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1、.word格式,Python MySQLdb 学习总结任何应用都离不开数据，所以在学习python的时候，当然也要学习一个如何用python操作数据库了。MySQLdb就是python对mysql数据库操作的模块。官方Introduction :MySQLdb is an thread-compatible interface to the popular MySQLdatabase server that provides the Python database API. 它其实相当于翻译了对应C的接口。 使用这种数据库接口大多是就是执行连接数据库-执行query-提取数据-关闭连接 这几个
2、步骤。MySQLdb提供比较关键的对象，分别是Connection、Cursor、Result。具体使用步骤很简单先不写了，先写一些个人认为比较重要、值得注意的地方。1、虽然在MySQLdb.Connect(host ,user , passw , db)函数中，我们经常使用的只是这几个参数，但是其实里面还有很多比如字符集、线程安全、ssl等也都是很重要的参数，使用时要身份注意。2、当使用Connection.query()函数进行query后，connection 对象可以返回两种result，分别是store_result和use_result，store_result 将结果集存回cli
3、ent端，而use_result则是结果集保存在server端，并且维护了一个连接，会占用server资源。此时，不可以进行任何其他的查询。建议使用store_result，除非返回结果集（result set）过大或是无法使用limit的情形。3、提取（fetch）数据的返回形式大多有三种情形。as a tuple(how=0) ；as dictionaries, key=column or table.column if duplicated(how=1)；as dictionaries, key=table.column (how=2)4、每次fetch，在result内部都会产生数据位
4、置的移动，也就是说假如有10行数据，执行result.fetch_row(3,0)，会得到前三行，再执行result.fetch_row(3,0)，则会得到中间的三行，所以说fetch会导致position的移动。另外值得注意的是，如果使用use_result，也就是数据存储在server时，在fetch所有的条目之前，不能进行任何的query操作。5、mysql本身不支持游标（Cursor），但是MySQLdb对Cursor进行了仿真。重要的执行query方法有execute 和 executemany 。execute方法，执行单条sql语句，调用executemany方法很好用，数据库性
5、能瓶颈很大一部分就在于网络IO和磁盘IO将多个insert放在一起，只执行一次IO，可以有效的提升数据库性能。游标cursor具有fetchone、fetchmany、fetchall三个方法提取数据，每个方法都会导致游标游动，所以必须关注游标的位置。游标的scroll(value, mode)方法可以使得游标进行卷动，mode参数指定相对当前位置(relative)还是以绝对位置(absolute)进行移动。6、MySQLdb提供了很多函数方法，在官方指南里没有完全罗列，使用者可以用help去看看，里面提供了很多方便的东西。7、对于mysql来说，如果使用支持事务的存储引擎，那么每次操作后，
6、commit是必须的，否则不会真正写入数据库，对应rollback可以进行相应的回滚，但是commit后是无法再rollback的。commit() 可以在执行很多sql指令后再一次调用，这样可以适当提升性能。8、executemany处理过多的命令也不见得一定好，因为数据一起传入到server端，可能会造成server端的buffer溢出，而一次数据量过大，也有可能产生一些意想不到的麻烦。合理，分批次executemany是个不错的办法。最后，我自己写了个pyMysql模块，主要是对MySQLdb提供的常用方法进行了简单的再次封装，也借此机会好好学习下MySQLdb，以及练习python的编
7、码。该程序使用的数据库表，采用myisam引擎，所以没加上commit()，一般最好还是要加上的。代码如下：PyMysql.py?#-*- encoding:gb2312 -*-_Created on 2012-1-12author: xiaojayimport MySQLdbimport MySQLdb.cursorsSTORE_RESULT_MODE = 0USE_RESULT_MODE = 1CURSOR_MODE = 0DICTCURSOR_MODE = 1SSCURSOR_MODE = 2SSDICTCURSOR_MODE = 3FETCH_ONE = 0FETCH_MANY = 1
8、FETCH_ALL = 2class PyMysql:def _init_(self):self.conn = Nonepassdef newConnection(self,host,user,passwd,defaultdb):建立一个新连接，指定host、用户名、密码、默认数据库self.conn = MySQLdb.Connect(host,user,passwd,defaultdb)if self.conn.open = False:raise Nonedef closeConnnection(self):关闭当前连接self.conn.close()def query(self,sq
9、ltext,mode=STORE_RESULT_MODE):作用：使用connection对象的query方法，并返回一个元组(影响行数(int),结果集(result)参数：sqltext：sql语句mode=STORE_RESULT_MODE（0） 表示返回store_result，mode=USESTORE_RESULT_MODE（1） 表示返回use_result返回：元组(影响行数(int),结果集(result)if self.conn=None or self.conn.open=False :return -1self.conn.query(sqltext)if mode =
10、0 :result = self.conn.store_result() elif mode = 1 :result = self.conn.use_result()else :raise Exception(mode value is wrong.)return (self.conn.affected_rows(),result)def fetch_queryresult(self,result,maxrows=1,how=0,moreinfo=False):参数:result： query后的结果集合maxrows： 返回的最大行数how： 以何种方式存储结果(0：tuple,1：dict
11、ionaries with columnname,2：dictionaries with table.columnname)moreinfo 表示是否获取更多额外信息（num_fields，num_rows,num_fields）返回：元组（数据集，附加信息（当moreinfo=False）或单一数据集（当moreinfo=True）if result = None : return Nonedataset = result.fetch_row(maxrows,how)if moreinfo is False :return datasetelse :num_fields = result.n
12、um_fields()num_rows = result.num_rows()field_flags = result.field_flags()info = (num_fields,num_rows,field_flags)return (dataset,info)def execute(self,sqltext,args=None,mode=CURSOR_MODE,many=False):作用：使用游标（cursor）的execute 执行query参数：sqltext： 表示sql语句args： sqltext的参数mode：以何种方式返回数据集CURSOR_MODE = 0 ：stor
13、e_result , tupleDICTCURSOR_MODE = 1 ： store_result , dictSSCURSOR_MODE = 2 : use_result , tupleSSDICTCURSOR_MODE = 3 : use_result , dict many：是否执行多行操作（executemany）返回：元组（影响行数（int），游标（Cursor）if mode = CURSOR_MODE :curclass = MySQLdb.cursors.Cursorelif mode = DICTCURSOR_MODE :curclass = MySQLdb.cursors.DictCursorelif mode = SSCURSOR_MODE :curclass = MySQLdb.cursors.SSCursorelif mode = SSDICTCURSOR_MODE :
