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1、. . . . .云创存储数据立方DataCube 与国际某知名分布式数据库性能对比测试报告一、目的 (3二、测试内容 (3三、测试环境 (63.1硬件配置 (63.2软件及版本 (63.3网络配置 (7四、测试结果 (74.1 国际某知名分布式数据库数据入库性能 (74.1.1国际某知名分布式数据库数据入库图表 (74.1.2国际某知名分布式数据库数据入库流量 (84.2 国际某知名分布式数据库数据查询性能 (84.3数据立方数据入库性能 (104.3.1数据立方入库图表 (104.3.2数据立方入库流量 (114.4数据立方数据查询性能 (114.5数据立方性能与国际某知名分布式数据库性能
2、对比 (134.5.1数据入库性能对比 (134.5.2 数据查询性能对比 (13五、测试总结 (14一、目的在相同条件下,进行国际某知名分布式数据库与云创存储的数据立方(DataCube产品性能对比测试。二、测试内容本次测试主要从数据入库、数据查询方面进行对比测试,测试数据为同一份文件(160M,每行记录共30个字段,表字段为:tableName:nurcolumn :TIME_STAMP , STRING , 21column :RECORD_SOURCE , LONG , 8column :SUBSCRIBER_ID , STRING, 20column : PACKAGE_ID, IN
3、T, 4column :SUBS_USG_CNT_ID,INT, 4column : BREACH_STATE, INT, 4column : REASON, INT, 4column : CONFIGURED_DURATION, INT,4column : DURATION, INT, 4column : END_TIME, INT, 4column : UPSTREAM_VOLUME, INT, 4column : DOWNSTREAM_VOLUME, INT, 4column : SESSIONS, INT, 4column : SECONDS , INT, 4column : UP_V
4、LINK_ID, INT, 4column : DOWN_VLINK_ID, INT, 4column : subscriber_ip, STRING, 20column : year_id, STRING, 20column : month_id, STRING, 20column : date_id, STRING, 20column : day_id, STRING, 20column : hour_id, STRING, 20column : customer_type,INT, 4column : org_id_iprange, INT, 4column : service_id,
5、INT, 4column : sp_id, INT, 4column : parent_org_id, INT, 4column : org_id,INT, 4column : start_time ,INT , 4column : flag , short, 2测试所执行的语句也一样,如:插入记录时执行insert into mytable values(;查询记录时执行select * from mytable where start_time=;具体测试内容如下:序号测试项测试内容说明1国际某知名分布式数据库向知名数据库插入5000条记录2 向知名数据库插入1w条记录3 向知名数据库插入
6、10w条记录4 向知名数据库插入50w条记录5 向知名数据库插入200w条记录6 向知名数据库插入2000w条记录7 向知名数据库插入5000w条记录8 向知名数据库插入1亿条记录9 向知名数据库插入4亿条记录10 向知名数据库插入8亿条记录11数据立方向数据立方插入5000条记录12 向数据立方插入1w条记录13 向数据立方插入10w条记录14 向数据立方插入50w条记录15 向数据立方插入200w条记录16 向数据立方插入2000w条记录17 向数据立方插入5000w条记录18 向数据立方插入1亿条记录19 向数据立方插入4亿条记录20 向数据立方插入8亿条记录21国际某知名分布式数据库知
7、名数据库从5000条记录中查询部分数据22 知名数据库从1万条记录中查询部分数据23 知名数据库从10万条记录中查询部分数据24 知名数据库从50万条记录中查询部分数据25 知名数据库从200万条记录中查询部分数据26 知名数据库从2000万条记录中查询部分数据27 知名数据库从5000万条记录中查询部分数据28 知名数据库从1亿条记录中查询部分数据29 知名数据库从4亿条记录中查询部分数据30 知名数据库从8亿条记录中查询部分数据31数据立方数据立方从5000条记录中查询部分数据32 数据立方从1万条记录中查询部分数据33 数据立方从10万条记录中查询部分数据34 数据立方从50万条记录中查
8、询部分数据35 数据立方从200万条记录中查询部分数据36 数据立方从2000万条记录中查询部分数据37 数据立方从5000万条记录中查询部分数据38 数据立方从1亿条记录中查询部分数据39 数据立方从4亿条记录中查询部分数据40 数据立方从8亿条记录中查询部分数据三、测试环境3.1硬件配置序号设备名称数量CPU 内存硬盘说明1 主控服务器 1 IntelE5-26202.0G/15M/6C 8G 2*3T2 处理节点15 IntelE5-26202.0G/15M/6C 8G 2*3T3 客户端 1 IntelE5-26202.0G/15M/6C 8G 2*3T3.2软件及版本软件名称软件版本
9、数量(套说明国际某知名分布式数据库V4.0 1DataCube V1.0 13.3网络配置序号设备名称设备型号数量1 千兆交换机SD2008T 12 千兆连接口10/100/1000BASE-T口16四、测试结果4.1 国际某知名分布式数据库数据入库性能4.1.1国际某知名分布式数据库数据入库图表产品名称数据量(条 国际某知名分布式数据库入库时间(ms国际某知名分布式数据库5000条26541万条495210万条4842550万条224856 200万条805486 2000万条7851652 5000万条19652153 1亿条34952468 4亿条119865245 8亿条2065248
10、54数据对应图表: 4.1.2国际某知名分布式数据库数据入库流量(单节点 4.2 国际某知名分布式数据库数据查询性能产品名称数据量(条 国际某知名分布式数据库查询时间 (ms国际某知名分布式数据库5000 524 1万 734 10万 3179 50万11126 200万34492 2000万292318 5000万 555404 1亿 888646 4亿 2449332 8亿3918932不同数据量查询图:4.3数据立方数据入库性能4.3.1数据立方入库图表产品入库数据量(条数据立方入库时间(ms数据立方5000 12101万132010万233650万11133 200万63909 200
11、0万314325 5000万880120 1亿1564963 4亿4850823 8亿8731481数据入库图:云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告 4.3.2 数据立方入库流量（单节点） 4.4 数据立方数据查询性能 产品 数据立方 入库数据量（条） 5000 11 / 14 数据立方查询时间(ms 1012 云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告 1万 10 万 50 万 200 万 2000 万 5000 万 1亿 4亿 8亿 1033 1350 1397 1339 1356 1410 2679 8572 15431 上述数据对应的查询图表: 12 / 14
12、 云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告 4.5 数据立方性能与国际某知名分布式数据库性能对比 4.5.1 数据入库性能对比 4.5.2 数据查询性能对比 13 / 14 云创存储数据立方与国际某知名分布式数据库性能测试报告 五、测试总结 本次在一体机上分别对数据立方、国际某知名分布式数据库 在不同数据量情况下，进行入库、入库流量、查询数据性能测试，从测试 结果来看，数据立方在数据入库、数据查询方面都优越于国际某知名分布 式数据库，具体性能结果请见第四章节测试结果部分。 14 / 14 宁可累死在路上，也不能闲死在家里！宁可去碰壁，也不能面壁。是狼就要练好牙，是羊就要练好腿。什么是奋斗？奋斗就是每天很难，可一年一年却越来越容易。不奋斗就是每天都很容易，可一年一年越来越难。能干的人，不在情绪上计较，只在做事上认真；无能的人！不在做事上认真，只在情绪上计较。拼一个春夏秋冬！赢一个无悔人生！早安！献给所有努力的人.学习参考
