统计学-第三章-数据的图表展示

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1、统计学 第三章 数据的图表展示 2 了解数据预处理的内容和目的 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和图形 合理使用图表 学习目标 本章学习目标 3 3 1 数据的预处理 4 数据审核 l 检查数据中的错误 数据筛选 l 找出符合条件的数据 数据排序 l 升序和降序 l 寻找数据的基本特征 数据透视 l按需要汇总 数据的预处理 5 数据 审核 数据 排序 数据 筛选 数据 透视表 12 34 6 数据审核 原始数据 raw data 1 完整性审核 应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 2 准确性审核 数据是否真

2、实反映实际情况 内容是否符合 实际 数据是否有错误 计算是否正确等 7 数据的审核 二手数据 second hand data 1 适用性审核 弄清楚数据的来源 数据的口径以及有关的 背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 2 时效性审核 尽可能使用最新的数据 3 确认是否有必要做进一步的加工整理 8 数据 审核 数据 排序 数据 筛选 数据 透视表 12 34 9 数据筛选 data filter 1 当数据中的错误不能予以纠正 或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时 需 要对数据进行筛选 2 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的 数据予以剔除 将符合某种特定条件

3、的数据筛选出来 而 不符合特定条件的数据予以剔除 10 数据筛选 data filter 8 8名学生的考试成绩数据名学生的考试成绩数据 用Excel进行数据筛选 11 数据 审核 数据 排序 数据 筛选 数据 透视表 12 34 12 数据排序 1 按一定顺序将数据排列 以发现一些明 显的特征或趋势 找到解决问题的线索 2 排序有助于对数据检查纠错 以及为重 新归类或分组等提供依据 3 在某些场合 排序本身就是分析的目的 之一 4 排序可借助于计算机完成 13 1 分类数据的排序 字母型数据 排序有升序降序之分 但习惯上用 升序 汉字型数据 可按汉字的首位拼音字母排列 也 可按笔画排序 其中

4、也有笔画多少的升序降序之 分 2 数值型数据的排序 递增排序 设一组数据为x1 x2 xn 递增 排序后可表示为 x 1 x 2 x 2 x n 数据排序 14 数据 审核 数据 排序 数据 筛选 数据 透视表 12 34 15 数据透视表 pivot table 1 可以从复杂的数据中提取有用的信息 2 可以对数据表的重要信息按使用者的习 惯或分析要求进行汇总和作图 3 形成一个符合需要的交叉表 列联表 4 在利用数据透视表时 数据源表中的首 行必须有列标题 16 数据透视表 pivot table 使用EXCEL 第1步 在Excel工作表中建立数据清单 第2步 选中数据清单中的任意单元格

5、 并选择 数据 菜单中 的 数据透视表和数据透视图 第3步 确定数据源区域 第4步 在 向导 3步骤之3 中选择数据透视表的输出位置 然后选择 布局 第5步 在 向导 布局 对话框中 依次将 分类变量 拖至 左边的 行 区域 上边的 列 区域 将需要汇总的 变量 拖至 数据区域 第6步 然后单击 确定 自动返回 向导 3步骤之3 对话 框 然后单击 完成 即可输出数据透视表 17 3 2 品质数据的整理与显示 18 数据的整理与显示 基本问题 1 要弄清所面对的数据类型 不同类型的数据 采取不同的处理方式和 方法 2 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 3 对数值型数据则主要是作分组整理 4

6、 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据 但适合于高层次数据的整理 和显示方法并不适合于低层次的数据 19 分类数据的 整理与图示 顺序数据的 整理与图示 12 20 分类数据的整理 基本过程 分类频数比例百分比比率 A B C D E 1 列出各类别 2 计算各类别的频数 3 制作频数分布表 4 用图形显示数据 21 分类数据的整理 可计算的统计量 1 频数 frequency 落在各类别中的数据个数 2 比例 proportion 某一类别数据个数占全部 数据个数的比值 3 百分比 percentage 将对比的基数作为100 而计算的比值 4 比率 ratio 不同类别数

7、值个数的比值 22 分类数据整理 频数分布表 例题分析 用用ExcelExcel制作频数分布表制作频数分布表 例 一家市场调查公司 为研究不同品牌饮料的市 场占有率 对随机抽取的 一家超市进行了调查 调 查员在某天对50名顾客 购买饮料的品牌进行了记 录 如果一个顾客购买某 一品牌的饮料 就将这一 饮料的品牌名字记录一次 右边就是记录的原始数 据 23 分类数据整理 频数分布表 例题分析 24 分类数据整理 频数分布表 例题分析 25 分类数据整理 频数分布表 例题分析 1 用宽度相同的条形的高度或长短来 表示各类别数据的图形 2 有单式条形图 复式条形图等形式 3 主要用于反映分类数据的频数

8、分布 4 绘制时 各类别可以放在纵轴 称 为条形图 也可以放在横轴 称为柱 形图 column chart 26 分类数据的图示 对比条形图 side by side bar chart 1 分类变量在不同时间或不同空间 上有多个取值 2 对比分类变量的取值在不同时间 或不同空间上的差异或变化趋势 电脑品牌一季度二季度 联想256468 IBM285397 康柏247328 戴尔563688 27 分类数据的图示 对比条形图 例题分析 28 分类数据的图示 帕累托图 pareto chart 1 按各类别数据出现的频数多少 排序后绘制的柱形图 2 主要用于展示分类数据的分布 29 分类数据的图

9、示 帕累托图 pareto chart 1 也称圆形图 是用圆形及圆内扇形的角 度来表示数值大小的图形 2 主要用于表示样本或总体中各组成部分 所占的比例 用于研究结构性问题 3 绘制圆形图时 样本或总体中各部分所 占的百分比用圆内的各个扇形角度表示 这些扇形的中心角度 按各部分数据百分 比乘以3600确定 30 分类数据的图示 饼图 例题分析 31 分类数据的 整理与图示 顺序数据的 整理与图示 12 32 1 1 累积频数 cumulative frequencies 各类别频数的逐级累加 2 2 累积频率 cumulative percentages 各类别频率 百分比 的逐级 累加 顺

10、序数据的整理 可计算的统计量 33 顺序数据的频数分布表 例题分析 例 在一项城 市住房问题的研 究中 研究人员 在甲乙两个城市 各抽样调查300 户 其中的一个 问题是 您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 1 非常不 满意 2 不满意 3 一般 4 满意 5 非常满 意 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 甲城市 户数 户 百分比 向上累积 向下累积 户数 户 百分比 户数 户 百分比 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 24 132 225 270 300 8 0 44 0 75

11、 0 90 0 100 0 300 276 168 75 30 100 0 92 56 25 10 合计300100 0 34 顺序数据的频数分布表 例题分析 乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 乙城市 户数 户 百分比 向上累积 向下累积 户数 户 百分比 户数 户 百分比 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 21 99 78 64 38 7 0 33 0 26 0 21 3 12 7 21 120 198 262 300 7 0 40 0 66 0 87 3 100 0 300 279 180 102 38 100 0 93 0 60 0

12、34 0 12 7 合计300100 0 35 顺序数据的频数分布表 例题分析 24 300 132 225 270 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 户 a 向上累积 276 168 30 300 75 0 100 200 300 400 非常 不满意 不满意 一般 满意 非常 满意 累 积 户 数 户 b 向下累积 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 36 环形图 doughnut chart 1 环形图中间有一个 空洞 样本或总 体中的每一部分数据用环中的一段表示 2 与饼图类似 但

13、又有区别 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数 据系列 每一个样本或总体的数据系列为一 个环 3 用于结构比较研究 4 用于展示分类和顺序数据 37 8 36 31 15 7 33 26 21 13 10 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价 环形图 例题分析 38 3 3数值型数据的整理与显示 39 数据分组 数值型数据的 图示 12 40 组距分组 要点 1 将变量值的一个区间作为一组 2 适合于连续变量 3 适合于变量值较多的情况 4 需要遵循 不重不漏 的原则 5 可采用等距分组 也可采用不等距分组 41 组距

14、分组 步骤 1 确定组数 组数的确定应以能够显示数据的 分布特征和规律为目的 在实际分组时 组数 一般为5 K 15 2 确定组距 组距 Class Width 是一个组的上 限与下限之差 可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定 即 3 组距 最大值 最小值 组数 4 统计出各组的频数并整理成频数分布表 42 组距分组 几个概念 下限 lower limit 一个组的最小值 上限 upper limit 一个组的最大值 组距 class width 上限与下限之差 组中值 class midpoint 下限与上限之 间的中点值 43 频数分布表的编制 例题分析 例例 某电某电 脑公

15、司连续脑公司连续 个月各天的个月各天的 销售量数据销售量数据 单位 台单位 台 试对数据进试对数据进 行分组行分组 44 等距分组表 上下组限重叠 45 等距分组表 上下组限间断 46 等距分组表 使用开口组 47 数据分组 数值型数据的 图示 12 48 ExcelExcel 分组数据分组数据 直方图和折线图直方图和折线图 直方图和折线图 49 分组数据 直方图 histogram 用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中 用横轴表示数据分组 纵轴表 示频数或频率 各组与相应的频数就形成了一 个矩形 即直方图 50 分

16、组数据的图示 直方图的绘制 1414 0 0 1515 0 0 2121 0 0 某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图 我一眼就看出我一眼就看出 来了 销售量来了 销售量 在在170170 180180 之间的天数最之间的天数最 多多 1919 0 0 2020 0 0 1818 0 0 1616 0 0 1717 0 0 频频 数数 天天 2525 2020 1515 1010 5 5 3030 2222 0 0 2323 0 0 2424 0 0 51 1 条形图是用条形的长度 横置时 表示各类别 频数的多少 其宽度 表示类别 则是固定的 2 直方图是用面积表示各组频数的多少 矩形 的高度表示每一组的频数或百分比 宽度则 表示各组的组距 其高度与宽度均有意义 3 直方图的各矩形通常是连续排列 条形图则 是分开排列 4 条形图主要用于展示分类数据 直方图则主 要用于展示数值型数据 分组数据 直方图 直方图与条形图的区别 52 STATISTICASTATISTICA 未未分组数据分组数据 茎叶图和箱线图茎叶图和箱线图 未分组数据 茎叶图和箱线图 53 1 用于显示