《2019-2020年高中数学 6.4.2《线性回归方程2》教案 苏教版必修3.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2019-2020年高中数学 6.4.2《线性回归方程2》教案 苏教版必修3.doc（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2019-2020年高中数学 6.4.2线性回归方程2教案 苏教版必修3【学习导航】 学习要求 1.进一步了解非确定性关系中两个变量的统计方法；2.进一步掌握回归直线方程的求解方法【课堂互动】自学评价1.相关关系: 当自变量一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系 .2.回归分析： 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法 .3. 求线性回归方程的步骤：(4)将上述有关结果代入公式，求，写出回归直线方程【精典范例】例1一个工厂在某年里每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间由如下一组数据：x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.
2、871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1）画出散点图；(2）求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程.【解】i123456789101112xi1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07yi2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50xiyi2.432.2642.8563.2643.5904.074.6435.0905.6526.0966.6537.245=，=2.8475，=29.808，=99.2081，
3、=54.2431）画出散点图： 2）设回归直线方程，利用,计算a，b，得b1.215, a=0.974， 回归直线方程为：例2 已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下：454246484235584039506.536.309.527.506.995.909.496.206.598.72(血球体积)，（红血球数，百万）（1）画出上表的散点图；（2）求出回归直线度且画出图形【解】（1）图略（2） =设回归直线方程为，则，= 所以所求回归直线的方程为 追踪训练1、以下是收集到的新房屋销售价格与房屋的大小的数据：房屋大小（）80105110115135销售价格（万元）18.42221.624.
4、829.2（）画出数据的散点图；（）用最小二乘法估计求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线【解】（）散点图（略）（）所以，线性回归方程为2、一个工厂在某年里每月产品的总成本y(单位：万元)与月产量x( 单位：万件)之间有如下一组数据：x1.081.121.191.281.361.48y2.252.372.402.552.642.75x1.591.681.801.871.982.07y2.923.033.143.263.363.50(1) 画出散点图；(2) 求出月总成本与月产量x 之间的线性回归方程。解：散点图:(2) 所求的回归直线方程是：=1.216 x+0.9728.第11课时线性回归
5、方程(2)分层训练1.设有一个直线回归方程为 ,则变量x 增加一个单位时( ) A. y 平均增加 1.5 个单位 B. y 平均增加 2 个单位 C. y 平均减少 1.5 个单位D. y 平均减少 2 个单位2已知关于某设备的使用年限与所支出的维修费用（万元），有如下统计资料：使用年限23456维修费用2238556570设对呈线性相关关系试求：（1）线性回归方程的回归系数；（2）估计使用年限为10年时，维修费用为多少？拓展延伸3在10年期间，一城市居民的年收入与某种商品的销售额之间的关系如下数据：第几年城市居民收入x（亿元）某商品销售额y(万元)132.325.0232.130.0332.934.0435.837.0537.139.0638.041.0739.042.0843.044.0944.648.01046.051.0(1)画出散点图；(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近，求y与x之间的线性回归方程。
