《河北省科技人才开发评价指标体系研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《河北省科技人才开发评价指标体系研究（52页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、河北工业大学 硕士学位论文 河北省科技人才开发评价指标体系研究 姓名：沈玮 申请学位级别：硕士 专业：企业管理 指导教师：胡悦 20071101 河北工业大学硕士学位论文 I 河北省科技人才开发评价指标体系研究河北省科技人才开发评价指标体系研究 摘摘 要要 随着我们进入知识经济时代步伐的加快，科学进步对经济增长的贡献率正在逐步提 高， 科技进步和创新成为社会经济发展的决定性因素， 科技人才作为科技的载体就显得尤 为重要。 如何让科技人才在经济发展中充分发挥第一资源作用， 以实现河北省经济跨越式 发展，是河北省经济发展的重大课题和紧迫任务。因此，本文构建了一套完整的、具有实 践意义的科技人才开发
2、评价指标体系，科学、合理地评价河北省科技人才开发水平，为我 省科技人才管理和使用部门实施人才战略提供全面、 可靠的参考， 从而提升河北省的整体 竞争优势。 本文通过文献研究法， 借鉴了区域人力资源开发评价指标体系和科技人才开发理论研 究的现有成果，并结合国家科技统计的相关指标，构建了科技人才开发评价指标体系。本 文构建的指标体系共包括科技人才资本价值、科技人才投资收益和科技政策体制三个维 度，即三个一级指标。各一级指标下包括八个二级指标，各二级指标下又包括十三个三级 指标。接下来，采用层次分析法对各指标赋予权重，并对评价方案的数据进行预处理。最 后， 选取了河北省、 四川省、 湖南省这三个省份
3、做比较评价， 分别利用综合评价法、 TOPSIS 法、ELECTRE 法对三省的科技人才开发水平进行评价，通过比较得到河北省科技人才开 发水平的现状及所处位置， 为后续研究奠定基础， 并为河北省制定科技人才开发战略提供 参考。 关键词：关键词： 科技人才开发、 评价指标体系、 层次分析法、 综合评价法、 TOPSIS 法、 ELECTRE 法 河北省科技人才开发评价指标体系研究 II THE STUDY ON EVALUATING INDEXES SYSTEM OF SCIENCE AND TECHNOLOGY TALENTS DEVELOPMENT IN HEBEI PROVINCE ABS
4、TRACT With the speeding up of we entering the knowledge-baced economy times,rates of science progressive contribution to economic growth is improving step by step.The science progressive and innovation becomes the determining factor of socialeconomy development. S二是考核的程序不规范， 在考核过程中容易出现一些不公平现 象:如同行相妒
5、、名人效应、门户之见、本位效应、层次效应等等;三是没有建立相应的法规制度。对 科技人才的考核必须建立统一的标准，考核标准应该能综合反映科技人才的思想政治素质、知识技能 水平、成就贡献大小等。 科技人才开发评价指标体系的具体结构如图 3.12 所示： 科技人才流动制度 科技政策体制 地方财政科技拨款 科技人才考核制度 科技人才迁移投资 科技人才遣散补偿投资 科技人才再配置投资 科技人才中介服务投资 空职投资 卫生保健投资 劳动保护投资 科技人才医疗保健投资 入职前学校教育费用投资 入职后培训投资 科技教育与培训投资 科技人力资本价值 科 技 人 才 开 发 评 价 指 标 体 系 科技人才总量
6、R&D 人员数量 科技人才规模 科技人才投资收益 专利批准数量 科技论文数 技术市场成交额 科技产出 高技术产品出口额 图 3.12 科技人才开发评价指标体系 Fig. 3.12 Evaluating indexes system of S&T development 22 河北工业大学硕士学位论文 第四章 科技人才开发评价指标体系评价方法研究 第四章 科技人才开发评价指标体系评价方法研究 4-1 权重确定方法 4-1 权重确定方法 权重就是评价目标中各个指标在总的指标中所占的比重。某指标越重要，它占的权重值就越大， 否则就小。因此，权重的确定在评价系统中占有极其重要的位置，权重确定是否合理将
7、直接影响着评 价结果的可靠性和可信度。 现在确定权重的方法很多， 现今比较普遍的方法是采用层次分析法 （analytic hierarchy process,AHP） ，对不同的层采用层次分析法来计算权重。 4-1-1 多层次结构权重的确定 4-1-1 多层次结构权重的确定 由于科技人才开发评价的复杂性，为了便于分析，把科技人才开发评价指标体系分为三级：一级 指标包括科技人力资本价值、 科技人才投资和科技政策三个指标； 二级指标包括科技教育与培训投资、 科技人才医疗保健投资、科技人才再配置投资、科技人才规模、科技产出、地方财政科技拨款、科技 人才流动制度和科技人才考核制度八个指标；三级指标包括
8、入之前学校教育费用投资、入职后培训投 资、卫生保健投资、劳动保护投资、科技人才中介服务投资、科技人才迁移投资、科技人才遣散补偿 投资、空职投资、科技人才总量、R&D 人员数量、专利数量、科技论文数量、高技术产品出口额十三 个指标。 一、层次分析法基本原理 设：评价第 i 项指标的权重为 wi,矩阵 A 为两两指标的比值。 w1/w1 w1/w2 w1/wn w1 w1 23 AW = w2/w1 w2/w2 w2/wn w2 = n w2 M M wn/w1 wn/w2 wn/wn wn wn 即(A-nI)W = 0 上式中矩阵 A 为判断矩阵，I 是单位矩阵，n 为评价指标的个数，W 是判
9、断矩阵 A 的特征向量。如 果评价指标完全一致，则上式严格等于向量 0，如果 A 的估计不够准确，则有： AW =maxW 上式中max是矩阵 A 的最大特征值。由上式可以求得特征向量为： W= w1w 2 T nw 河北省科技人才开发评价指标体系研究 向量 W 也就是所要求的指标的权重了。 使用层次分析法重要的任务就是求得比较矩阵A， 为了便于比较第i个目标对第j个目标的相对重要 性，即给出aij的值，美国著名的运筹学家Saaty于 1980 年根据一般人的认知习惯和判断能力给出了属 性间相对重要性等级表 38，见表 4.1 。利用该表取a ij的值进行评价，这种方法在我国也广泛应用。 表
10、4.1 属性间相对重要性等级表 Tab.4.1 Relative important rank table between attribute 标度 定义 含义 1 同等重要 两个目标同等重要 3 略微重要 由经验或判断，认为一个目标比另一个略微重要 5 相当重要 由经验或判断，认为一个目标比另一个重要 7 明显重要 深感一个目标比另一个明显重要，且这种重要性已有实践证明 9 绝对重要 强烈的感到一个目标比另一个重要得多 2、4、6、8 相邻标度中间值 需要折衷时采用 二、一致性判断 在用特征向量法确定指标权重时，需要评价人将指标两两进行比较，所以可能出现比较结果不一 致的情况，因此，对矩阵
11、A 的比值要进行一致性判定。如果通过了一致性判定，就可以认为评价人给 出的指标比值矩阵 A 的值是合理的，否则，要求评价人重新给出 A 的值。 可以用max-n来度量A中各元素aij（i,j=1,2,， n） 的估计的一致性。 为此引入一致性指标C.I.: C.I.= 1 max n n C.I.与下表（表 4.2）所给同阶矩阵的随机指标 R.I.(Random Index)之比称之为一致性比率 C.R.(Consistence Rate),即： C.R.= . . IR IC 表 4.2 随机一致性指标 R.I.的值 Tab.4.2 The value of random index n 2
12、 3 4 5 6 7 8 9 10 R.I. 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 若C.R. 0.1，则说明A中各元素aij的估计一致性太差，应重新估计。若C.R. 0.1，则可认为A中 aij的估计基本一致，这是可以用特征向量W最为科技人才开发评价指标的权重。 同样，可以由 C.R.=0.1 和表 3-中 R.I.的值，可以推导出与 n 相应的临界特征值： max=nnIRnnIRRCnnIC+=+=+) 1(.1 . 0) 1(.) 1(. 由上式求得max见下表（表 4.3） 。一旦从矩阵A求得最大特征值max大于max，说明评价人所
13、 给出的矩阵A中各指标比值aij的一致性太差，不能通过一致性检验，需要评价人仔细考虑，调整矩阵A 中aij的值后重新计算max，直到max小于max为止。 表 4.3 阶矩阵相应的临界特征值max 24 河北工业大学硕士学位论文 Tab.4.3 The value of max n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 max 3.116 4.07 5.45 6.62 7.79 8.99 10.16 11.34 4-1-2 层次分析法算法 4-1-2 层次分析法算法 在用层次分析发求解时，计算量特别大，特别是当 n 较大时。由于指标的权重也不要求较高的计 算精度，因此可以用近似算法。Saaty
14、 给出了求max近似值的方法，算法如下： 步骤一：把矩阵 A 每行元素连乘，然后开 n 次方，即： n n ij ijiaw = =* i=1,2,n 步骤二：求权重，向量 W 即为所求权重： = = n i i i i w w w 1 * * i=1,2,n 步骤三：计算max的值： 令： j=1,2,n = = n i ijjaS 1 = = n i iiSw 1 max 步骤四：一致性检查： 利用表 3- 中的临界max值和max比较来判定矩阵 A 的一致性。如果没有通过一致性检验，则 请评价人调整矩阵 A 的比值，直到通过为止。 4-2 指标预处理作用与方法 4-2 指标预处理作用与方
15、法 在对科技人才开发进行评价之前，需要首先对评价方案的数据进行必要的处理，根据不同的评价 方法，选择与之相适应的数据预处理方法。同时，对于大多数评价方法来说，评价时需要知道各个指 标的权重值。在本节将论述用于科技人才开发评价的数据预处理的几种方法。 4-2-1 数据预处理功能 4-2-1 数据预处理功能 数据的预处理是把科技人才开发评价指标属性值规范化，主要有三个功能： 一、指标类型规范化 25 河北省科技人才开发评价指标体系研究 26 1、指标类型规范化 科技人才开发评价指标的属性值有三种类型： 效益型指标、 成本型指标和既非效益型又非成本型。 效益型指标的属性值越大越好；成本型指标的值越小越好，既非效益型又非成本型则不具备上述两种 类型的特点。当这些属性放在同一个表中时，不容易直接从数值大小判断出方案的优劣，因此需要对 决策矩阵中的数据进行必要的变换，使得表中任一指标都变成效
