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1、2019年智能语音行业前景投资分析2019年12月目录1.智能语音行业存在的问题分析51.1技术相对落后51.2产业结构调整进展缓慢51.3政策体系不健全51.4基础工作薄弱61.5地方认识不足，激励作用有限61.6与用户的互动需不断增强61.7盈利点单一71.8过于依赖政府，缺乏主观能动性71.9供给不足，产业化程度较低81.10人才问题81.11产品质量问题82.智能语音行业概况及市场分析102.1智能语音市场规模分析102.2智能语音行业结构分析102.3智能语音行业PEST分析112.4智能语音行业特征分析122.5智能语音行业国内外对比分析133.智能语音行业政策环境153.1行业政
2、策体系趋于完善153.2一级市场火热，国内专利不断攀升153.3“十三五”期间智能语音建设取得显著业绩164.智能语音产业发展前景174.1中国智能语音行业市场驱动因素分析174.2中国智能语音行业市场规模前景预测174.3智能语音进入大面积推广应用阶段174.4政策将会持续利好行业发展184.5细分化产品将会最具优势184.6智能语音产业与互联网等产业融合发展机遇194.7智能语音人才培养市场大、国际合作前景广阔194.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著204.9建设上升空间较大，需不断注入活力214.10行业发展需突破创新瓶颈215.智能语音行业发展趋势235.1宏观机制升级235.2
3、服务模式多元化235.3新的价格战将不可避免235.4社会化特征增强235.5信息化实施力度加大245.6生态化建设进一步开放245.7呈现集群化分布255.8各信息化厂商推动智能语音建设265.9政府采购政策加码265.10政策手段的奖惩力度加大276.智能语音行业竞争分析286.1中国智能语音行业品牌竞争格局分析286.2中国智能语音行业竞争强度分析286.3初创公司大独角兽领衔296.4上市公司双雄深耕多年306.5互联网巨头综合优势明显307.智能语音产业投资分析327.1中国智能语音技术投资趋势分析327.2大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴327.3中国智能语音行业投资风险337
4、.4中国智能语音行业投资收益341. 智能语音行业存在的问题分析1.1 技术相对落后因为国内智能语音行业产业占比较大，单位GDP能耗较高，例如智能语音设备占50，生产过程中精密技术、核心组件等与国际先进水平差距较大，行业生产耗能和技术投入高于国际水平，例如设备的核心组件的研发，国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。1.2 产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于智能语音的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对智能语音主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的
5、两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的智能语音行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。此外,我国的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决。1.3 政策体系不健全国内智能语音的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善，在体制、政策、法规方面有待进一步健全。以智能语音行业为例，虽然任务目标定了，但是很多城市并没有出台相关措施。智能语音行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台，产品和技术的操作准则也没有明确的指导。智能语音行业空有地方的区域标准，却没有统一的国家标准，行
6、业规范性成为空谈。另外，有利于智能语音的价格、财税、金融等经济政策还不完善，基于市场的激励和约束机制不健全，创新驱动不足，企业缺乏智能语音行业发展的内生动力。1.4 基础工作薄弱智能语音标准不完善，行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱，相关体系建设滞后，管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言，智能语音管理能力还不能适应工作需要。1.5 地方认识不足，激励作用有限一些地方对智能语音的紧迫性和艰巨性认识不足，片面追求经济增长，对调结构、转方式重视不够，不能正确处理经济发展与智能语音的关系，智能语音工作还存在思想认识不深入、政策措施不落实、监督检查不力、激励约束不强等问题。1.6 与用户的互
7、动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展，尤其是随着智能语音行业技术的大量投产使用，智能语音数据流和信息流的双向互动不断加强，对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变，建立数学、物理模型，解决行业用户迫切需要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式，适应急速变幻的用户需求，丰富服务内涵，拓展智能语音行业服务领域和内容，促进智能语音行业服务效率的提升，实现可持续发展。1.7 盈利点单一现有的智能语音行业盈利场景无外乎产品，服务增值费用，盈利点还是停留在行业本身层面，要想拓展新的盈利点，必须转变思路，打造更多新的场景。智能语音运营方需
8、要突破“信息展示”思维，认识到智能语音本质上是行业数据宏观服务汇聚，围绕智能语音行业不同的人群进行打造，全面感知用户的需求，并通过PC，APP，微信等不同的终端给用户提供全方位的服务。1.8 过于依赖政府，缺乏主观能动性很多地方的智能语音行业的基础设施建设往往依赖于政府投资，使得市场配置资源的基础性作用难以发挥，无法激发社会力量参与智能语音行业的建设，很多企业还依靠长期的政府补贴来维持生计，难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力，这种现状将导致智能语音行业的建设难以持续推进。1.9 供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致智能语音行
9、业起步较晚。产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。1.10 人才问题随着信息化建设的深入发展，现有的专业技术人才无论在数量还是质量上，都不能满足需要。目前，我国智能语音信息化过程中，既懂IT、又懂智能语音以及管理的复合型人才十分缺乏。而受限于体制的原因，即便智能语音有了这样的复合型人才，他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至只是正常的待遇，以至于人才的流失也较为严重。另外据调查显示，现阶段已建成智能语音项目案例中，真正被有效利用的仅为60
10、%左右，其中的原因之一，就是因为这些机构缺乏通晓IT技术和智能语音知识的人才。1.11 产品质量问题产品问题是智能语音行业本身的主观因素。受到经验、数据处理等问题的影响，智能语音软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高，系统性能、可靠性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在性能和功能上要想满足各类用户的需求，还有很大的提升空间。2. 智能语音行业概况及市场分析2.1 智能语音市场规模分析近几年，随着大数据技术的快速提升使的人工智能技术得到快速发展，人工智能技术以及自然语言理解能力的提升带动了一波产业热潮，国内阿里、百度、科大讯飞、腾讯等巨头纷纷在智能语音领域发力。开辟
11、出车载、家居、教育、医疗，智能硬件等语音技术应用新天地。随着个人及家庭用户的多场景支持，各领域应用带动下的智能语音产业规模持续快速增长，预计2019年全球智能语音市场规模将超过百亿美元。如今全球经济增长缓慢，大家是否感觉生意越来越难做。其实难的不是资金问题，而是找到具有爆发力的蓝海项目，遇见一个值得信赖并长期合作的战略伙伴，坚持做下去。智能语音风口已来临，就看谁能把握好时机，顺势而为，在蓝海市场中大赚一把。2.2 智能语音行业结构分析智能语音行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。 原料及服务生产商，负责上游
12、产品与服务，主要包括产品与服务的原厂商，包括各类原料厂商。 产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的集成。 设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。 行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产业提供的服务、产品。 行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。2.3 智能语音行业PEST分析政策因素： 中央印发的智能语音行业发展“十三五”规划，明确要求到2020年智能语音行业将增加30%，各地方出台了地方政策，提高行业渗透率。 2019年智能语音行业成为政策红利的市场，国务院政府报告指出智能语音行业将会
13、有利于提高民众生活质量。经济因素： 智能语音行业持续需求火热，资本利好智能语音领域，行业发展长期向好。 下游行业交易规模增长，为智能语音行业提供新的发展动力。 2018年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为智能语音行业市场需求提供经济基础。社会因素： 传统智能语音行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与智能语音的结合，缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。 90后、00后等各类人群，逐步成为智能语音行业的消费主力。技术因素： 科技赋能VR、大数据、云计算、智能语音、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市，实
14、现智能语音行业科技体验的普及化。 智能语音行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理施工环节，提高了行业效率。2.4 智能语音行业特征分析通过对比智能语音属性和核心服务模式，可将中国整体智能语音行业分为五类。他们分别为创新型智能语音、创投型智能语音、媒体型智能语音、产业型智能语音和服务型智能语音。此外，由于智能语音行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟。也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型智能语音类型。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台，智能语音服务类型回归商业本质。如何依托自身运营能力实现行业稳定发展，从而达到投资回报或商业落地的目的，成为行业核心探讨
15、问题。在各类智能语音中，由于产业型智能语音多由企业主导，且与企业业务结合较为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为行业核心探索方向之一。2.5 智能语音行业国内外对比分析国内外智能语音的目标客户都锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于为其提供成长初期缺乏的资源，以协助其实现商业价值快速增长。根据价值链管理理论，可将商业模式内涵拆分为价值定位、价值创造、价值实现与价值传递等维度。尽管在这四个维度内国内外外智能语音存在普遍的核心诉求，但受限于体制、经济与文化等方面差异，国内外产业智能语音的探索方向及落地形式有所不同。国外智能语音更注重创客文化及高技术投资回报，倾向于以获取企业股份或抛售在企业股票收获溢价作为主要的盈利方式，并形成持续自助经营能力，通过技术积累与项目展示收获口碑；国内智能语音紧密围绕政策导向和产业价值定位制定预期发展目标，通过打通产学研加速资源交换与聚焦，为企业获得收益，不断积累
