《项目质量公式及常用字母含义》由会员分享，可在线阅读，更多相关《项目质量公式及常用字母含义（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第一章（1）4M1E：人、机、料、法、环 P7（2）5W1H：Why？What? Where? When? Who? How? P25（3）PDCA：Plan、Do、Check、Action P25、246第二章（1）QFD：（质量展开技术） P55 SQC（统计质量管理）（2）KJ聚类法 P58第三章（1）k=1+3.31Lgnn-数据个数 k-分组数（k值越大，频数分布越接近实际情况） P81（2） xmax xmin K= k-1xmax-一批数据最大值 xmin-一批数据最小值h-组距 P81（3）确定组的边界值第一组下限：xmin-h/2 第一组上限：xmax+h/2第二组下限：xm
2、in+h/2（即第一组上限）第二组上限：xmax+h/2+h（即该组上限加组距） P81（4） 该组上限值+该组下限值组中值= P81 2 x1+x2+xn（5）平均数 X= n （它表示这批数据代表的产品或工序所能达到的平均水平） P91 （6）中位数X（中值）：k为奇数，中间的数只有一个，就是中位数，若k为偶数，则为中间两个数的平均数。 P92 （7）众数为X：一批数据中，与最高频数对应的数值。 P93（8）极差R：极差指一批数据中最大值与最小值之差。 R= xmax xmin （R大，说明数据波动大，反之数据较少（10）时，可表示数据离散程度） P93（9）标准差或S：是每个数据以平均值
3、为基准相差的大小，比较全面地代表了一批数据的分散程度。 -标准差 -方差当n较小时，则： S-无偏标准差，S -无偏方差 P94 （10）变异数C：C=SX（C可为小数或百分数）（C越大，离散程度越大，反之.） P95（11）偏离系数：偏斜越大，表面项目实施过程越不正常。 xi-质量数据 X -平均数 n-数据个数 （=0时，频率曲线对称；0，正偏；0，负偏） P95（12）峰度：反映了频率曲线顶部的形状。 （=3.0，曲线呈正态分布状态；3.0，尖峰） P96（13）正态分布频率函数的一般形式： -总体均值 -总体标准差 e=2.7183 X P97 累计概率（xi）： P 101(14)E
4、=PNN-个体数 P-不合格品率 E-不合格品数从N中抽取n的所有可能组合数位： 样本中恰有r件不合格品的概率： （超几何分布） （二项分布）p-总体不合格品率q-总体合格品率,q=1-p二项分布均值=np 二项分布标准差： P108（15）泊松分布： m-泊松分布的母体参数，m=npe=2.71828=m=np P111第四章（1）PMBOK(美国项目管理知识体系指南) P118（2）ISO（国际标准）（3）GB（中国国家标准） 第五章（1）Pi-第i个样本不合格品率K-样本个数P-总体不合格品率 P136（2）A=6A-工序能力-处于统计控制状态下的工序质量特性的标准偏差（6值越大，工序能
5、力越小；反之） P137（3）工序能力指数Cp和Cpk： T Tu-Tl Cp= = 6 6T-公差范围-工序质量标准差，可用样本标准差S估计，=STu-公差上限 Tl-公差下限（Cp表示设计公差的中心值与测定数据的分布一致时） P139 -规定上限时的工序能力指数-规定下限时的工序能力指数 P140n-样本容量ru-样本中允许最多不合格品数 r-样本不合格品数的平均值， r=nP-样本不合格品数的标准差，P-平均不合格品率 r1+r2+r3+rnP= knk-k个样本 n-每个样本大小 r1、r2、r3-不合格品数 P141 n-样本容量，若样本容量不等，则取平均值nPu-最大允许不合格率-
6、不合格品率P分布的标准差： P142Cpk：表示设计公差中心值与测定数据分布中心不一致 Tu-Tl-2Cpk= 6令k-平均值的偏离度 Tu-TlCpk=（1-k） =(1-k) Cp 6(偏离程度越大，工序能力指数下降越多) P142（4）Cp1.33，工序能力充分满足，考虑经济性，一般大于1.67时，应降低成本。（过于充分）Cp=1.33，较理想，适当减少或省略质量检查工作，保持稳定。（充分）1Cp1.33 ，不合格品率在0.3以下，是项目实施希望控制的范围。但接近1时，（Cp=1，T=6）应注意超差发生。（尚可）0.67Cp1，不合格品率可达4.45，工序能力不足。（不足）Cp0.67，
7、不合格品率将超过4.45%，工序能力不能保证项目质量的稳定性。（严重不足） P145（5）UCL（控制上限） LCL（控制下限） CL（中心线）（6） X- X的平均值 -X分布的标准偏差 P158R-R的平均值R -R分布的标准偏差d2、d3-随n而确定的系数 P158R= Xmax XminR-极差Xmax-组内最大值Xmin-组内最小值 P161X-总体平均值K-分组数Xi-第i组平均值 P161 R-极差平均值Ri-第i组数据极差(计算结果应比原始数据多1位小数) P162（7）（不合格品数为r，r服从二项分布） P=173Pi=rinPi-每个样本的不合格品率ri-第i个样本中不合格
8、品数 P174P-样本平均不合格品率K-样本个数 P174（8）U=CnU-单位缺陷数C-样本中的缺陷数n -样本中的单位数 P178（9）在中心线一侧连续出现n 点的概率： nP=（12） P182出现n点倾向的概率：Pn=2/n! P184(10)r-相关系数 Lxy-x、y的协方差，亦称偏差积和 _ Lxx-X为X的偏差平方和 Lyy-y为y的偏差平方和X-变量X的 均值n-数据组数 P192（11）一元线性回归方程式的标准形式：y=a+bxx-自变量y-因变量，表示y的估计值a-常数b-回归系数 P197 _ _a=ybxb= LxyLxx_x-自变量x的均值_y-因变量y的均值Lxy-xi、yi的协方差 _Lxx- xi对x的偏差平方和 P198Q-剩余平方和 P199（12）P=DNP-批不合格率D-产品批中所含不合格品数N-产品批中含单位产品总数，即批量 P201U=100CNU-产品质量批每个100单位产品的缺陷数C-产品批中的缺陷数N-批量 P201_ D1+D2+Dk P=100% N1+N2+Nk_P-过程平均不合格品率Ni-第i批产品的批量Di-第i批产品中的不合格率K-批数 P201（13）LTPD（容许不合格品率，质量低到近乎不能容许的程度，这是一种具有很低接收概率的质量水平） P203（14）GQL（优良水平，指
