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1、SPSS在统计实务中的应用 提纲 一 学习目的与要求二 学习重点与难点三 主要内容四 实训 学习目的与要求 主要讲述如何使学生掌握SPSS软件的基本操作 并能够利用软件中的相关功能解决有关的统计问题 重点和难点 SPSS在统计实务中的应用在实际统计问题中的解决与应用 问卷调查数据处理程序 步骤 1 问题分类2 建立变量3 输入数据4 验收 SPSS简介 SPSS是 StatisticsPackageforSocialScience 的缩写 中文译名为社会科学统计软件包 是世界是著名的统计分析软件之一 近年来 SPSS公司为了迎合多变 新兴的市场需求 将其更名为 StatisticalProdu
2、ctsandServicesSolutions 20世纪60年代末 美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS 同时成立了SPSS公司 并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部 1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS PC 开创了SPSS微机系列产品的开发方向 极大地扩充了它的应用范围 并使其能很快地应用于自然科学 技术科学 社会科学的各个领域 世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图 数据的深入分析 使用方便 功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞 SPSS在统计实务中的应用 一 SPSS软件的基础知识 一 SPSSforWin
3、dows的启动与退出1 启动SPSSforWindows在启动SPSSforWindows以前 首先进入Windows环境下 单击 开始 按钮 从程序菜单中选择 SPSSforWindows 选项 2 工作结束后 可以使用 file 中选择 Exit 退出 SPSS在统计实务中的应用 二 数据文件的建立与存储以随机抽取某公司5名员工的工作和企业管理满意度为例 数据见下表 SPSS软件的基础知识 1 定义变量表中性别 学历 满意度均为字符型变量 我们以这几个为例 定义变量的步骤如下 在打开的数据窗口中单击该窗口下部的varibleview 就可打开定义变量的对话框 如图所示 SPSS软件的基础知
4、识 对话框中左端纵列的1 2 3 表示各个变量的编号 对话框的首行为变量描述栏 其中各项目的属性描述如下表 SPSS软件的基础知识 定义变量名 将光标移入定义变量对话框中第一行第一格中输入变量名 sex edu myd 等 定义类型与宽度 单击type按钮 展开定义类型对话框 如图 SPSS软件的基础知识 定义变量标签 单击Lable按钮 展开定义标签二级对话框 如图所示 在该对话框中可以定义变量标签和变量值标签 录入数据 在定义变量对话框的下部单击 DataView 进入数据录入状态 如图 录入数据 本例是按照变量输入数据 把光标移到性别对应观测量序号为1的单元 并单击使之成为当前的操作行
5、按性别依次为1或2键入 并回车输入数据 同样可对变量学历 年龄等依次录入 二 SPSS软件在统计实务中的应用 一 频数统计基本功能的介绍 1 频数分析Frequencies功能 此过程可以方便地对数据按组进行归类整理 形成各变量的不同水平的频数分布表和图形 以便对各变量的数据特征和观测量分布状况有一个概括的认识 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一 它还可对数据的分布趋势进行初步分析 SPSS软件在统计实务中的应用 2 描述统计量分析Descriptives功能 可对变量进行描述统计量分析 计算并列出一系列相应的统计指标 包括平均值 算术和 标准差 最大值 最小值等 且可将原始数据转换成标
6、准Z分值并存入数据库 SPSS软件在统计实务中的应用 一 频数统计可以利用Frequencies过程统计分析 现设以建立的数据文件为d2 sav 并以存入磁盘对其工作回报满意度进行频数统计 第一步打开数据文件 第二步进行频数统计 1 在Analyze菜单选择DescriptiveStatistics中的Frequencies项 打开相应的对话框 如下图所示 在对话框的左侧选中工作回报 单击向右的箭头使其进入Variable框中 在变量表的下部选中 Displayfrequencytables 可以要求输出频数分布表 在主对话框最下面一行有Statistics chart Frequencies
7、Format三个按钮分别用于选择统计量 统计图和设置示频数表输出格式 Statistics按钮打开后的对话框如下图 在图中可以根据需要选择输出的数据 如 均值 标准差 中位数等 二 效度和信度检验 在对问卷数据进行分析之前必须检验其结构效度和数据信度 结构效度检验标准 KMO是Kaiser Meyer Olkin的取样适当性度量 当KMO值愈大时 表示变量间共同因素愈多 愈适合进行因子分析 根据学者Kaiser 1974 观点 一般KMO在0 9以上 非常适合因子分析 0 8 0 9 很适合 0 7 0 8 适合 0 6 0 7不太适合 KMO的值大于0 5时 才适宜进行因子分析 问卷的效度检
8、验 问卷效度检验步骤 在Analyze菜单选择DataReduction子菜单然后单击 Factor 选项 打开相应的对话框 如下左图所示 然后再在图左点击下边的Descriptives按扭即可得右图 在图右选择KMO按扭 点击continue即可以 问卷信度检验 信度检验的作用和标准作用 数据的信度检验是指一组度量项目是否在衡量同一概念 是衡量数据质量的一个重要的指标 反映了测量同一项目的不同问题之间的一致性 在实证研究中 学术界普遍使用内部一致性系数 Cronbach s 来检验数据的可靠性 标准 美国统计学家指出 Cronbach s值大于0 7 表明数据可靠性较高 变量中的度量项目数小
9、于6个时 Cronbach s值大于0 60 表明数据是可靠的 问卷信度检验 信度检验的步骤 在Analyze菜单选择Scale子菜单然后单击 RelibilityAnalsys 选项 打开相应的对话框 如下图所示 三 SPSS在相关于回归分析中的应用 相关分析的作用和标准作用 变量之间的关系可以分为确定性 函数关系 和非确定性 相关关系 例如人的身高和体重的关系 相关分析主要以分析变量间的线性关系为主 标准 各个变量相关系数不为0时 变量之间相互影响 且其显著检验的Sig值是否显著异于0 05 三 SPSS在相关与回归分析中的应用 相关分析的操作步骤 在Analyze菜单选择correlat
10、e子菜单然后单击 Bivariate 选项 打开相应的对话框 如下图所示 在该对话框中的左框中选择所要做的相关分析的变量 用箭头送入右框的Variable中 本例选经营满意度和企业管理及员工沟通 送入右框 见下图 上图分析结果显示企业管理和员工沟通满意度与经营满意度的相关系数较高 且显著性检验都小于0 05 由此可得知员工沟通和企业管理影响经营满意度 2 回归分析 仍以上题中的数据为例进行一次回归分析 具体操作如下 在Analyze菜单选择regression子菜单然后单击 linear 选项 打开相应的对话框 如下图所示 在左栏选择变量 经营满意度 击上边的向右箭头 将其移至因变量Depen
11、dent栏中 在左栏选择变量 性别 年龄 教育 击下边的向右箭头 使之出现于解释变量栏中 点击该窗口下的Statistics按钮 弹出一个新的对话框 见下图 在regressioncofficients框中 有三个选项 一般选择系统默认的选项 点击Continue 回到主对话框 点击OK键输出结果 如下模型总体参数表 ModelSummary 和回归系数及显著性检验表 Coefficients 所示 前一个例子属于自变量强行进入的回归 若要进行逐步回归分析 只需在Method选择中 点击向下的箭头 出现下拉菜单 有如下选择 Enter 强行进入模型 Stepwise 逐步回归分析法 等 回归分
12、析的检验标准 上表中列出了教育 年龄和性别与经营满意度的影响系数 其中B为特定系数取值 Beta值为标准化系数 当有多个自变量时Beta比B能更好的比较自变量的对因变量变异性贡献的大小 当只有一个自变量时 标准化的回归系数就等于自变量与因变量的相关系数 系数值的大小就决定自变量与因变量的影响程度 且Sig小于0 05的具有显著性影响 以上内容仅提供相关数据整理与分析的思路和简单步骤 详细内容需大家参考关于SPSS软件应用方面的书 相关资料 统计软件SPSS系列应用实战篇 电子工业出版社 管理统计 数据获取 统计原理SPSS工具与应用研究 SPSS实用统计分析 北京 中国水利水电出版社 2002 祝大家圆满完成学业
