-超级智能城市2.0_人工智能引领新风向

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1、超级智能城市2.0 人工智能引领新风向 目录 1. 全球城市再进阶 超级智能城市2.0:人工智能引领新风向 | 目录 4. 打造超级智能城市 3. 超级智能城市新风向 2. 超级智能城市 2.0 5. 评价指标体系 1 超级智能城市2.0:人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶 2 根据联合国的预测, 从19502050 年的100年内, 全球城市化率将翻 番, 2050年将有68.4%的世界人口 生活在城市。 经济发展为城市带来了更广阔的发 展空间, 发展中国家与发达国家的城 市化差距逐渐缩小。 在城市化的过程中, 如何实现城市的 可持续发展成为城市管理者关心的 议题。 联合国2030可持续

2、发展目标 (SDG)中的第11项正是 “可持续城市 和社区” 。 用先进的技术实现城市的可持续发 展正成为众望所归的最佳解决方案, 特别是被人工智能武装的智慧城市 将引领城市的未来发展。 亚洲地区拥有全球60%以上的人口, 这里将成为未来全球城市化速度最 快的地区。 由于城市化的推动, 亚洲基础设施投 资缺口每年达1.4万亿美元以上。 中国和印度作为亚洲地区人口最多, 经济增长潜力最大的国家, 将领衔亚 洲乃至全球的城市化进程。 全球城市再进阶 全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进,到2050年,接近70%的世界人口将生活在城 市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区

3、。在城市急速扩张的过程中,先进 的技术将帮助城市实现可持续发展,引领城市走向更美好的未来。 图: 全球城市化趋势(%) 100 80 60 40 20 预测 1950 中国 印度 世界 美国 1990197020101960200019802020 2030 2040 2050 数据来源: 联合国; 国家统计局; 亚洲基础设施投资银行; 德勤研究 中美差距 不断收窄 超级智能城市2.0:人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶 城市化的进程对城市经济、 资源利用、 生活质量、 时间成本以及可持续发展等多方面带来不同程度的影 响, 而随着城市化以及人口的不断增加, 全球各地城市管理者面临日益严峻的

4、挑战。 3 人口挑战交通挑战 纽约 13.215.1 15.416.8 17.4 18.018.8 平均通勤距离/千米 杭州 上海 广州 伦敦 深圳 北京 平均通勤时间 53分钟 47分钟 46分钟 44分钟 41分钟 40分钟 35分钟 城市废弃物挑战 全球人口数即将接近76亿, 城市人 口超过40亿; 其中中国总人口数接 近14亿, 城市人口达到8.3亿。 根据联合国定义, 超级城市 (megacity) 是指人口超过1,000 万的城市。 2019年, 全球共有超级 城市至少有40座, 中国拥有北京、 天津、 上海、 重庆、 广州和深圳等 13座超级城市。 大城市平均通勤时间在30分钟以

5、上, 北上广平均通勤距离在15km以上。 国外城市中, 纽约平均通勤时间为35分钟。 智慧交通发展较好的城市, 例如: 伦敦、 纽约、 上海, 相同的距离下通勤时间 花费更少。 预计至2050年, 全球城市居民产生 的垃圾量将从目前的年均20亿吨 增加到年均34亿吨, 增加部分主要 来自发展中国家快速成长的城市。 中国57%的垃圾的处理方式是填 埋, 全国城市垃圾堆存累计侵占土 地超过5亿平方米, 每年经济损失 高达300亿元。 数据来源: 滴滴出行大数据平台; 国家统计局; 美国社区调查; 英国交通部; 世界卫生组织; 世界银行; 德勤研究 超级智能城市2.0:人工智能引领新风向 | 全球城

6、市再进阶 此外, 城市化进程的快速推进还将带来公共资源不足、 城市生活质量下降和城市经济增长放缓等其他问 题, 这些都与城市的可持续发展息息相关。 4 健康挑战 通信挑战 中美两国通信技术普及率2016年生均财政教育经费支出 (高中) 0% 美国中国 北京 5.7万 0.65万 深圳江苏广东河北云南安徽上海天津浙江山东四川广西江西 河南 40%80%20%60%100% 15% 37% 69% 51% 89% 55% 移动支付用户 智能手机使用率 互联网普及率 污染挑战 教育挑战 超过75%的中国人处于亚健康状态。 与营养相关的慢性病, 如心脑血管病、 恶性肿瘤等已 占人死亡原因的80%。 到

7、2020年, 生活不能自理而需要医疗养老服务的老年 人将突破2,000万。 通讯需求上升, 对城市网络基础设施建设、 运营商的 网络运维能力构成挑战。 中国在互联网普及率和智能手机使用率上和美国存 在差距。 首先, 城市空气污染成为城市居民健康的头号威胁。 据WHO统计, 全球只有9%的人口生活在空气质量符 合世卫组织健康标准的城市。 据耶鲁大学统计, 中国的空气质量排名全球倒数第二, 大部分地区P2.5值超标。 其次, 城市噪声污染.影响市民居住质量。 2018年, 中国环境噪声投诉占环境投诉总量的43%, 欧洲近1.3亿人口受到55分贝以上道路噪声的困扰。 自2007年至2016年间, 中

8、国政府教育支出翻了3倍。 中国城市高中入学率为93%, 但农村的高中入学率只有 37% 。 中国生均教育经费支出省际差距明显, 北京高中生均教育 经费是河南省的8.7倍。 数据来源: 中国互联网信息中心; 中国教育统计年鉴; 城乡建设统计年鉴; 中华人民共和国生态环境部; 中国社会科学院城市发展与环境研究所; 世界卫生 组织; 世界银行; 德勤研究 超级智能城市2.0:人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶 为了应对城市化所带来的挑战, 在过去的十多年里, 各国大力投资建设智慧城市, 投入金额逐年升高, 预 计将在未来五年内达到高峰, 由于拥有后发优势和巨大的发展潜力, 亚洲国家和地区在智慧城

9、市建设上有 更大的发挥余地。 亚洲 中东和非洲 北美 欧洲 拉丁美洲 数据来源: 各国政府公开资料; Navigant; 德勤研究 12.2% 11.6% 8.6% 9.1% 11.1% 图: 全球 “智慧城市” 投资金额图 (十亿美元) 2004 韩国政府 推出” U- Korea” 战略, 希 望通过互 联网、 无 线传感器 等技术使 韩国进入 智慧化社 会。 2006 新加坡 将 “智慧 国” 战略明 确为经济 社会引领 型战略。 2009 日本制定 i-Japan 2015战 略, 注重 “以人为 本” 。 2010 欧洲 2020战 略 提出 三项重点 任务, 即 智能型增 长、 可

10、持 续增长和 包容性增 长。 2013 中国工信部主 导中国智慧城 市产业联盟 成立。 “十二 五” 期间, 中 国智慧城市 计划投资规 模达到5000 亿元。 2015 印度拟用PPP 模式打造百 座智慧城市。 印度政府宣 布未来5年内 将投入约75 亿美元用于 智慧城市建 设。 2016 越南大力扶 植智慧城市 相关产业。 仅 坚江省一省便 投资294万美 元。 2017 香港智慧城 市蓝图提出 包括近20个 项目, 总计约 1亿美元。 2018 东盟智慧城 市网络共有 26个试点城 市, 借助于澳 大利亚提供 的2,000万美 元的基金, 促进智慧城 市发展的合 作。 2015 美国政府

11、提 出新智慧城 市倡议, 积 极布局智能 交通、 电网 和宽带等领 域, 投入1.6 亿美元推动 智慧城市计 划。 2011 荷兰 Amster-dam Smarter City 智能城市计 划, 致力于 生活和交通 的可持续发 展。 智慧城市1.0阶段: 先发国家制定战略开始投资智慧城市2.0阶段: 亚洲等后发国家政府开始大量投资智慧城市年复合增长率 100 2016 拉丁美洲亚太欧洲北美中东与非洲 201720182019202020212022202320242025 80 60 40 20 0 超级智能城市2.0:人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶 5 智慧城市正在帮助城市管理者应

12、对挑战, 其在全球范围的部署给各城市带来了实际的效益, 包括GDP增 长, 失业率降低, 生活质量以及安全健康提升。 这使得城市管理者能够实现科学决策, 精细管理, 快速响 应, 提升城市竞争力。 数据来源: 各国政府公开资料; 麦肯锡研究; 德勤研究 面临挑战 智能电网 纽约 智能政务 伦敦 智能安防 里约热内卢 解决方案借鉴之处 全球气候变暖, 极端天气频发 2012年的 “桑迪” 飓风造成100万 居民数日断电, 地铁被淹, 房屋损坏 严重 随着城市功能的日益复杂和人口的 持续扩张, 传统政府的数据处理能 力和效率都有待提升 政府部门数据系统间存数据孤岛效 应, 无法共享协同 伴随城市化

13、进程加深, 贫富差距扩 大, 城市犯罪逐年攀升 夏天自然灾害频发, 城市大暴雨导致 道路积水、 山体滑坡 城市管理者急需一套更加智能化的 运营、 管控和灾害处理的城市管理 方案 电力公司Con Edison将纽约超过三 分之一的电网进行自动化和电子化升 级, 以防止事故造成的影响扩散到整 个电网 智能电网提高可再生能源上网比例, 帮 助插入式电动汽车更好地与电网进行 实时互动, 减少温室气体排放 伦敦已将不同政府部门的数据打通、 汇总到一个公共数据网络库, 公众可 以免费获得多维度政府统计数据 通过Talk London App, 市民直接参与 伦敦一些重要议题和规划的讨论, 已 有4.6万名

14、市民参与市政议题的提议 和讨论 里约市政运营中心控制室配备1000多 个摄像头和15,000个感应装置, 全天 候实时监控城市 布置了ISPGeo犯罪检测网络系统, 实 时将空间地理数据发送给市民, 并通 过移动端App CrimeRadar来选择安全 的出行路线 在66个区域安装了警报器, 以无线的 方式连接到市政运营中心。 预测一平 方公里内降雨量, 及时发送预警给相 关部门和居民 据统计, 投资智能电网和基础设施能 够促进GDP增长率提升0.7% 为城市的基础设施升级, 更好地应对 气候变暖带来的频发自然灾害 数据共享增加了政府的透明度, 共商 决策产生数字民主和参与型政府等新 的治理形

15、式 据统计, 智能政务的应用使得市民觉 得自己与当地政府更好交流互动的占 比增长了近两倍 智能安防提升公共安全保障, 城市应 急响应时间缩短30% 居民将回到更安全的公共空间中去, 让城市吸引更多的人才和企业 超级智能城市2.0:人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶 6 智慧城市解决方案市场日渐繁荣, 亚太地区市场的发展增速高于欧洲与美洲地区, 并逐渐实现弯道超车。 亚太地区有其独特的国情和城市发展需求, 与欧美在智慧城市的重点建设项目上侧重不同。 数据来源: 各国政府公开资料; 麦肯锡研究; 德勤研究 面临挑战 智能交通 首尔 智能环境 横滨 智能医疗 新加坡 解决方案借鉴之处 基础设施不

16、足, 私家车数量迅速增 长, 交通拥堵严重, 同时带来空气污 染、 噪音污染等环境问题 日本油气资源贫乏, 自然灾害频 发。 “3.11” 大地震后, 日本政府关停 了部分核电站, 为缓解大城市能源供 应紧张, 减少能源消耗成为了日本智 慧城市建设和研究的重点 新加坡老龄化程度严重。 高龄老年人 的医疗、 护理、 照料的需求将会对社 会、 政府以及整个养老产业的发展 产生压力 首尔建立了综合交通系统。 通过地铁 智能摄像机获取人流信息, 实时调整 列车的速度和频率; 部署传感器监测 列车部件, 预防故障 道路部署800多台摄像机, 自动在社交 平台上发布交通状况。 诱导屏提供车 辆到站时间、 目的地等信息, 准确度达 到94%, 市民利用

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