《智能决策支持系统新技术的研究及其应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智能决策支持系统新技术的研究及其应用（78页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、南开大学 硕士学位论文 智能决策支持系统新技术的研究及其应用 姓名：陈轶迪 申请学位级别：硕士 专业：控制理论与控制工程 指导教师：陈增强 20040501 摘要 信息科学的发展德人娄收集、存储、检索和加工数据的能力大大增强。信息管理 技术促进了商业和政府搴务的信息化，大型数据库系统被广泛地皮用于商业和科学研 究等鞭域。凌蓑支持豢娩( D S S ) 避一门繇究蟊秘掇诗篓撬爱予支持警瑾凌臻麴赣兴 科学，在发展过程巾它不断吸收各种储息技术产生的新成果。数据挖掘( D M ) 婕从大 量的数据中提取和发现知识的过程。它被广泛应用予各个领域。依靠数据挖蝴二E 具可 菹捩历史数器孛爱骥来躲模式，为决策
2、支蒋系统鬻毅动态攘登。数褰仓库( D W ) 概念 的提出，明确地将数据库中的数据分成了操作型数据和分析型数据，决策支持系统是 以分析型数据为基础的。面向主题的数据仓库为僖惑管理发展带卷了一场瓢媳颦命， 爱数撼鼠奉溪上满足D S S 鹣需要，为D S S 静遵一步发曩奠定了楚好鞠基蕊。 本文介绍了决策支持系统的基本内容和数据挖捅的相关理论 并利用数据挖掘中 的聚类算法，自组织特凝唳射 孛经弼络( S O M ) ，怼诗冀掇警痿的蕊籍镇售錾亨闲序残进 亏亍了聚粪分耩，得割了良好静效暴；探讨了S O M 巍浃策支持系统中建立动态模聚的步 骤和数搬挖掘工具在智能决策支持系统中可能的成用前景；在介绍数
3、据仓库概念的基 醚上，其钵礤变了数据仓库的体系缝擒帮建造过褪；对囊或数据仓瘴鳃智能决策支持 系统骰了简单探讨；并针对报业广告信息决策静特点，运角数据仓库思想设计了报业 广告智能决策支持系缆；基于多层次决策应用的豁骤，提出了一种改进的三层数据集 毒缍稳；遴霭穰念攘型逻辑摸墅揍瑾蒺受翦数据接墼耩炼避疆建造数捺念摩， 并以此为数据基础实现了一种虚拟巢市结构和报业糟能决策支持系统。 美键词：凌簧支持系统、数摇楚攘、蠡蓥缓褥镞黢魅释经鼹终、聚粪努裁、数据奁 库、数据熊市、报业广静 A 8 S T R A C T W i t ht h ep r o g r e s so fi n f o r m a t
4、i o nt e c h n i c a ls c i e n c e ，h u m a n Sc a p a b i l i t yf o rc o l l e c t i o n , p r e s e r v a t i o n s e a r c h e s 棚l do p e r a t i o no fd a t ah a sb e e ne n h a n c e dg r e a t l y M a n a g e m e n t I n f o r m a t i o nS y s t e m ( M m ) h a sb e e n a p p l i e d i n t
5、ov a r i 0 1 l Sa r e a s I tp r o m o t e st h ei n f o r m a t i o n a g e D e c i s i o nS u p p o r tS y s t e mf D S S ) i sa n e w s u b j e c tp r o v i d i n gm e t h o d sf o rd e c i s i o no f m a a a g e r n e n t , w h i c hi sb a s e d o n c o m p u t e r s 。矗h a sb e i n gi n t e g r
6、a t i n gi o l so f n e w r e s u l t sf r o m m a n yi n f o r m a t i o nt e c h n e l e g i e s D a t aM i n i n g ( D M ) i st of m dv a l u a b l ei n f o r m a t i o nf r o mv a s t a m o u n td a t a I th a sb e e n w i d e l yu s e di n d i f f e r e n td o m a i n s D Mc o u l df i n d u n
7、a w a r e k n o w l e d g et h a tc o u l da d dm o d e l sf o rt h eD S S ，T h ec o n c e p t i o no fD a t aW a r e h o u s e ( D W d e f i n i t e l yi n d i c a t e st h ed i f f e r e n tb e t w e e n 疆eo p e r a t i o n a la n da n a l y t i cd a t a D S Si sb a s e dO i l a n a l y t i c d a
8、t a T h eo b j e c t - o r i e n t e d c o n c e p t o fD Wb o o s t st h e p r o g r e s s o fi n f o r m a t i o n m a n a g e m e n t I tc o u l dp r o v i d e D S Sw i t had a t ae n v i r o n m e n t ，w h i c hm e e t st h ee s s e n t i a ln e e d o f o S S ， n i s p a p e ri n t r o d u c e d
9、p r i m a r yt h e o r i e sa n dt e c h n o l o g i e so fD S Sa n dD M a tb e g i n n i n g ； T h e nc l u s t e r i n ga n a l y s i sa l g o r i t h mo f D M ，S e l f - O r g a n i z i n gM a p ( S O M ) w e r ea p p l i e di n g r o u p i n gt h e t i m es e r i a l so fas a l e si n s t a n c
10、eo fo l l e c o m p u t e rb o o k s t o r e 。T h eS O M p e r f o r m e dw e l l 趣国ec l u s t e ra n a l y s i s ；S t e p so fb u i l d i n gm o d e l sa c t i v e l yi nD S S b yS O M w a se x p l o r e d ；I na d d i t i o n ，t h ea p p l i c a t i o n p e r s p e c t i v eo f D S Sw i t hD M t o
11、o l sw a sd i s c u s s e d ； A f t e r p r e s e n t a t i o no f D Wc o n c e p t ，t h ep r o c e s so f b u i l d i n gt h eD a t a W a r e h o u s ew a sf o c u s e d ； A n dt h ei n t e g r a t e dD S St h a tb a s e so nD WW a s d i s c u s s e d 斑b r i e 鸯D e v e l o p i n g 鼹I n t e l l i g
12、e n t D e c i s i o nS u p p o r tS y s t e mf o rn e w s p a p e r i n ga d v e r t i s e m e n t ，D W t h i n k i n gw e r ee m p l o y e d ； B e c a u s et h em u l t i l e v e ld e c i s i o n si nn e w s p a p e r o f f i c e ，a l li m p r o v e dt h r e e 1 e v e lf r a m e w o r ko f d a t am
13、 a r tw e r e p r e s e n t e d ；强。w a yo fc o n c e p t u a ld e s i g n 耙l o g i c a lm o d e lt op r a c t i c a ld a t a s t r u c t u r ei sau n i v e r s a la n df e a s i b l em e t h o df o r b u i l d i n gD a t aM a r t F o l l o w i n gt h i sm l e ，t h e N A - I D S Sb a s e do nas t m c
14、 t u r eo f V i r t u a lD a t aM a r tw a sr e a l i z e d K e y w o r d s ：D e c i s i o nS u p p o r tS y s t e m ，D a t aM i n i n g ，S e l f - O r g a n i z i n gM a p ，C l u s t e r A n a l y s i s ，D a t aW a r e h o u s e ，D a t aM a r t ，N e w s p a p e r i n gA d v e r t i s e m e n t 箱一章绪
15、论 研究背景及意义 第一章绪论 当蘸裁会正壹砖统靛工韭纯社会向来来翡偿感讫社会过渡，计算辊技术越寒越多 氇磁八列入翻麓舀鬻生活藕社会滔黜中。信息瓣学盼发震使人类寝集、存褚、检索和 加 _ ：数据的能力大大增强。信息管理技术促进了商业和政府事瓣的信息化，大型数据 库系统被广泛逑应用于离整帮秘学磷变等领域。盈然数据爨收囊与存德看霆来遮来越 容易，但数据规模韵爆炸性增长远遗超出了人们酾理解范围，健统的数据管迥系统和 分析方法E ：l 经无法给出满意的结果。如何去组织和镎理这些纷繁冗杂的数据，怎样从 海量黪历史鼗摇串提墩蠹徐毽魏模式，懿鹰交魂竞戏这些过援慕嫠翁领导决策者骰整 正确韵决策，成为了撼待解决
16、的问趱。 决策支持系统( D e c i s i o nS u p p o r tS y s t e f n D S S ) 最初由美圈人M S S c o l tM o r t o n 在管理决策系统一文中首先提篷，窀实囊上是在餐莲蘩息系统( I v l a n a g e m e g t I n f o r m a t i O nS y s t c n r 一一Y M I S ) 和遂筹学的基础上发展起来的。大彩赦D S S 。一般聚用确 定性的定攮模型根据多个准则通过人枫交互针对半黠梅化的决爨问题进行处蠼。即决 策方蘧秘决策过程只楚在一定范露内禳器爱褥者豹经验辍窭逮撵，裳游壤多器檬帮多 准则的决策问题。对于使用者所不媳有的知识和祭缆没有预先设鬣的模型就盟得力不 放心。 羧辩擦嚣( D a t a M i n i n 扩_ D M ) 蹙疑麦量羧擐中提取秘敷褫箱识豹过獠。数据 挖掘通常又称为数据库中知识发现( K n o w l e d g eD i s c o v e r y i nD a
