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1、商业智能在ERP系统中的应用研究（1）_BI_管理信息化1 绪论 商业智能的发展 商业智能是一种综合运用了数据仓库、联机分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术。商业智能这一术语1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能系统从企业运作的日常数据中开发出结论性的、基于事实的和具有可实旌性的信息，使企业能够更快更容易的做出更好的商业决策。使企业管理者和决簧者以
2、一种更清晰的角度看待业务数据，提高企业运转效率、增加利润并建立良好的客户关系，使企业以最短的时间发现商业机会捕捉商业机遇。如何时何地进入何市场，如何选择和管理大客户联系，以及如何选择和有效她推出商品优惠策略等。同时通过提供决策分析能力。使企业更有效地实现了财务分析、风险管理、诈骗检测、分销和后勤管理，以及销售状况分析等。 商业智能系统可以说是一个智能决策支持系统，它不是一种产品或服务，从某种意义上商业智能是一种概念或者说是一种商业理念，它是在企业数据仓库的基础上，利用数据挖掘和信息挖掘工具获取商业信息，以辅助和支持商业决策的全过程。通过商业智能技术，用户更充分地了解他们的产品、服务、客户以及销
3、售趋势。商业智能在我国尚处于起步阶段，商业智能系统适合应用的行业依次是：零售、保险、银行、通信、离散制造、政府、医疗、分销、流程制造、教育。 国内外研究现状 随着2003年12月12日Business Objects公司(简称Bo)收购Crystal Decisions所有交易的全部结束，一个年营业额达736亿美元的全球最大的m厂商诞生了。从听到关于沃尔玛超市的“啤酒”与“尿布”的故事，我们知道了BI应用可以如此神奇地分析出两种看似毫不相干的东西之间原来还有着千丝万缕的联系，如今以数据仓库为核心的BI应用正在成为国内很多用户们实施的热点。据IDC(Intemational Data Corp1
4、最新的研究报告称，2007年商业智能系统的市场规模将翻倍，且在世界范围超过140亿美元，而亚太地区：BI解决方案市场将达33亿美元，这是目前市场价值12亿美元的近3信。世界许多以提供软件平台和工具平台的大公司通过多年与企业的交流，己经认识到企业对商业智能的迫切需求，纷纷加入到从事商业智能的研究与开发上来。IBM建立了专门从事m方案设计的研究中心，ORACI丑、微软等公司纷纷推出了支持开发和应用的软件系统，有的自接进入了BI的开发领域。据市场分析员介绍，BI己经成了企业信息技术最为重要并且极具潜力的领域。 在国外己有很多实施商业智能的成功案例：AT&T Universal公司通过部署商业智能解决
5、方案，每年减少信用卡欺诈额高达8001万美元：Cadbury巧克力公司借助商业智能使市场份额很快从28提升到了30：美国第二大银行一花旗银行(Citibank)在BI系统的帮助下，能够有效分析其分布于57个国家的客户和信息在国内，商业智能的应用方面还处于刚刚起步阶段，但它的需求潜力巨大。在过去两年里，已经有不少国际商业智能公司进入中国，其中有MicroStrategy,BusinessObjects， Cognos等国际知名的传统的商业智能软件厂商，也有一些著名的企业管理应用软件厂商，比如SAP,qj骨文和冠群等公司投资于分析软件。国内用友、金蝶、创智等厂商近期也推出了这类产品。这些国内厂商一
6、方面同国际商业智能软件厂商建立良好的合作关系以维持发展，另一方面也在积极提升产品和解决方案的内在品质，向客户提供更完美的决策支持服务，争取与国外厂商一比高低。BI的发展得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其背后潜藏的商业机会等等技术的发展。随着这些技术的不断进步，必将推动商业智能的发展和完善。 目前国内的m应用仍然存在许多问题，主要表现在数据分析、知识发现能力、效率低，或者缺乏知识发现，而更像一个操作型应用系统。很难在决策支持方面发挥BI应有的作用。首先应该认识到劭发展、应用的总体趋势，其次多借鉴国外BI成
7、熟的技术和方法，开发或不断完善真正意义上的BI系统。相信本文对国内企业BI系统的研究开发会有启发。 商韭智能解决方案的核心功能 (1)客户智能(客户关系管理)： 提供全方位的客户信息查询、分析和监控功能。利用客户智能可帮助企业制定获取客户、保留情况和提升客户和润贡献度的客户管理策略。客户智能还可以对客户满意度、忠诚度以及客户生命周期进行分析，并通过先进的绩效管理框架对客户利润贡献度进行评估进而制定客户细分策略。 (2)营销智能： 通过分析、报告、管理和监控营销信息来帮助企业的决策者、营销专家和分析人员制定战略性的营销策略，帮助企业提高营销能力。并可以根据企业制定的营销策略进行计算机仿真，观察销
8、售策略是否能达到预期的效果。 (3)销售智能： 提供全面的销售团队分析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理来帮助决策者制定销售策略及对销售业务快速做出市场反应。销售智能还提供很多随时可以运行的智能报告和分析手册，评估销售趋势、市场开拓活动、产品利润、产品生存周期以及促销效果。 (4)服务智能： 分析与服务相关活动的全面信息，监控服务质量，帮助企业制定更合理高效的服务策略。该智能进行闭环式的跟踪反馈，并与业务人员的工作绩效直接挂钩，起到指导和监督的作用。 (5)财务智能： 提供易于使用的财务盈利状况分析报表、现金流分析报表、现金状况分析报表、资产管理分析报表、项目分析报表等，方便决策者迅速地分析财
9、务信息。 商业智能能为企业带来效益 商业智能帮助企业的管理层进行快速，准确的决策，迅速的发现企业中的问题，提示管理人员加以解决但商业智能软件系统能代替管理人员进行决策，不能自动处理企业运行过程中遇到的问题因此商业智能系统并不能为企业带来直接的经济效益，但必须看到，商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维，给整个企业带来的是决策的快速性和准确性，发现问题的及时性，以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律，而这些信息是企业产生经济效益的基础，不能快速，准确的指定决策方针等于将市场送给对手，不能及时发现业务种的潜在信息等于浪费自己的资源比如：通过对销售数据的分析可发现各类客户的特征和喜欢购买
10、商品之间的联系，这样就可进行更有针对性的精确的促销活动或向客户提供更具有个性的服务等，这都会为企业带来直接的经济效益如果把“商业智能“技术应用刭ERP系统中，并对ERP系统积累的数据进行分析处理，使数据仓库建立在这些数据之上，结合0LAP技术及数据挖掘技术，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层进行决策分析，帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值。可以这么说，普通的ERP系统能够帮助用户规范企业的管理，而拥有强大数据分析功能的ERP系统则能够使用户从这种规范的管理中获得更大的效益。它也是当前ERP系统研究的热点。 中小企业对商业智能需求的迫切性 随着信息技术的高速发展，企
11、业信息处理量不断加大，企业资源管理的复杂化也不断加大，这要求信息的处理有更高的效率，信息的集成度要求扩大到企业的整个资源的利用和管理，ERP(Enterprise Resource Planning-企业资源计划正是为了适应企业的需求而产生。激烈的市场竞争使越来越多的国内企业开始关注ERP系统，而且在企业中建立起自己的ERP系统，并在多年的系统运行中积累了丰富的数据。随着计算机网络的飞速发展和企业走向电子商务的趋势赋于了ERP许多新的发展趋势，要求把数据挖掘和联机分析技术应用到ERP系统中，使其具有商业智能。然而，目前多数国内企业的礤瞪系统仍停留在功能全面的MIS系统层面，尤其没能够达到真正的
12、ERP所期望的辅助决策分析的功能。企业面对日益积累的庞大数据，渴望寻求新的途径来迎接信息时代的挑战。 商业智能的出现，则可以很好的解决这个阋题，并且顺应时代的的需求，利用现有的业务信息提取和组织有用的信息，能够帮助用户在加强管理、促进营销和企业发展方面做出及时、正确的决策。然而，根据调查数据显示，中国的BI市场主要集中在电信、金融、税务、保险等商端市场，对于企业来说，也仅仅少数规模较大的企业用到了BI，究其原因是： 首先是ERP开发商没有在BI这个产品上投入研发。我们看国内最大的两家ERP厂商：用友和金蝶，虽然他们的产品中都加入了自己研发的管理数据仓库，但都属于一个概念性的模块，没有实际的销售
13、。那为什么他们不在这个上面投入研发力量呢?原因又有二，其一，BI研发要求相对ERP更为精深的技术，而且，需要更为专业的需求人员。其二，在用友或金蝶看来，中国的ERP也才刚刚进入到普及化的初级阶段，国内9096的企业属于中小型的，BI的需求还不明显，且它们多数不具备建立数据仓库的能力。 其次是中小企业在BI上一次性资金投入少，但对短期回报要求高。中小企业由于规模有限，不可能对企业的信息化做大的资金投入，尤其是软件方面，一次性投入几十万元人民币，对多数中小企业来说就是一个非常庞大的数字了，它们也不可能向大型企业那样几个月，甚至几年后再计算收益，因此更希望在投入的短时间内取得效果，而且效果越明显越好
14、。然而，商业智能的发展是建立在数据仓库基础上的，从目前国内外数据仓库的建设表明，数据仓库建设不是一朝一夕的工作，它需要企业拥有强大的数据源，强大的资金作后盾，同时要配备一批数据仓库管理，维护人员进行日常工作。对于广大中小企业而言，面对刚刚兴起的商业智能，企业决策者只能在理论上认可。那么，是不是中小企业就根本不需要BI呢?答案是否定的。国内中小企业需要商业智能，随着我国经济的不断发展，企业也在不断壮大，商业智能的兴起，使企业看到信息时代的优越性，现有的ERP系统不能满足决策者的要求，中小企业迫切希望能应用商业智能给企业提供帮助。 其原因在于： 1有关决策支持的功能分布于ERP的各个部分中，不利于
15、系统的更新及维护。企业的决策需求随着业务需求及市场的变化而不断发生变化，在分散的系统中更新、维护系统远远不如在集中的系统中方便。 2较难应用OLAF的分析技术。OLAF技术为数据的快速查询，分析提供了一种非常好的方法，但分散的系统不利于OLAP技术的实现。 3不利于数据挖掘技术的应用。数据挖掘技术是现代人工智能和专家系统必用的技术，是数据仓库和数据集市常用的技术，目前多数企业的ERP系统在数据分析方面是以数据库为基础，数据来源不同，不能形成统一的格式，很少建立起自己的数据仓库或数据集市，使数据挖掘技术不能很好利用。 4有关决策支持的功能分布于ERP的各个系统中，不能充分发挥第三方数据展示工具的
16、应用。在数据仓库的解决方案中，有很多的专用工具可以选择，而分散的系统造成了工具使用上的难度。 研究意义 基于目前情况，本课题研究意义是把数据集市引入商业智能系统中代替数据仓库，使国内的中小企业也能拥有自己的商业智能，利用ERP系统提供的大量及时的数据果断决策，使用少量的投资，获取更大的回报，抓住机遇，赢得优势，使企业生存发展处于不败之地。通过引入数据集市建立的ERP软件的商业智能，它的优势在于： 1数据集市是一种更小、更集中的数据仓库，是为企业提供分析商业数据的一条廉价途径。它是具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战略意义的应用或具体部门级的应用，把企业长期积累的数据充分利用。 2数据集市一般包含有关某一特定业务
