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1、第3课时统计案例 知识网络 要点梳理 知识网络 要点梳理 1 变量间的相关关系 1 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数关系 另一类是相关关系 与函数关系不同 相关关系是一种非确定性关系 2 从散点图上看 点散布在从左下角到右上角的区域内 两个变量的这种相关关系称为正相关 点散布在左上角到右下角的区域内 两个变量的相关关系为负相关 2 回归分析对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析 其基本步骤是 画散点图 求回归直线方程 用回归直线方程进行预测 1 回归直线 如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近 就称这两个变量之间具有线性相关关系 这条直线叫做回归直线 知识网络
2、要点梳理 2 回归直线方程的求法 最小二乘法 设具有线性相关关系的两个变量x y的一组观察值为 xi yi i 1 2 n 则回归直线方程y a bx的系数为 知识网络 要点梳理 3 相关系数当r 0时 表明两个变量正相关 当r 0时 表明两个变量负相关 r的绝对值越接近于1 表明两个变量的线性相关性越强 r的绝对值越接近于0 表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系 通常 r 大于0 75时 认为两个变量有很强的线性相关性 3 独立性检验 1 分类变量 变量的不同 值 表示个体所属的不同类别 像这类变量称为分类变量 2 列联表 列出两个分类变量的频数表 称为列联表 假设有两个分类变量X和Y 它们的可能取值分别为 x1 x2 和 y1 y2 其样本频数列联表 称为2 2列联表 为 知识网络 要点梳理 3 独立性检验利用随机变量 2来判断 两个分类变量有关系 的方法称为独立性检验