《19秋学期（1709、1803、1809、1903、1909）《大数据开发技术（一）》在线作业答卷 (2)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《19秋学期（1709、1803、1809、1903、1909）《大数据开发技术（一）》在线作业答卷 (2)（8页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、19秋学期（1709、1803、1809、1903、1909）大数据开发技术（一）在线作业-0003试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)1.Amazon Redshift属于()A.键值数据库B.数据仓库C.关系数据库D.NoSQL数据库答案:B2.MapReduce处理关系的()运算时,Map过程需要记录元组的信息及该元组来源。A.投影B.并C.差D.交答案:C3.hadoop fs -() 命令可以显示指定的文件的详细信息A.showB.lsC.llD.dir答案:B4.流数据采取()计算模式A.批量B.实时C.大数据D.动态答案:B5.MapRed
2、uce中()会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker,同时接收JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作。A.Task TrackerB.TaskC.Job TrackerD.Client答案:A6.Modest Maps是哪种可视化工具()A.时间线工具B.地图工具C.分析工具D.信息图表答案:B7.Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。A.Shell脚本B.PythonC.MahoutD.Hadoop jar答案:C8.大数据摩尔定律体现了大数据的哪个体征()。A.数据计算快B.数据种类多C.数据体量大D.数据价
3、值高E.数据产生速度快答案:C9.UMP系统中面对中等规模用户如何进行资源调度()A.随机分配MySQL实例B.每个用户独占一个MySQL实例C.可以共享同一个MySQL实例D.会占用多个独立的MySQL实例答案:B10.优点是扩展性好,灵活性好,大量写操作时性能高的数据库是()A.键值数据库B.文档数据库C.图数据库D.列族数据库答案:A11.HDFS中NameNode将从SecondaryNameNode接收到的新的FsImage替换旧的FsImage文件,同时将edit.new替换#文件A.edit.oldB.editC.FsImageD.EditLog答案:D12.词频计算就是典型的(
4、)运算。A.矩阵B.分组聚合C.关系连接D.关系代数答案:B13.HDFS中ClientProtocol的()方法通知名称节点关闭文件A.finishB.exitC.completeD.close答案:C14.R是哪种可视化工具()A.时间线工具B.地图工具C.分析工具D.信息图表答案:C15.针对流数据,“量子恒道”可处理每天()级的实时流数据A.TBB.PBC.MBD.GB答案:A16.以下说法不正确的是()。A.Zookeeper提供分布式锁之类的基本服务B.Sqoop主要被用于数据交互操作C.Mahout提供了分布式存储服务D.Flume提供了日志管理服务答案:C17.每个Region
5、服务器存储 ()个RegionA.10-1000B.10C.1D.0答案:A18.HBase的客户端并不依赖Master,而是通过()来获得Region位置信息,大多数客户端甚至从来不和Master通信,这种设计方式使得Master负载很小A.ZookeeperB.RegionC.MasterD.Chubby答案:A19.关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。A.Shulle过程的合并会改变最终结果B.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理。C.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数D.Shuff
6、le过程中为每个Map任务分配一个缓存答案:A20.NoSQL中的CAP理论中的C代表()A.可用性B.可扩展性C.分区容忍性D.一致性答案:D21.hadoop fs -() 命令可以将指定的文件的内容输出到标准输出A.writeB.catC.appendD.add答案:B22.D3是哪种可视化工具()A.时间线工具B.地图工具C.分析工具D.信息图表答案:D23.UMP系通过()来实现实现数据路由的基本功能A.愚公系统B.Procy服务器C.Controller服务器D.Agent服务器答案:B24.HDFS中当一些数据节点不可用时,会导致一些数据块的副本数量()冗余因子A.等于B.小于C
7、.大于等于D.大于答案:B25.NoSQL中的CAP理论中的P代表()A.可用性B.可扩展性C.分区容忍性D.一致性答案:C26.使用Amazon云环境部署Hadoop的说法中错误的是()。A.在EC2上运行Hadoop尤其适用于一些工作流B.Hadoop自带有一套脚本，用于在EC2上面运行HadoopC.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中，也可以运行在云计算环境中D.Amazon EC2为Hadoop提供了存储服务答案:D27.Hbase中主服务器Master主要负责表和Region的管理工作A.客户端B.SlaverC.RegionD.Master答案:C28.针对流数据,“量子恒
8、道”开发了海量数据实时流计算框架()。A.Time TunnelB.Super MarioC.StormD.Spark答案:B29.UMP系统借助于()来实现各个节点之间的通信A.ZookeeperB.RabbitMQC.MnesiaD.LVS答案:B30.Storm中如果要让每一个Task都会收到所有的Tuple,应该采用哪种Stream Groupings()。A.ShuffleGroupingB.GlobalGroupingC.FiedlsGroupingD.AllGrouping答案:D二、多选题 (共 10 道试题,共 20 分)31.Hadoop集群的整体性能取决于哪些性能间的平衡
9、A.网络B.存储C.内存D.GPUE.CPU答案:ABCE32.MapReduce的main函数中设置输出类型的方法有()。A.setOutputValueClassB.setOutputKeyClassC.setOutputClassD.setKeyValueClass答案:AB33.关系数据库与NoSQL数据库相比有哪些优势()A.支持事务ACID四性B.可以支持超大规模数据存储C.具有强大的横向扩展能力D.以完善的关系代数理论作为基础答案:AD34.以下哪些是数据可视化分析工具()A.WekaB.TableauC.RD.Gephi答案:ACD35.分布式文件系统的设计目的包括()。A.速
10、度B.并发控制C.容错D.可伸缩性答案:BCD36.关于Map端Shuffle过程中的合并与归并,说法正确的是()。A.合并不会改变最终结果B.两个键值对和，如果归并，会得到C.两个键值对和，如果归并，会得到D.两个键值对和，如果合并，会得到答案:ABD37.流计算系统的需求有()。A.高性能B.高带宽C.廉价D.实时性E.分布式答案:ADE38.以下亚马逊的产品中哪个属于计算部分A.S3B.ELBC.EC2D.EBS答案:BC39.Storm中Topology里面组件可以是()。A.TupleB.StreamC.SpoutD.Bolt答案:CD40.HDFS中对名称节点设置了备份机制,会将名
11、称节点中的()文件同步复制到备份服务器上。A.FsImageB.EditLogC.DataNodeD.Block答案:AB三、判断题 (共 10 道试题,共 20 分)41.在伪分布式模式中,NameNode和DataNode是同一个节点。答案:正确42.HDFS中的NameNode的EditLog用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据答案:错误43.Storm中Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作。答案:正确注意：答案的顺序有可能和你的题不一样 注意核对答案与选项售后或需要更多联系QQ1192235545 微信同步 44.在Pregel中, “标志
12、位”和输入消息队列是分开保存的答案:正确45.Hadoop安装时要配置SSH,这是由于Hadoop数据节点需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过程需要通过SSH登录来实现。答案:错误46.在HBase中,更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值,旧值被覆盖后就不会存在答案:错误47.早期对于流计算的研究多数是基于对传统数据库处理的流式化,即实时数据库,很少研究流计算框架答案:正确48.关系数据库的关键特性包括完善的事务机制和高效的查询机制答案:正确49.对于每个顶点而言,Pregel只保存一份顶点值和边值,但是,会保存两份“标志位”和输入消息队列,分别用于当前超步和下一个超步答案:正确50.UMP系统中的Mnesia不错支持事务答案:错误
