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1、汇聚财智 共享成长 MATLAB 使用技巧 汇聚财智 共享成长 目 录 一 、 MATLAB 数组与编程 二、 MATLAB 统计分析 三、 MATLAB 最优化 四 、 MATLAB 与 Excel 的混合编程 五 、 MATLAB 调用数据库 六、 其它 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 一维数组 A=1:10; A=-2.5:2.5; %起点终点可以不是整数， step 依然为 1 A=1:0.5:10; %step 为小数 A=10:-1:1; %step 为负数 A=linspace(1,10,6) %三个参数分别为数组的开始值、结束 值和元素 个数 汇聚财智 共享
2、成长 一、 MATLAB 数组与编程 特殊数组 zeros(n1,n2,) % 全 0，一个参数表示二维数组，否则几个参数表示几维 zeros(n,1) ones %全 1 eye %对角 1 rand %0,1均匀分布随机数 randn %正态分布随机数 true/false %生成值全为 1 或 0的逻辑数组 nan %生成值全为 NaN 的数组 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 数组的合并 A B 或 horzcat(A,B) 水平 (第二维 )的合并 A;B 或 vertcat(A,B) 垂直 (第一维 )的合并 以上两个命令对多维数组也适用 cat(n,A,B,)
3、第 n 维的合并 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 数组 的复制 C=repmat(A,m,n)：将 A 按行复制 m 次，按列复制 n 次 C 的大小： size(A,1)*m,size(A,2)*n Kronecker 乘积 C=kron(A,B)，用 A 的每个元素乘以 B 矩阵，然后按 A 的元素顺序排列 如果 B=one(m,n)，那么 repmat(A,m,n)=kron(B,A) 例如 A=1 2;3 4 B=ones(2,3) kron(A,B)=1 1 1 2 2 2; 1 1 1 2 2 2; 3 3 3 4 4 4; 3 3 3 4 4 4 kron(B
4、,A)=repmat(A,2,3)=1 2 1 2 1 2; 3 4 3 4 3 4; 1 2 1 2 1 2; 3 4 3 4 3 4 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 数据长度 length(A) %最长维的长度 ndims(A) %维数 numel(A) %元素个数 size(A) %每一维度的长度 n,m=size(A) %注意写法 n=size(A,dim) %返回第 dim 维的长度 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 获取数组的元素 A(n1,n2,) A(n) 也可以定位多维数组，假设 A的大小 n1,n2，则 A(i,j)=A(i-1)*n1
5、+j) 也就是说，从第一维开始定位，多维数组复杂一些 转换 函数： n=sub2ind(size(A),i,j) i,j=ind2sub(size(A),n) 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 巧妙运用 sub2ind A=1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16 a=A2,3 7 b=A4,2 14 c=A(2 4,3 2) 7 6 15 14 d=A(sub2ind(size(A),2 4,3 2) 7 14 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 获取（定位）数组的元素 每个维度的参数可以不是一个值，可以是： 1:10 这
6、样的写法 2,3,5这样的写法 3:end 这样的写法， end 表示最后一个元素，对于 step 不为 1的情况，如果不能整除，也不会报错，很实用 : 表示这个维度所有元素都取 一维数组 B， B 1:end，甚至可以多层嵌套，每一层的 index只对上一层有效 A(B)， B可以是和 A完全没有关系的多维矩阵， B 1: numel(A)，得到的结果，每个元素都是类似 A(n)这样的定位结果 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 删除数组元素 先定位，然后赋值 对多维数组，如果 A(1)=，将破坏多维结构，变成 1,numel(A)-1的数组 可赋值 NaN 降维方法： 假设
7、 A 是三维数组（ 3 4 5），要返回 A 的后两维 B=A(1,:,:) % 1 4 5 的数组 C(:,:)=A(1,:,:) % 4 5 的 数组，确保 C 之前是不存在的 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 常用判断函数 isnan %是否 NaN iscell %是否 cell型 isnumeric %是否数值型 ischar = isstr %是否字符型 isstruct %是否结构数组 isempty %是否空矩阵 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 绘图： plot(x1,y1,) ：二维 曲线 图 plotyy(x1,y1,x2,y2)：双
8、y 轴图 plot3(x1,y1,z1,) ：三维曲线图 mesh(x,y,z)：三维网格图 meshc：三维网格图，并 在 xoy 面 绘制相应的等高线 图 meshz：三维网格图，并在网格图周围绘制垂直水平面的参考 平面 surf/surfc：三维曲面图 x,y = meshgrid(u,v)：生成网格矩阵 bar/bar3：柱状图 /三维柱状图 pie/pie3：饼图 /三维饼图 scatter/scatter3：散点图 /三维散点图 area：面积图 hist：直方图 hold on：后续图形叠加 hold off：结束叠加，输出图形 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程
9、 plot 命令的 其它参数： plot(x1,y1,LineSpec,PropertyName,PropertyValue) LineSpec：如 -.or - 实线， - 虚线， : 点线， -. 点划线 + 加号， o 圆圈， * 星号， . 点， x 十字， s 方块， d 菱形， 向上三角形， v 向下三角形， 向右三角形， = = = & | & | 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 if elseif else end switch case otherwise end（可比较字符串） 只执行第一个符合要求的 case，不需要也不能用 break 命令 for
10、end while end continue 和 break 对 for 和 while 均有效 return 结束此程序 try 和 catch try 程序 %如果出错，进入 catch 部分 catch 程序 end 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 for 循环的一个细节： i=3; for i=1:i i=2*i end 输出： i=2 i=4 i=6 循环路径（ 始点，步长和 终点 ）在 进入 到 for 语句 的时候就决定 了 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 函数 function 写第一行 紧接着 function 的 % 或者对一般程序来
11、说开头的 % 为程序的帮助文本 function a,b,n= functionname(A,B,M) 某个参数不需要时用 ，某个返回值不需要时用 nargin 输入参数的个数 nargout 输出参数的个数 varargin 传递任意个数的输入参数 vararginn(m) 代表第 n 个单元的第 m 个元素 varargout 返回任意个数的输出参数 varargoutn varargin 和 varargout 必须出现在参数的最后 重名时，优先级：自定义函数 内臵函数 变量 常量 当前目录优先级 系统目录（ File-Set Path） 利用函数封装（类）可避免重名问题 汇聚财智 共享
12、成长 一、 MATLAB 数组与编程 函数句柄 fhandle=functionname; 调用函数 feval(fhandle,arg1,arg2, argn) func2str 函数句柄转换为字符串 str2func 字符串 (不需要 )转换为函数句柄 汇聚财智 共享成长 一、 MATLAB 数组与编程 类 class MATLAB 中大部分的程序包都有自己的类 class 的一般定义方法 建立 classname.m classdef classname 或者 classdef classname critval 拒绝 Wilcoxon 秩和检验（零假设：两个同分布的总体的中值相同） p
13、,h,stats=ranksum(x,y,alpha,alpha) stats：统计值结构 数组 .ranksum：秩和统计值 .zval： z 统计值（只在大样本时计算） Durbin-Watson 检验：检验残差序列是否相关 p,dw = dwtest(r,x,tail) %第三 个参数 method 一般不需要 汇聚财智 共享成长 二 、 MATLAB 统计分析 假设检验 单个总体的 Kolmogorov-Smirnov 检验 h,p,ksstat,cv=kstest(x,CDF,alpha,type) 零假设 ：总体服从 标准正态分布或特定分布 type=unequal or larger or smaller ksstat： K-S 检验统计值 cv：是否拒绝零假设的临界值 两个总体的 Kolmogorov-Smirnov 检验 h,p,ks2stat=kstest2(x1,x2,alpha,type) 零假设：两个总体是否服从同一分布 汇聚财智 共享成长 二 、 MATLAB 统计分析 方差分析 单因子方差分析（对 X 的不同列数据的均值） 要求：正态分布，同方差，相互独立 p,table,stats=anova1(X,group,displayopt) group：分组
