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1、实 验 报 告实验项目分层随机抽样实验日期实验地点实验目的掌握分层随机抽样及其简单估计实验内容1、 掌握分层随机抽样的抽取方法及各层样本统计量的汇总方法2、 掌握分层随机抽样总体均值、总体总量、总体比例的简单估计方法3、 掌握分层随机抽样样本量确定及在各层的分配方法4、 比估计、回归估计方法实验思考题：1、 某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。（1） 先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】【排序】，选择“家庭所
2、在地”（2） 再对数据进行分类汇总：【数据】【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。最后得到表1-1所示结果：表1-1家庭所在地平均月生活费大型城市 平均值614.5348837大型城市 计数86大型城市 标准偏差300.0849173乡镇地区 平均值529.4117647乡镇地区 计数68乡镇地区 标准偏差219.0950339中小城市 平均值618.6440678中小城市 计数118中小城市 标准偏差202.5264
3、159总计平均值595.0367647总计数272总计标准偏差243.4439223（3） 在SPSS软件中得出的计算结果：选择，然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“IndependentList”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：表1-2Report平均月生活费 家庭所在地MeanNStd. Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243.444选择，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到
4、如图1-2所示结果：图1-1图1-2选择，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：得到如下图表的结果:Case Processing Summary 家庭所在地CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent平均月生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中小城市118100.0%0.0%118100.0%Descriptives 家庭所在地 StatisticStd. Error平均月生活费大型城市Mean614.5332.35995% Confidence Interva
5、l for MeanLower Bound550.20 Upper Bound678.87 5% Trimmed Mean592.51 Median500.00 Variance90050.958 Std. Deviation300.085 Minimum100 Maximum2500 Range2400 Interquartile Range300.00 Skewness3.116.260Kurtosis17.407.514乡镇地区Mean529.4126.56995% Confidence Interval for MeanLower Bound476.38 Upper Bound582.
6、44 5% Trimmed Mean518.46 Median500.00 Variance48002.634 Std. Deviation219.095 Minimum200 Maximum1000 Range800 Interquartile Range200.00 Skewness.996.291Kurtosis.172.574中小城市Mean618.6418.64495% Confidence Interval for MeanLower Bound581.72 Upper Bound655.57 5% Trimmed Mean612.34 Median600.00 Variance4
7、1016.949 Std. Deviation202.526 Minimum200 Maximum1200 Range1000 Interquartile Range300.00 Skewness.686.223Kurtosis.168.4422、 教材129页第3.3题层样本1101020201001030202203510500405010202030200303050400300（1）数据结构、运用Excel的计算步骤及结果如下：层样本1101020201001030202203510500405010202030200303050400300层12560.303311.20.09294
8、.49.7160.96090.83456885528.6331752.94702324200.497625.50.248302.517.3930.97627.312630556150.533188.65504931680.1991200.04355.618.8560.94051.32491782970.7740923.753363sum844156.70.379752.545.9652.87769.472117241249.9404415.35543总体均值估计20.0678总体均值估计方差9.47212总体均值估计标准差3.077681.04830.29614总样本量比例分配185.907奈
9、曼分配175.381比例分配奈曼分配奈曼分配层权n156.388833.659w10.192n292.512998.853w20.564n337.005142.869w30.244sum185.907175.381第h层的层权：第h层的样本均值：第h层的样本方差： 总体均值估计：=20.0678总体均值方差：=9.472下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量：1.比例分配：比例分配的样本量：=185.907比例分配的层权为：故：=56.3888 取整得=57=92.5129 取整得=93=37.0051 取整得=382.奈曼分配：奈曼分配的样本量为：=175.381奈曼分配的层权为：故
10、：=33.659 取整得=34=98.853 取整得=99=42.869 取整得=43（2）在SPSS中的计算均值与方差的结果如下：Descriptives层 StatisticStd. Error1样本Mean11.203.07295% Confidence Interval for MeanLower Bound4.25 Upper Bound18.15 5% Trimmed Mean10.78 Median10.00 Variance94.400 Std. Deviation9.716 Minimum0 Maximum30 Range30 Interquartile Range18.50
11、 Skewness.668.687Kurtosis-.0401.3342样本Mean25.005.42695% Confidence Interval for MeanLower Bound12.72 Upper Bound37.28 5% Trimmed Mean25.00 Median20.00 Variance294.444 Std. Deviation17.159 Minimum0 Maximum50 Range50 Interquartile Range32.50 Skewness.330.687Kurtosis-1.0011.3343样本Mean20.005.96395% Confidence Interval for MeanLower Bound6.51 Upper Bound33.49 5% Trimmed Mean19.44 Median25.00 Variance355.556 Std. Deviation18.856 Minimum0 Maximum50 Range50 Interquartile Range32.50 Skewness.124.687Kurtosis-1.5081.3343、 教材130页第3.4题Whah0.18270.21280.14270.09260.16280.2229层Whnhphsh2
