FRAGSTATS使用指导fragmentationstatistics——以fragstats4.1为例

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1、fragmentation statistics FRAGSTATS4.1 FRAGSTATS使用说明 fragmentation statistics 以FRAGSTATS4.1为例 声明:本文档中使用的大量资料来自fragstats官网和帮助文档,本 文档仅作简介,如需了解详细内容请查询帮助文档。 目录 1软件简介 2操作步骤 3指标列表(v4.1) What is FRAGSTATS? FRAGSTATS是一个计算机软件程序,用于计算分 类地图模式( categorical map patterns )的 多种景观格局指数。 是一个用于量化景观结构的空间格局分析程序。 3.4之后的版本支

2、持ArcGIS10.0 http:/www.umass.edu/landeco/research/fr agstats/downloads/fragstats_downloads.ht ml 一、软件简介 特征: 图形用户界面( Graphical user interface) 命令行实现( Command line execution ) 基于斑块指标( Patch-based metrics ) 结构功能指标(Structural and functional metrics) 批处理( Batch processing ) Nodata, background & border 取样策

3、略( Sampling strategies )(v4.2) Cell-based metrics(v4.3) Surface metrics(v4.4) 数据格式: It accepts raster images in a variety of formats, including: 后6种数据格式支持通过GDAL库 读取 景观格局指数的主要类型 斑块面积/密度/边界长度指标 (area/density/perimeter) 形状指标(shape metrics) 核心区指标(core area metrics) 隔离指标(isolation metrics) 连接度指标(connecti

4、vity metrics) 聚集度指标(contagion metrics) 三个层次的景观指标 与fragstats中的指标层次 单个斑块的指标 (individual patch indices/metrics) 斑块类型的指标 (patch class indices/metrics) 整体景观的指标 (landscape indices/metrics) Cell-level metrics Patch-level metrics Class-level metrics Landscape-level metrics 帮助文档: 景观基础知识 软件介绍 操作步骤 分析指标说明 二、操作

5、步骤 准备步骤:生成分类栅格数据 1、打开界面 2、新建模型 输入数据 分析参数设置 指标选取和结果 显示窗口 指标选取和结果 显示窗口 日志窗口 指标选取和结果 显示窗口 日志窗口 3、选择输入数据 Row/column count:行/列值计数,一般自动生成 Background value:背景值,可为空值(-1) Cell size:输入像元长度(米) Band:选取分析波段,用于多波段数据源 4、指定common table(可选) 5、设置分析参数 必须勾选相关选项 ,最后运行时才会 进行运算 通用指标勾选示例: 6、选择运算指标 7、运行 开始运行后弹出提示框,显示简要信息,同时

6、日志显示模型检查情况。 选择运行,开始计算。完成后日志窗口显示简要处理过程。 8、浏览并保存结果 在分析参数中选择局部结构梯度,则生成一系列的图片。 在分析参数中选择多级结构,则生成patch、class和landscape三个级 别的列表。 每一行为一条记录,每一列为一个指标。 选择“save run as”则将表格保存为fragstats的专有格式。 *.patch:保存patch表格信息 *.class:保存class表格信息 *.land:保存landscape表格信息 *.adj:保存数据源信息 9、在excel中打开表格 在excel中选打开文件,文件类型选“所有文件”。 打开后进

7、入导入数据向导窗口。 1、面积边缘指标(Area and Edge metrics ): 三、指标列表 Number中文名称Metric (acronym) Patch Metrics P1斑块面积Patch Area (AREA) P2斑块周长Patch Perimeter (PERIM) P3回转半径Radius of Gyration (GYRATE) Class Metrics C1斑块类型面积Total (Class) Area (CA) C2斑块所占景观面积比例Percentage of Landscape (PLAND) C3最大斑块占景观面积比例Largest Patch In

8、dex (LPI) C4总边缘长度Total Edge (TE) C5边缘密度Edge Density (ED) C6-C11斑块面积分布Patch Area Distribution (AREA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C12-C17回转半径分布Radius of Gyration Distribution (GYRATE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) Landscape Metrics L1景观面积Total Area (TA) L2最大斑块占景观面积比例Largest Patch Index (LPI) L3总边缘长度Tota

9、l Edge (TE) L4边缘密度Edge Density (ED) L5-L10斑块面积分布Patch Area Distribution (AREA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) L11-L16回转半径分布Radius of Gyration Distribution (GYRATE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) 2、形状指标(Shape metrics): Number中文名称Metric (acronym) Patch Metrics P1周长-面积比Perimeter-Area Ratio (PARA) P2形状指数Shape

10、 Index (SHAPE) P3分形维数Fractal Dimension Index (FRAC) P4近圆形形状指数Related Circumscribing Circle (CIRCLE) P5邻近指数Contiguity Index (CONTIG) Class Metrics C1周长面积分维Perimeter-Area Fractal Dimension (PAFRAC) C2-C7周长面积比分布Perimeter-Area Ratio Distribution (PARA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C8-C13形状指数分布Shape Index

11、 Distribution (SHAPE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C14-C19分形维数分布Fractal Index Distribution (FRAC_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C20-C25线性指数分布Linearity Index Distribution (LINEAR_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C26-C31限定框分布Related Circumscribing Square Distribution (SQUARE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C32-

12、C37邻近指数分布Contiguity Index Distribution (CONTIG_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) Landscape Metrics L1周长面积分维Perimeter-Area Fractal Dimension (PAFRAC) L2-L7周长面积比分布Perimeter-Area Ratio Distribution (PARA_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) L8-L13形状指数分布Shape Index Distribution (SHAPE_MN, _AM _MD, _RA, _SD, _CV) L14

13、-L19分形维数分布Fractal Index Distribution (FRAC_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) L20-L25线性指数分布Linearity Index Distribution (LINEAR_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) L26-L31限定框分布Related Circumscribing Square Distribution (SQUARE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) L32-L37邻近指数分布Contiguity Index Distribution (CONTIG_MN, _A

14、M, _MD, _RA, _SD, _CV) 3、核心区指标(Core area metrics): Code中文名称Metric (acronym) Patch Metrics P1核心斑块面积Core Area (CORE) P2核心斑块数量Number of Core Areas (NCA) P3核心斑块面积比指标Core Area Index (CAI) Class Metrics C1核心斑块总面积Total Core Area (TCA) C2核心斑块占景观面积比Core Area Percentage of Landscape (CPLAND) C3离散核心斑块数量Number

15、of Disjunct Core Areas (NDCA) C4离散核心斑块密度Disjunct Core Area Density (DCAD) C5-C10核心斑块分布Core Area Distribution (CORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C11-C16离散核心斑块分布Disjunct Core Area Distribution (DCORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) C17-C22核心斑块面积比分布Core Area Index Distribution (CAI_MN, _AM, _MD, _RA, _SD,

16、 _CV) Landscape Metrics L1核心斑块总面积Total Core Area (TCA) L2离散核心斑块数量Number of Disjunct Core Areas (NDCA) L3离散核心斑块密度Disjunct Core Area Density (DCAD) L4-L9核心斑块分布Core Area Distribution (CORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) L10-L15离散核心斑块分布Disjunct Core Area Distribution (DCORE_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) L16-L21核心斑块面积比分布Core Area Index Distribution (CAI_MN, _AM, _MD, _RA, _SD, _CV) 4、

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