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1、上次课要点回顾 1. 分布函数 2. 二维随机变量的分布函数 离散型 问题: (X,Y)是二维随机变量,而X,Y 都是 一维随机变量,那么(X,Y)的分布 与 X,Y各自的分布存在什么关系? 1. 离散型随机变量的边缘分布律 2. 连续型随机变量的边缘分布 3. 小结 第二节 边缘分布 1.离散型随机变量的边缘分布律 例1 已知下列分布律求其边缘分布律. 解 把两封信随机地投入已经编好号的3个邮筒内,设 均不可能,因而相应的概率均为0 可由对称性求得 再由古典概率计算得 : 所有计算结果列表如下 : ( X,Y )关于Y的 边缘分布律 ( X,Y )关于X的 边缘分布律 将只红球和只白球随机地
2、投入已经编好号的3 不妨分别把2只红球和2只白球看作是有差别的( 例如编号),由古典概型计算得 123 类似地计算出下表内的其他结果 : 比较一下例2的表和例3的表,立即可以发现,两者有 完全相同的边缘分布,而联合分布却是不相同的由 此可知,由边缘分布并不能唯一地确定联合分布 2.连续型随机变量的边缘分布 3. 小结 联合分布 边缘分布 3. 1. 离散型随机变量的条件分布 2. 连续型随机变量的条件分布 3. 小结 第三节 条件分布 问题 1.离散型随机变量的条件分布 定义 例1 解由上述分布律的表格可得 把两封信随机地投入已经编好号的3个邮筒内,设 定义 2.连续型随机变量的条件分布 答 请同学们思考 条件分布函数与条件密度函数的关系 解 例4 又知边缘概率密度为 3.小结