《2017-2018版高中数学 第二章 统计 2.3.1 变量间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关课件 新人教B版必修3》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2017-2018版高中数学 第二章 统计 2.3.1 变量间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关课件 新人教B版必修3(35页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、 2 3变量的相关性2 3 1变量间的相关关系2 3 2两个变量的线性相关 学习目标 1 理解两个变量的相关关系的概念 2 会作散点图 并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系 3 会求回归直线方程 预习导学 知识链接 1 已知直线y kx b 当k 0时 随着x的逐渐增大 y值逐渐 2 已知直线y 2x 1过点A 2 y0 则y0 3 为了反映样本数据的离散程度 常用的量是 它是样本数据到平均数的一种 预习导学 增大 5 标准差 平均距离 预习导引 1 相关关系变量与变量之间的关系常见的有两类 一类是确定性的函数关系 另一类是变量间确实存在的关系 但又不具备函数关系所要求的确定性 它们的
2、关系是带有 也就是 自变量取值一定时 因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 预习导学 随机性的 2 散点图将样本中n个数据点 xi yi i 1 2 n 描在平面直角坐标系中 以表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 3 正相关 负相关 1 正相关 如果散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域 即一个变量的值由小变大时 另一个变量的值也近似的由小变大 对于两个变量的这种相关关系 我们称为正相关 预习导学 2 负相关 如果散点图中的点散布的位置是从左上角到右下角的区域 即一个变量的值由小变大时 另一个变量的值近似的由大变小 对于变量的这种相关关系 我们称为负相
3、关 4 回归直线的方程 1 回归直线 如果散点图中点的分布从整体上看大致在附近 就称这两个变量之间具有关系 这条直线叫做回归直线 预习导学 一条直线 线性相关 预习导学 要点一变量间相关关系的判断例1在下列两个变量的关系中 哪些是相关关系 1 正方形边长与面积之间的关系 2 作文水平与课外阅读量之间的关系 3 人的身高与年龄之间的关系 4 降雪量与交通事故的发生率之间的关系 课堂讲义 答案 2 4 解两变量之间的关系有两种 函数关系与带有随机性的相关关系 1 正方形的边长与面积之间的关系是函数关系 2 作文水平与课外阅读量之间的关系不是严格的函数关系 但是具有相关性 因而是相关关系 3 人的身
4、高与年龄之间的关系既不是函数关系 也不是相关关系 因为人的年龄达到一定时期身高就不发生明显变化了 因而他们不具备相关关系 4 降雪量与交通事故的发生率之间具有相关关系 课堂讲义 规律方法函数关系是一种确定的关系 而相关关系是非随机变量与随机变量的关系 函数关系是一种因果关系 而相关关系不一定是因果关系 也可能是伴随关系 课堂讲义 跟踪演练1下列两个变量之间的关系 哪个不是函数关系 A 正方体的棱长和体积B 圆半径和圆的面积C 正n边形的边数和内角度数之和D 人的年龄和身高答案D 课堂讲义 解析A B C都是函数关系 对于A V a3 对于B S r2 对于C g n n 2 而对于年龄确定的不
5、同的人可以有不同的身高 选D 课堂讲义 要点二散点图例2 1 如图是两个变量统计数据的散点图 判断两个变量之间是否具有相关关系 课堂讲义 2 有个男孩的年龄与身高的统计数据如下 画出散点图 并判断它们是否有相关关系 如果有相关关系 是正相关还是负相关 课堂讲义 解 1 不具有相关关系 因为散点图散乱地分布在坐标平面内 不呈线形 2 散点图是分析变量相关关系的重要工具 作出散点图如图 由图可见 具有线性相关关系 且是正相关 课堂讲义 规律方法1 判断两个变量x和y间是否具有线性相关关系 常用的简便方法就是绘制散点图 如果图上发现点的分布从整体上看大致在一条直线附近 那么这两个变量就是线性相关的
6、注意不要受个别点的位置的影响 2 画散点图时应注意合理选择单位长度 避免图形过大或偏小 或者是点的坐标在坐标系中画不准 使图形失真 导致得出错误结论 课堂讲义 跟踪演练2对变量x y有观测数据 xi yi i 1 2 10 得散点图 对变量u v有观测数据 ui vi i 1 2 10 得散点图 由这两个散点图可以判断 课堂讲义 A 变量x与y正相关 u与v正相关B 变量x与y正相关 u与v负相关C 变量x与y负相关 u与v正相关D 变量x与y负相关 u与v负相关答案C 课堂讲义 要点三求线性回归方程例3有一个同学家开了一个小卖部 他为了研究气温对热饮销售的影响 经过统计 得到一个卖出的热饮杯
7、数与当天气温的对比表 1 画出散点图 2 从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律 3 求回归方程 4 如果某天的气温是2 预测这天卖出的热饮杯数 课堂讲义 课堂讲义 课堂讲义 课堂讲义 跟踪演练32014年元旦前夕 某市统计局统计了该市2013年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表 课堂讲义 课堂讲义 课堂讲义 1 下列说法正确的是 A 任何两个变量之间都有相关关系B 根据身高和体重的相关关系可以确定身高对应的体重值C 相关关系是一种不确定的关系D 以上答案都不对答案C 当堂检测 解析变量之间的相关关系是一种不确定的关系 它也能反映变量之间的某种依赖关系 利用相关关系可以
8、估计某些相关数据 但是不能确定准确的数值 当堂检测 答案A 当堂检测 答案C解析 两个变量线性负相关 变量x增加一个单位 y平均减少1 5个单位 当堂检测 当堂检测 C 若该大学某女生身高增加1cm 则其体重约增加0 85kgD 若该大学某女生身高为170cm 则可断定其体重必为58 79kg 当堂检测 答案69 96 当堂检测 1 判断变量之间有无相关关系 一种简便可行的方法就是绘制散点图 根据散点图 可以很容易看出两个变量是否具有相关关系 是不是线性相关 是正相关还是负相关 2 求回归直线方程时应注意的问题 1 知道x与y呈线性相关关系 无需进行相关性检验 否则应首先进行相关性检验 如果两个变量之间本身不具有相关关系 或者说 它们之间的相关关系不显著 即使求出回归方程也是毫无意义的 而且用其估计和预测的量也是不可信的 当堂检测 当堂检测 再见