规范与美化 23 Android iOS Other 24 25 2 4 数字呈现 数字关口效应 数字的对比效应 数字 26 3 1 工作流 3 2 输入 3 3 分析 3 4 输出 1数据分析
8、概述 2数据表达 3数据分析流程 4成本分析实操 5案例 内 容 27 3 1 工作流 l 来源 l 整理 l 呈现 l 打印 数据输入数据分析数据输出 l 计算 l 分析 Excel工作流本质上就是数据规划 分析和管理的工作流28 3 2 输入 纸张 图片 系统 数据 网络 数据 人工 采集 Excel表格 初稿 OCR 宏 分列 数据 自网站 模板 Excel源数 据表格 文本 日期 函数调整 规范字段 公式 函数 增加字段 后台数据 规范意识 三表结构 29 3 3 分析 Excel源数 据表格 Excel汇总 表 公式 函数 数据透视表 选择合适图表 选择合适图表呈现 Excel图表
9、Excel分析 列表 特 殊 要 求 公 式 函 数 规范意识 三表结构 30 3 4 输出 Excel汇总 表 Excel分析 列表 Excel图表 总结 Excel图表 汇总数据 PPT Word 粘 贴 格式调整 打印设置 报告 书面文件 31 4 1 任务分解 4 2数据收集 4 3 数据汇总与分析 4 4 数据分析报告 1数据分析概述 2数据表达 3数据分析流程 4成本分析实操 5案例 内 容 32 4 1 任务分解 通过任务分解 确定可行的数据分析计划 事项责任人预计完成时间状态评估 进展 1 确定X2与X1的具体车型 配置和售价相近 的原则 朱叶敏 姚模义2月1日G 2 项目财务
10、提供X1具体车型BOM清单 含模 具摊销金额和数量 姚模义2月2日G 3 整理清单并初步确认Top10 list姚模义2月3日G 4 与各PMT确认Top10 list和调研内容朱叶敏 姚模义2月4日G 5 敦促各PMT发出要求并返回汇总清单朱叶敏2月18日G 6 汇总各个PMT清单并形成初步报告姚模义2月19日G 7 报告小组Review并发出朱叶敏 姚模义2月22日G 8 管委会汇报朱叶敏 姚模义2月24日G 33 表格设计 字段设置 字段分析 通过对需求的分析 将重点关 键词转化为统计字段 字段拓展 拓展和拆解 单价字段拓展为 单价 模具摊销金额 价格有效日期 价 格货币单位等 字段补全
11、 系统已有数据或是为了方便增 加数据的可追溯性 如 零件包的分类 负责人 备注等 需求 想了解D max的成本市场竞争力 比较与主要竞品的总体成本 定义竞品 竞品的零部件名称 单价 用量等 l字段设置需要同时满足 1 反映需求 2 后续的汇总需要 4 2 数据收集 34 4 2 数据收集 数据核实 l 询问数据来源 通过询问数据来源 判断数据形成的逻辑推演 进而理解数据的逻辑来源 通过询问数据来源 判断数据的逻辑依据是否合理进而判断数据是否正确 l 数据对比核实 历史数据纵向对比 同类数据横向对比 结构对比分析 35 简单数据处理 汇总 显示数据的总体情 况 茹志鹃 如愿 总之 问题是各种各样
12、的 有叫她高兴的 也有叫她苦恼的 但是这一 切汇总起来 却使何大妈感到幸福 4 3 数据分析与汇总 36 简单数据处理 排序 将杂乱无章的数 据元素 通过一定的 方法按关键字顺序排 列 PMT Material Cost P U V362 B W VE83 V362VE83 PMT2 车身内饰 12 007 9 125 2 882 1 座椅总成 5 156 2 611 2 545 2 仪表板 986 469 516 3 安全带 736 307 429 4 地板装饰 645 452 193 5 组合仪表 336 205 132 6 门内饰 324 252 72 7 隔音隔热 458 388 70
13、 8 用户手册 34 6 27 9 格栅 51 28 23 10 遮阳板 58 35 23 11 踏板 153 164 12 12灭火装置 20 20 13 车身侧围内 饰 254 287 33 14 立柱内饰板 92 120 28 15 顶内饰 351 550 199 16 空调系统 2 374 3 232 858 4 3 数据分析与汇总 37 简单数据处理 分类 按照种类 等级 或性质分别归类 l分手大师通过对杨幂的微博分析其 看电影的习惯 通过对电影的分类得知 其害怕看恐怖片 lX7调研中对供应商的分类得出结论 X7与JMC现有供应商体系基本一致 电影类型数量 爱情片 324 喜剧片 2
14、16 动作片 180 恐怖片 总计 721 4 3 数据分析与汇总 38 简单数据处理 结构分析 特殊的分类 北京市常住人口分年龄段就业人口占比 单位 年龄段 常住外来就业 人口占比 常住户籍就业 人口占比 合计 16 19岁92 427 58100 20 24岁69 0830 92100 25 29岁54 1745 83100 30 34岁51 1348 87100 35 39岁45 5254 48100 40 44岁38 4661 54100 45 49岁25 3474 66100 50 54岁17 7482 26100 55 59岁19 6780 33100 60 64岁25 6174
15、39100 4 3 数据分析与汇总 39 呈现 输出的规范性 1 保存注意写上时间 版本 2 字体调整为适合阅读的字 体及大小 中文 微软雅黑 英文 数字 Arial 3 数字采用千位分隔符 靠 右对齐 4 排版适合逻辑展现 简洁 大方 重点突出标示 5 备注标明数据的假设条 件和前提条件 6 适当的时候用一句话总 结数据的意义 7 发邮件时应注意Excel保 存时的光标位置在需要收 件人第一时间看到的内容 4 3 数据分析与汇总 40 标题 备注 来源 4 3 数据分析与汇总 41 4 4 数据分析报告 l 背景介绍 展示任务来源 数据分析的目的和意义等背景知识 l 总体情况说明 数据的总体情况 l 明细展示 构成汇总的明细 用于展示更多细节 l Backup 一些支持性的材料 更明细的具体材料 42 5 1 长城风骏5 5 2 五菱宏光 1数据分析概述 2数据表达 3数据分析流程 4成本分析实操 5案例 内 容 43 5 1 案例1 To be finishedTo be finishedTo be finishedTo be finished 44 5 2 案例2 To be finishedTo be finishedTo be finishedTo be finished 45 374386919 ymy2046 46
