《统计学例题_方差分析、相关分析、卡方检验和交互分析报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学例题_方差分析、相关分析、卡方检验和交互分析报告（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、. . . . .第一章 方差分析例1、1977年，美国的某项调查从三种受过不同教育类型的妇女中各分别抽取了50位全日制工作的妇女样本，她们的年收入（单位：千美元）数据整理后归纳如下：完成的学历年数收入平均值(xj)初中（8年）X1高中（12年）X2大学（16年）X37.89.714.0183524424707 解：H0：x1 = x2= x3 H1：三组收入均值有显著差异F = SSbdfbSSwdfw，即组间均方/组内均方其中，组间自由度dfb=3-1=2，组内自由度dfw=(50-1)3=147由于样本均值x=(7.8+9.7+14.0)/3=10.5所以组间偏差平方和SSb=50(xj
2、-x)2=50*(2.72+0.82+3.52)=1009 组内偏差平方和SSw=(xij-xj)2=1835+2442+4707=8984所以，F = 1009/28984/147 8.2548419 F0.05(2,147)=3.07拒绝原假设；认为不同学历的妇女收入存在差异。例2、月收入数据： 男：2500，2550，2050，2300，1900 女：2200，2300，1900，2000，1800 如果用Y表示收入，哑变量X表示性别（X=1为女性），计算Y对X的回归方程，并在5的水平下检验收入是否与性别无关（先求回归系数的置信区间）。 解：令Y=b1+b2X+ui根据最小二乘法，可知b
3、2=xi-X(yi-Y)(xi-X)2 (1)VAR(b2)=VAR(ui)(xi-X)2 (2)VAR(ui)=(ei2n-2) (3)计算如下：H0：收入与性别无关H1：收入与性别不完全无关Y2500255020502300190022002300190020001800X0000011111ei240290-21040-360160260-140-40-240y=2150，x=0.5根据公式1，得b2=-220；b1=2260，即Y=2260-220X+ui根据公式2、3，得VAR(b2)=24450156.3549577n=10.，n-2=8；当df=8时，t0.05=2.306b2的
4、0.05置信区间求解方法如下：-2.036=b2-B2se(b2)=2.306,得-580.57769B2140.57769.由于原假设B2=0落入了这个置信区间，所以接受原假设，认为b2系数不显著，收入与性别无关。第二章 相关分析例1、10对夫妇的一个随机样本给出了如下的结婚年龄数据结婚时丈夫的年龄y24 22 26 20 23 21 24 25 22 23 结婚时妻子的年龄x24 18 25 22 20 23 19 24 23 22 1) 计算样本相关系数r；2) 求总体相关系数的95置信区间；3) 以5的水平，检验“夫妻的结婚年龄之间没有什么线性联系”这一原假设。解：(1) =xi-X(
5、yi-Y)(xi-X)2(yi-Y)2由于X=22，Y=23； =1314400.3426(2)由于se()=1-2n-2,n=10，df=8，t0.05=2.306，所以置信区间求法如下：se()=0.332-2.036=0.3426-0.3320.05(5)2=11.07自由度df=1*5=5；所以拒绝原假设，备择假设 H1成立，性别与希望看到的电视节目类型是有关联的。1. 若不给自己设限，则人生中就没有限制你发挥的藩篱。2. 若不是心宽似海，哪有人生风平浪静。在纷杂的尘世里，为自己留下一片纯静的心灵空间，不管是潮起潮落，也不管是阴晴圆缺，你都可以免去浮躁，义无反顾，勇往直前，轻松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些时间，总会看清一些事。用一些事情，总会看清一些人。有时候觉得自己像个神经病。既纠结了自己，又打扰了别人。努力过后，才知道许多事情，坚持坚持，就过来了。4. 岁月是无情的，假如你丢给它的是一片空白，它还给你的也是一片空白。岁月是有情的，假如你奉献给她的是一些色彩，它奉献给你的也是一些色彩。你必须努力，当有一天蓦然回首时，你的回忆里才会多一些色彩斑斓，少一些苍白无力。只有你自己才能把岁月描画成一幅难以忘怀的人生画卷。可编辑
